Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Mengemas kode Anda ke dalam gambar untuk produk pembelajaran mesin di AWS Marketplace
Produk pembelajaran mesin AWS Marketplace menggunakan Amazon SageMaker untuk membuat dan menjalankan logika pembelajaran mesin yang Anda sediakan untuk pembeli. SageMaker menjalankan gambar kontainer Docker yang berisi logika Anda. SageMakermenjalankan kontainer ini dalam infrastruktur yang aman dan terukur. Untuk informasi selengkapnya, lihat Keamanan dan kekayaan intelektual dengan Amazon SageMaker. Bagian berikut memberikan informasi tentang cara mengemas kode Anda ke dalam gambar kontainer Docker untuk SageMaker.
Jenis gambar kontainer apa yang saya buat?
Dua jenis gambar kontainer adalah gambar inferensi dan gambar pelatihan.
Untuk membuat produk paket model, Anda hanya perlu gambar inferensi. Untuk petunjuk mendetail, lihat Membuat gambar paket model.
Untuk membuat produk algoritme, Anda memerlukan gambar pelatihan dan inferensi. Untuk petunjuk mendetail, lihat Membuat gambar algoritme.
Untuk mengemas kode dengan benar ke dalam gambar kontainer, wadah harus mematuhi struktur SageMaker file. Container harus mengekspos endpoint yang benar untuk memastikan bahwa layanan dapat meneruskan data ke dan dari container Anda. Bagian berikut menjelaskan rincian proses ini.
penting
Untuk tujuan keamanan, ketika pembeli berlangganan produk kontainer Anda, kontainer Docker berjalan di lingkungan yang terisolasi tanpa koneksi internet. Saat Anda membuat kontainer, jangan mengandalkan panggilan keluar melalui internet karena mereka akan gagal. Panggilan ke juga Layanan AWS akan gagal. Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian Keamanan dan kekayaan intelektual dengan Amazon SageMaker.
Secara opsional, saat membuat gambar inferensi dan pelatihan Anda, gunakan wadah dari Available Deep Learning Containers Images
