Bagaimana data baru memengaruhi rekomendasi batch (sumber daya khusus) - Amazon Personalize

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Bagaimana data baru memengaruhi rekomendasi batch (sumber daya khusus)

Setelah Anda membuat versi solusi kustom, bagaimana data baru memengaruhi rekomendasi batch bergantung pada jenis data, metode impor, dan resep kustom yang Anda gunakan.

Untuk segmen pengguna, Amazon Personalize menghasilkan segmen hanya menggunakan data yang ada pada pelatihan versi solusi lengkap terakhir. Dan Amazon Personalize hanya menggunakan data massal yang Anda impor dengan mode impor FULL (mengganti data yang ada). Untuk informasi selengkapnya tentang segmen pengguna, lihatMendapatkan segmen pengguna batch dengan sumber daya khusus.

Saat membuat rekomendasi item batch, Amazon Personalize mempertimbangkan semua data massal yang ada pada saat pembuatan versi solusi terbaru. Data ini dapat diimpor dengan mode impor FULL atauINCREMENTAL. Agar catatan massal yang lebih baru dapat memengaruhi rekomendasi batch, Anda harus membuat versi solusi baru dan kemudian membuat pekerjaan inferensi batch.

Bagian berikut menjelaskan bagaimana impor individu memengaruhi rekomendasi item batch.

Interaksi baru

Jika Anda menggunakan RANKING resep USER _ PERSONALIZATION atau PERSONALIZED _, Amazon Personalize mempertimbangkan data interaksi item baru dengan item dan pengguna yang ada dalam waktu sekitar 15 menit dari impor data. Item dan pengguna ini pasti telah hadir pada pelatihan terbaru. Untuk memastikan acara dipertimbangkan, kami sarankan Anda menunggu minimal 15 menit sebelum memulai pekerjaan inferensi batch. Untuk semua resep lain, dan untuk acara dengan item atau pengguna baru, Anda harus membuat versi solusi baru untuk acara streaming untuk memengaruhi rekomendasi batch.

Pengguna baru

Untuk pengguna tanpa data interaksi, rekomendasi awalnya hanya untuk item populer. Jika Anda menggunakan RANKING resep USER _ PERSONALIZATION atau PERSONALIZED _ dan Anda merekam acara untuk pengguna, rekomendasi mereka mungkin menjadi lebih relevan dalam waktu sekitar 15 menit setelah impor tanpa pelatihan ulang. Untuk memastikan acara dipertimbangkan, kami sarankan Anda menunggu minimal 15 menit sebelum memulai pekerjaan inferensi batch. Untuk semua resep lainnya, Anda harus membuat versi solusi baru untuk acara streaming guna memengaruhi rekomendasi batch bagi pengguna tanpa data interaksi.

Item baru

Dengan User-personalization-v2 dan User-Personalization, saat Anda membuat pekerjaan inferensi batch dan menentukan versi solusi terlatih lengkap terbaru untuk solusi Anda, Amazon Personalize secara otomatis memperbarui versi solusi untuk menyertakan item baru dalam rekomendasi dengan eksplorasi. Jika Anda tidak menentukan versi solusi terbaru, tidak ada pembaruan yang terjadi. Untuk resep lainnya, Anda harus membuat versi solusi baru untuk item baru yang akan ditampilkan dalam rekomendasi batch. Untuk informasi lebih lanjut tentang eksplorasi, lihatEksplorasi.