Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Kuota di Amazon Lookout for Vision
Tabel berikut menjelaskan kuota saat ini dalam Amazon Lookout for Vision. Untuk informasi tentang kuota yang dapat diubah, lihatKuota layanan AWS.
Kuota model
Kuota berikut berlaku untuk pengujian, pelatihan, dan fungsionalitas model.
| Resource | Kuota |
|---|---|
| Format file yang didukung | Format gambar PNG dan JPEG |
| Dimensi gambar minimum file gambar dalam bucket Amazon S3 | 64 piksel x 64 piksel |
| Dimensi gambar maksimum file gambar dalam bucket Amazon S3 | 4096 piksel X 4096 piksel adalah maksimum. Dimensi yang lebih kecil dapat mengunggah lebih cepat. |
| Dimensi gambar yang berbeda dari file gambar yang digunakan dalam proyek | Semua gambar dalam dataset harus memiliki dimensi yang sama |
| Ukuran file maksimum untuk gambar dalam bucket Amazon S3 | 8 MB |
| Kurangnya label | Gambar harus diberi label normal atau anomali sebelum pelatihan. Gambar tanpa label diabaikan selama pelatihan. |
| Jumlah minimum gambar berlabel normal dalam kumpulan data pelatihan | 10 untuk proyek dengan set data pelatihan dan pengujian terpisah. 20 untuk proyek dengan satu set data. |
| Jumlah minimum gambar berlabel anomali dalam kumpulan data pelatihan | 0 untuk proyek dengan set data pelatihan dan pengujian terpisah. 10 untuk proyek dengan satu set data. |
| Jumlah maksimum gambar dalam kumpulan data pelatihan klasifikasi | 16.000 |
| Jumlah maksimum gambar dalam kumpulan data uji klasifikasi | 4.000 |
| Jumlah minimum gambar berlabel normal dalam set data uji | 10 |
| Jumlah minimum gambar berlabel anomali dalam set data uji | 10 |
| Jumlah maksimum gambar dalam kumpulan data pelatihan pelokalan anomali | 8000 |
| Jumlah maksimum gambar dalam kumpulan data uji pelokalan anomali | 800 |
| Jumlah maksimum gambar dalam set data deteksi percobaan | 2,000 |
| Ukuran file manifes set data maksimum | 1 GB |
| Jumlah maksimum kumpulan data pelatihan dalam model | 1 |
| Waktu latihan maksimal | 24 jam |
| Waktu pengujian maksimum | 24 jam |
| Jumlah maksimum label anomali dalam sebuah proyek | 100 |
| Jumlah maksimum label anomali pada gambar topeng | 20 |
| Jumlah minimum gambar untuk label anomali. Untuk menghitung, gambar harus berisi hanya satu jenis label anomali. | 20 untuk proyek kumpulan data tunggal. 10 untuk setiap kumpulan data dalam proyek dengan set data pelatihan dan pengujian terpisah. |
