Membuat kumpulan data menggunakan gambar yang disimpan di bucket Amazon S3

Anda dapat membuat kumpulan data menggunakan gambar yang disimpan di bucket Amazon S3. Dengan opsi ini, Anda dapat menggunakan struktur folder di bucket Amazon S3 Anda untuk mengklasifikasikan gambar Anda secara otomatis. Anda dapat menyimpan gambar di bucket konsol atau bucket Amazon S3 lainnya di akun Anda.

Menyiapkan folder untuk pelabelan otomatis

Selama pembuatan kumpulan data, Anda dapat memilih untuk menetapkan nama label ke gambar berdasarkan nama folder yang berisi gambar. Folder harus merupakan turunan dari jalur folder Amazon S3 yang Anda tentukan di S3 URI saat Anda membuat kumpulan data.

Berikut ini adalah train folder untuk gambar contoh Memulai. Jika Anda menentukan lokasi folder Amazon S3 sebagaiS3-bucket/circuitboard/train/, gambar di folder normal diberi label. Normal Gambar dalam folder anomaly diberi labelAnomaly. Nama-nama folder anak yang lebih dalam tidak digunakan untuk memberi label pada gambar.

S3-bucket
  └── circuitboard
    └── train
        ├── anomaly
            ├── train-anomaly_1.jpg
            ├── train-anomaly_2.jpg
            ├── .
            └── .
        └── normal
            ├── train-normal_1.jpg
            ├── train-normal_2.jpg
            ├── .
            └── .
 

Membuat kumpulan data menggunakan gambar dari bucket Amazon S3

Prosedur berikut membuat kumpulan data menggunakan contoh klasifikasi gambar yang disimpan dalam bucket Amazon S3. Untuk menggunakan gambar Anda sendiri, buat struktur folder yang dijelaskan diMenyiapkan folder untuk pelabelan otomatis.

Prosedur ini juga menunjukkan cara membuat proyek kumpulan data tunggal, atau proyek yang menggunakan kumpulan data pelatihan dan pengujian terpisah.

Jika Anda tidak memilih untuk memberi label secara otomatis pada gambar Anda, Anda perlu memberi label pada gambar setelah kumpulan data dibuat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengklasifikasikan gambar (konsol).

catatan

Jika Anda baru saja selesaiMembuat proyek Anda, konsol harus menampilkan dasbor proyek Anda dan Anda tidak perlu melakukan langkah 1 - 4.

Untuk membuat kumpulan data menggunakan gambar yang disimpan di bucket Amazon S3

1. Jika Anda belum melakukannya, unggah gambar yang memulai ke bucket Amazon S3 Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Set data klasifikasi gambar.

2. Buka konsol Amazon Lookout for Vision di. https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/

3. Di panel navigasi kiri, pilih Proyek.

4. Di halaman Proyek, pilih proyek yang ingin Anda tambahkan dataset. Halaman detail untuk proyek Anda ditampilkan.

5. Pilih Buat kumpulan data. Halaman Buat dataset ditampilkan.

   Tip

   Jika Anda mengikuti petunjuk Memulai, pilih Buat kumpulan data pelatihan dan kumpulan data pengujian.

6. Pilih tab Set data tunggal atau tab Kumpulan data pelatihan dan uji terpisah dan ikuti langkah-langkahnya.

   Single dataset

   1. Di bagian konfigurasi Dataset, pilih Buat kumpulan data tunggal.

   2. Masukkan informasi untuk langkah 7 - 9 di bagian Konfigurasi sumber gambar.

   Separate training and test datasets

   1. Di bagian konfigurasi Dataset, pilih Buat kumpulan data pelatihan dan kumpulan data pengujian.

   2. Untuk kumpulan data pelatihan Anda, masukkan informasi untuk langkah 7 - 9 di bagian Detail kumpulan data Pelatihan.

   3. Untuk kumpulan data pengujian Anda, masukkan informasi untuk langkah 7 - 9 di bagian Detail kumpulan data Uji.

      catatan

      Kumpulan data pelatihan dan pengujian Anda dapat memiliki sumber gambar yang berbeda.

7. Pilih Impor gambar dari ember Amazon S3.

8. Di S3 URI, masukkan lokasi bucket Amazon S3 dan jalur folder. Ubah bucket ke nama bucket Amazon S3 Anda.

   1. Jika Anda membuat proyek kumpulan data tunggal atau kumpulan data pelatihan, masukkan yang berikut ini:

      s3://bucket/circuitboard/train/

   2. Jika Anda membuat kumpulan data pengujian, masukkan yang berikut ini:

      s3://bucket/circuitboard/test/

9. Pilih Secara otomatis melampirkan label ke gambar berdasarkan folder.

10. Pilih Buat kumpulan data. Halaman dataset terbuka dengan gambar berlabel Anda.

11. Ikuti langkah-langkah Melatih model Anda untuk melatih model Anda.