Analisis Sentimen

Anda dapat menggunakan analisis sentimen untuk menentukan sentimen yang dinyatakan dalam ucapan pengguna. Dengan informasi sentimen Anda dapat mengelola alur percakapan atau melakukan analisis pasca-panggilan. Misalnya, jika sentimen pengguna negatif, Anda dapat membuat alur untuk menyerahkan percakapan kepada agen manusia.

Amazon Lex terintegrasi dengan Amazon Comprehend untuk mendeteksi sentimen pengguna. Respons dari Amazon Comprehend menunjukkan apakah sentimen keseluruhan teks positif, netral, negatif, atau campuran. Respons berisi sentimen yang paling mungkin untuk ucapan pengguna dan skor untuk masing-masing kategori sentimen. Skor menunjukkan kemungkinan bahwa sentimen terdeteksi dengan benar.

Anda mengaktifkan analisis sentimen untuk bot menggunakan konsol atau dengan menggunakan API Amazon Lex. Di konsol Amazon Lex, pilih tab Pengaturan untuk bot Anda, lalu atur opsi Analisis Sentimen ke Ya. Jika Anda menggunakan API, panggilPutBot operasi dengandetectSentiment bidang yang diatur ketrue.

Ketika analisis sentimen diaktifkan, respons dariPostContent danPostText operasi mengembalikan bidang yang disebutsentimentResponse dalam respons bot dengan metadata lain. sentimentResponseBidang ini memiliki dua bidangSentimentScore,SentimentLabel dan, yang berisi hasil analisis sentimen. Jika Anda menggunakan fungsi Lambda,sentimentResponse kolom tersebut disertakan dalam data peristiwa yang dikirim ke fungsi Anda.

Berikut ini adalah contoh darisentimentResponse bidang dikembalikan sebagai bagian dariPostText atauPostContent respon. SentimentScoreBidang adalah string yang berisi skor untuk respon.

{
    "SentimentScore": 
        "{
        Mixed: 0.030585512690246105,
        Positive: 0.94992071056365967,
        Neutral: 0.0141543131828308,
        Negative: 0.00893945890665054
        }",
    "SentimentLabel": "POSITIVE"
}

Amazon Lex memanggil Amazon Comprehend atas nama Anda untuk menentukan sentimen dalam setiap ucapan yang diproses oleh bot. Dengan mengaktifkan analisis sentimen, Anda menyetujui persyaratan layanan dan perjanjian untuk Amazon Comprehend. Untuk informasi selengkapnya tentang harga Amazon Comprehend, lihat Harga Amazon Comprehend.

Untuk informasi selengkapnya tentang cara kerja analisis sentimen Amazon Comprehend, lihat Menentukan Sentimen dalam Panduan Pengembang Amazon Comprehend.