Kami tidak lagi memperbarui layanan Amazon Machine Learning atau menerima pengguna baru untuk itu. Dokumentasi ini tersedia untuk pengguna yang sudah ada, tetapi kami tidak lagi memperbaruinya. Untuk informasi selengkapnya, lihatApa itu Amazon Machine Learning.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Model ML-Pelatihan
Proses pelatihan model ML-melibatkan penyediaan algoritma ML (yaitu,Algoritma pembelajaran) dengan data pelatihan untuk belajar dari. IstilahModel MLmengacu pada model artefak yang diciptakan oleh proses pelatihan.
Data pelatihan harus berisi jawaban yang benar, yang dikenal sebagaitargetatauatribut target. Algoritma pembelajaran menemukan pola dalam data pelatihan yang memetakan atribut data input ke target (jawaban yang ingin Anda prediksi), dan menghasilkan model ML-nya yang menangkap pola-pola ini.
Anda dapat menggunakan model L untuk mendapatkan prediksi pada data baru yang Anda tidak tahu targetnya. Misalnya, katakanlah Anda ingin melatih model ML untuk memprediksi apakah email adalah spam atau bukan spam. Anda akan memberikan Amazon MLdengan data pelatihan yang berisi email yang Anda tahu target (yaitu, label yang memberitahu apakah email spam atau bukan spam). Amazon ML-nya akan melatih model ML-nya dengan menggunakan data ini, menghasilkan model yang mencoba memprediksi apakah email baru akan menjadi spam atau bukan spam.
Untuk informasi umum tentang model dan algoritma ML, lihatMachine Learning.
