Apa Alur Kerja yang Dikelola Amazon untuk Apache Airflow?

Gunakan Alur Kerja Terkelola Amazon untuk Apache Airflow, layanan orkestrasi terkelola untuk Apache Airflow, untuk menyiapkan dan mengoperasikan pipeline data di cloud dalam skala besar. Apache Airflow adalah alat sumber terbuka yang digunakan untuk secara terprogram membuat, menjadwalkan, dan memantau urutan proses dan tugas yang disebut sebagai alur kerja.

Dengan Amazon MWAA, Anda dapat menggunakan Apache Airflow dan Python untuk membuat alur kerja tanpa harus mengelola infrastruktur yang mendasarinya untuk skalabilitas, ketersediaan, dan keamanan. Amazon MWAA secara otomatis menskalakan kapasitas eksekusi alur kerjanya untuk memenuhi kebutuhan Anda, dan terintegrasi dengan layanan AWS keamanan untuk membantu memberi Anda akses cepat dan aman ke data Anda.

Fitur

Tinjau fitur-fitur berikut untuk mempelajari bagaimana Amazon MWAA dapat menyederhanakan pengelolaan alur kerja Apache Airflow Anda.

• Pengaturan Aliran Udara Otomatis - Siapkan Apache Airflow dengan cepat dengan memilih versi Apache Airflow saat Anda membuat lingkungan Amazon MWAA. Amazon MWAA menyiapkan Apache Airflow untuk Anda menggunakan antarmuka pengguna Apache Airflow yang sama dan kode sumber terbuka yang dapat Anda unduh di Internet.

• Penskalaan otomatis - Secara otomatis menskalakan Pekerja Apache Airflow dengan menetapkan jumlah minimum dan maksimum Pekerja yang berjalan di lingkungan Anda. Amazon MWAA memantau Pekerja di lingkungan Anda dan menggunakan komponen penskalaan otomatisnya untuk menambahkan Pekerja guna memenuhi permintaan, hingga dan hingga mencapai jumlah maksimum Pekerja yang Anda tentukan.

• Otentikasi bawaan — Aktifkan otentikasi dan otorisasi berbasis peran untuk server Web Apache Airflow Anda dengan mendefinisikan kebijakan kontrol akses di (IAM). AWS Identity and Access Management Apache Airflow Workers mengasumsikan kebijakan ini untuk akses aman ke layanan. AWS

• Keamanan bawaan - Pekerja dan Penjadwal Apache Airflow berjalan di Amazon VPC Amazon MWAA Amazon. Data juga dienkripsi secara otomatis menggunakan AWS Key Management Service, sehingga lingkungan Anda aman secara default.

• Mode akses publik atau pribadi — Akses server Web Apache Airflow Anda menggunakan mode akses pribadi atau publik. Mode akses jaringan Publik menggunakan titik akhir VPC untuk server Web Apache Airflow Anda yang dapat diakses melalui Internet. Mode akses jaringan pribadi menggunakan titik akhir VPC untuk server Web Apache Airflow Anda yang dapat diakses di VPC Anda. Dalam kedua kasus tersebut, akses untuk pengguna Apache Airflow Anda dikontrol oleh kebijakan kontrol akses yang Anda tentukan AWS Identity and Access Management (IAM), dan SSO. AWS

• Peningkatan dan tambalan yang disederhanakan - Amazon MWAA menyediakan versi baru Apache Airflow secara berkala. Tim Amazon MWAA akan memperbarui dan menambal gambar untuk versi ini.

• Pemantauan alur kerja - Lihat log Apache Airflow dan metrik Apache Airflow di CloudWatch Amazon untuk mengidentifikasi penundaan tugas Apache Airflow atau kesalahan alur kerja tanpa memerlukan alat pihak ketiga tambahan. Amazon MWAA secara otomatis mengirimkan metrik lingkungan—dan jika diaktifkan—log Apache Airflow ke. CloudWatch

• AWS integrasi - Amazon MWAA mendukung integrasi sumber terbuka dengan Amazon Athena,, Amazon AWS Batch, Amazon CloudWatch DynamoDB,, Amazon AWS DataSync EMR, Amazon EKS, AWS Fargate Amazon Data Firehose,, Amazon AWS Glue AWS Lambda Redshift, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon AI, dan Amazon S3, serta ratusan operator dan sensor bawaan dan dibuat SageMaker komunitas.

