Menentukan sumber daya dengan AWS CloudFormation - Amazon Personalize

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menentukan sumber daya dengan AWS CloudFormation

Amazon Personalize terintegrasi dengan AWS CloudFormation, layanan yang membantu Anda memodelkan dan menyiapkan AWS sumber daya sehingga Anda dapat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk membuat dan mengelola sumber daya dan infrastruktur Anda. Anda membuat templat yang menjelaskan semua AWS sumber daya yang dapat Anda tentukan (seperti grup kumpulan data Amazon Personalize). AWS CloudFormation kemudian menyediakan dan mengonfigurasi sumber daya tersebut untuk Anda.

Saat menggunakannya AWS CloudFormation, Anda dapat menggunakan kembali template untuk menyiapkan sumber daya Amazon Personalisasi secara konsisten dan berulang kali. Jelaskan sumber daya Anda sekali, lalu sediakan sumber daya yang sama berulang-ulang di beberapa Akun AWS dan Wilayah.

Amazon Personalisasi dan templat AWS CloudFormation

Untuk menyediakan dan mengonfigurasi sumber daya untuk Amazon Personalisasi dan layanan terkait, Anda harus memahami AWS CloudFormation templat. Template adalah file teks yang diformat dalam JSON atauYAML. Template ini menjelaskan sumber daya yang ingin Anda sediakan di AWS CloudFormation tumpukan Anda. Jika Anda tidak terbiasa dengan JSON atauYAML, Anda dapat menggunakan AWS CloudFormation Designer untuk membantu Anda memulai dengan AWS CloudFormation template. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu AWS CloudFormation Designer? di Panduan Pengguna AWS CloudFormation .

Amazon Personalize mendukung penentuan kumpulan data, grup kumpulan data, pekerjaan impor kumpulan data, skema, dan solusi di. AWS CloudFormation Untuk informasi selengkapnya, lihat referensi jenis sumber daya Amazon Personalisasi di AWS CloudFormation Panduan Pengguna.

Contoh AWS CloudFormation template untuk Amazon Personalisasi sumber daya

Contoh AWS CloudFormation template berikut menunjukkan cara menentukan resource Amazon Personalize yang berbeda.

CreateDatasetGroup

JSON
{ "AWSTemplateFormatVersion":"2010-09-09", "Resources":{ "MyDatasetGroup": { "Type": "AWS::Personalize::DatasetGroup", "Properties": { "Name": "my-dataset-group-name" } } } }
YAML
AWSTemplateFormatVersion: 2010-09-09 Resources: MyDatasetGroup: Type: 'AWS::Personalize::DatasetGroup' Properties: Name: my-dataset-group-name

CreateDataset

JSON
{ "AWSTemplateFormatVersion": "2010-09-09", "Resources": { "MyDataset": { "Type": "AWS::Personalize::Dataset", "Properties": { "Name": "my-dataset-name", "DatasetType": "Interactions", "DatasetGroupArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:123456789012:dataset-group/dataset-group-name", "SchemaArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:123456789012:schema/schema-name", "DatasetImportJob": { "JobName": "my-import-job-name", "DataSource": { "DataLocation": "s3://amzn-s3-demo-bucket/file-name.csv" }, "RoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/personalize-role" } } } } }
YAML
AWSTemplateFormatVersion: 2010-09-09 Resources: MyDataset: Type: 'AWS::Personalize::Dataset' Properties: Name: my-dataset-name DatasetType: Interactions DatasetGroupArn: 'arn:aws:personalize:us-west-2:123456789012:dataset-group/dataset-group-name' SchemaArn: 'arn:aws:personalize:us-west-2:123456789012:schema/schema-name' DatasetImportJob: JobName: my-import-job-name DataSource: DataLocation: 's3://amzn-s3-demo-bucket/file-name.csv' RoleArn: 'arn:aws:iam::123456789012:role/personalize-role'

CreateSchema

JSON
{ "AWSTemplateFormatVersion": "2010-09-09", "Resources": { "MySchema": { "Type": "AWS::Personalize::Schema", "Properties": { "Name": "my-schema-name", "Schema": "{\"type\": \"record\",\"name\": \"Interactions\", \"namespace\": \"com.amazonaws.personalize.schema\", \"fields\": [ { \"name\": \"USER_ID\", \"type\": \"string\" }, { \"name\": \"ITEM_ID\", \"type\": \"string\" }, { \"name\": \"TIMESTAMP\", \"type\": \"long\"}], \"version\": \"1.0\"}" } } } }
YAML
AWSTemplateFormatVersion: 2010-09-09 Resources: MySchema: Type: AWS::Personalize::Schema Properties: Name: "my-schema-name" Schema: >- {"type": "record","name": "Interactions", "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema", "fields": [ { "name": "USER_ID", "type": "string" }, { "name": "ITEM_ID", "type": "string" }, { "name": "TIMESTAMP", "type": "long"}], "version": "1.0"}

CreateSolution

JSON
{ "AWSTemplateFormatVersion": "2010-09-09", "Resources": { "MySolution": { "Type": "AWS::Personalize::Solution", "Properties": { "Name": "my-solution-name", "DatasetGroupArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:123456789012:dataset-group/my-dataset-group-name", "RecipeArn": "arn:aws:personalize:::recipe/aws-user-personalization", "SolutionConfig": { "EventValueThreshold" : ".05" } } } } }
YAML
AWSTemplateFormatVersion: 2010-09-09 Resources: MySolution: Type: 'AWS::Personalize::Solution' Properties: Name: my-solution-name DatasetGroupArn: >- arn:aws:personalize:us-west-2:123456789012:dataset-group/my-dataset-group-name RecipeArn: 'arn:aws:personalize:::recipe/aws-user-personalization' SolutionConfig: EventValueThreshold: '.05'

Pelajari lebih lanjut tentang AWS CloudFormation

Untuk mempelajari selengkapnya AWS CloudFormation, lihat sumber daya berikut: