Integrasi dengan Amazon Bedrock AgentCore

Agen dan alat AI dengan opsi penerapan API dapat diintegrasikan dengan Amazon Bedrock AgentCore, AWS kemampuan yang dikelola sepenuhnya untuk mengembangkan, menerapkan, dan menghubungkan agen AI. Bergantung pada model layanan dan penyebaran tertentu, Anda mungkin dapat berlangganan agen berbayar atau menggunakan opsi sumber terbuka dan gratis melalui berbagai AWS antarmuka.

catatan

Pengalaman peluncuran Amazon Bedrock AgentCore Runtime saat ini tersedia di Wilayah AS Timur (Virginia N.).

Integrasi dengan AWS layanan

Agen dan alat AI dari AWS Marketplace dirancang untuk bekerja secara mulus dengan berbagai AWS layanan, meningkatkan alur kerja AI dan pembelajaran mesin yang ada.

Integrasi Amazon Bedrock

Agen dan alat AI dapat diintegrasikan dengan Amazon Bedrock untuk menyempurnakan aplikasi model pondasi Anda dengan cara berikut:

• Gunakan basis pengetahuan khusus untuk menambah model fondasi Amazon Bedrock.

• Menggabungkan agen khusus domain ke dalam alur kerja Amazon Bedrock Agent.

• Terapkan pagar pembatas dan langkah-langkah keamanan ke output Amazon Bedrock.

• Hubungkan Amazon Bedrock ke sistem eksternal melalui kemampuan agen.

Integrasi Amazon Q

Perluas kemampuan Amazon Q dengan agen dan alat khusus dengan cara berikut:

• Tambahkan pengetahuan khusus industri ke respons Amazon Bedrock.

• Aktifkan Amazon Bedrock untuk melakukan tugas khusus melalui integrasi agen.

• Tingkatkan kemampuan penalaran Amazon Bedrock dengan alat khusus.

• Hubungkan Amazon Bedrock ke sistem perusahaan melalui antarmuka agen.

Integrasi tanpa server dan kontainer

Terapkan agen dan alat AI menggunakan layanan AWS komputasi dengan cara berikut:

• Jalankan agen kontainer di Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) atau Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) untuk penerapan yang dapat diskalakan.

• Menyebarkan agen ringan sebagai AWS Lambda fungsi untuk operasi tanpa server.

• Gunakan AWS Fargate untuk eksekusi kontainer terkelola tanpa manajemen server.

• Menerapkan auto-scaling berdasarkan pola permintaan.

Manfaat Integrasi MCP

Agen dan alat AI yang mendukung Protokol Konteks Model menawarkan beberapa keunggulan integrasi, termasuk yang berikut:

• Komunikasi standar - Antarmuka yang konsisten di berbagai agen dan alat.

• Penemuan yang disederhanakan - Iklan kemampuan otomatis untuk klien yang kompatibel dengan MCP.

• Mengurangi upaya integrasi - Tidak diperlukan integrasi API khusus.

• Fungsionalitas pra-konfigurasi - Connect agen dan alat dengan konfigurasi minimal.

• Kompatibilitas di masa depan - Dukungan untuk platform yang kompatibel dengan MCP yang muncul.

Saat mengevaluasi agen dan alat AI, cari lencana yang kompatibel dengan MCP untuk mengidentifikasi solusi yang menawarkan manfaat integrasi ini.

Pertimbangan keamanan dan kepatuhan

Saat mengintegrasikan agen dan alat AI dengan AWS lingkungan Anda, pertimbangkan faktor keamanan dan kepatuhan berikut:

• Penanganan data — Memahami bagaimana agen memproses dan menyimpan data Anda.

• Mekanisme otentikasi — Tinjau opsi otentikasi dan praktik terbaik keamanan.

• Sertifikasi kepatuhan — Verifikasi bahwa agen memenuhi persyaratan peraturan Anda.

• Konfigurasi jaringan — Konfigurasikan pengaturan VPC dan grup keamanan yang sesuai.

• Izin IAM — Siapkan akses hak istimewa terkecil untuk interaksi agen.

AWS Marketplace memberikan informasi kepatuhan untuk setiap agen dan alat AI untuk membantu Anda membuat keputusan berdasarkan persyaratan keamanan Anda.