• Armada pekerja — Amazon MWAA menawarkan dukungan untuk menggunakan kontainer untuk meningkatkan skala armada pekerja sesuai permintaan dan mengurangi pemadaman penjadwal menggunakan Amazon ECS. AWS Fargate Operator yang menjalankan tugas di container Amazon ECS, dan operator Kubernetes yang membuat dan menjalankan pod pada klaster Kubernetes didukung.

Arsitektur

Semua komponen yang terdapat di kotak luar (pada gambar di bawah) muncul sebagai lingkungan MWAA Amazon tunggal di akun Anda. Penjadwal dan Pekerja Apache Airflow AWS Fargate adalah wadah yang terhubung ke subnet pribadi di VPC Amazon untuk lingkungan Anda. Setiap lingkungan memiliki metadatabase Apache Airflow sendiri yang dikelola AWS oleh yang dapat diakses oleh kontainer Scheduler dan Workers Fargate melalui titik akhir VPC yang diamankan secara pribadi.

Amazon CloudWatch, Amazon S3, Amazon SQS, AWS KMS dan terpisah dari Amazon MWAA dan harus dapat diakses dari Penjadwal Aliran Udara Apache dan Pekerja di wadah Fargate.

Server Web Apache Airflow dapat diakses baik melalui Internet dengan memilih mode akses Apache Airflow jaringan Publik, atau dalam VPC Anda dengan memilih mode akses Apache Airflow jaringan Pribadi. Dalam kedua kasus tersebut, akses untuk pengguna Apache Airflow Anda dikontrol oleh kebijakan kontrol akses yang Anda tentukan AWS Identity and Access Management (IAM).

catatan

Beberapa Penjadwal Aliran Udara Apache hanya tersedia dengan Apache Airflow v2 dan di atasnya. Pelajari lebih lanjut tentang siklus hidup tugas Apache Airflow di Concepts dalam panduan referensi Apache Airflow.

Integrasi

Komunitas open-source Apache Airflow yang aktif dan berkembang menyediakan operator (plugin yang menyederhanakan koneksi ke layanan) untuk Apache Airflow untuk diintegrasikan dengan layanan. AWS Ini termasuk layanan seperti Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon AWS Batch EMR, SageMaker dan Amazon AI, serta layanan di platform cloud lainnya.

Menggunakan Apache Airflow dengan Amazon MWAA sepenuhnya mendukung AWS integrasi dengan layanan dan alat pihak ketiga yang populer seperti Apache Hadoop, Presto, Hive, dan Spark untuk melakukan tugas pemrosesan data. Amazon MWAA berkomitmen untuk menjaga kompatibilitas dengan Apache Airflow API, dan Amazon MWAA bermaksud untuk menyediakan AWS integrasi yang andal ke layanan dan membuatnya tersedia bagi komunitas, dan terlibat dalam pengembangan fitur komunitas.

Untuk kode sampel, lihatContoh kode untuk Alur Kerja Terkelola Amazon untuk Apache Airflow.

Versi yang didukung

Amazon MWAA mendukung beberapa versi Apache Airflow. Untuk informasi lebih lanjut tentang versi Apache Airflow yang kami dukung dan komponen Apache Airflow yang disertakan dengan setiap versi, lihat. Versi Apache Airflow di Amazon Managed Workflow untuk Apache Airflow

Apa selanjutnya?

• Mulailah dengan satu AWS CloudFormation templat yang membuat bucket Amazon S3 untuk Airflow DAGs dan file pendukung Anda, VPC Amazon dengan perutean publik, dan lingkungan Amazon MWAA di dalamnya. Tutorial mulai cepat untuk Alur Kerja Terkelola Amazon untuk Apache Airflow

• Mulailah secara bertahap dengan membuat bucket Amazon S3 untuk DAGs Airflow dan file pendukung Anda, memilih salah satu dari tiga opsi jaringan VPC Amazon, dan menciptakan lingkungan Amazon MWAA di dalamnya. Memulai Alur Kerja Terkelola Amazon untuk Apache Airflow