Gunakan fitur kasing dan resep - Amazon Personalize
Personalisasi waktu nyataEksplorasiPembaruan otomatis

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Gunakan fitur kasing dan resep

Dengan beberapa kasus penggunaan dan resep, Amazon Personalize menggunakan fitur berikut untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan serta meningkatkan penemuan dan keterlibatan item.

Personalisasi waktu nyata

Dengan beberapa kasus penggunaan dan resep, Amazon Personalize menggunakan personalisasi waktu nyata untuk memperbarui dan mengadaptasi rekomendasi sesuai dengan minat pengguna yang terus berkembang. Ini memperbarui rekomendasi untuk pengguna saat Anda merekam interaksi mereka dengan item atau tindakan yang ada pada pelatihan lengkap terbaru. Anda merekam interaksi ini dengan pelacak peristiwa dan PutEvents operasi atau, untuk interaksi dengan tindakan, PutActionInteractions operasi.

Untuk informasi selengkapnya tentang merekam acara, lihatMerekam acara. Untuk informasi tentang data baru memengaruhi rekomendasi waktu nyata, termasuk personalisasi waktu nyata, lihatBagaimana data baru memengaruhi rekomendasi waktu nyata.

Kasus penggunaan dan resep berikut mendukung personalisasi waktu nyata:

Eksplorasi

Untuk beberapa kasus penggunaan domain dan resep khusus, Amazon Personalize menggunakan eksplorasi saat merekomendasikan item. Dengan eksplorasi, rekomendasi mencakup beberapa item atau tindakan yang biasanya cenderung tidak direkomendasikan bagi pengguna, seperti item atau tindakan baru, item atau tindakan dengan sedikit interaksi, atau item atau tindakan yang kurang relevan bagi pengguna berdasarkan perilaku mereka sebelumnya. Ini meningkatkan penemuan dan keterlibatan item ketika Anda memiliki katalog yang cepat berubah, atau ketika item baru, seperti artikel berita atau promosi, lebih relevan bagi pengguna karena masih segar.

Mengkonfigurasi eksplorasi

Jika Anda menggunakan resep User-personalization-v2, Amazon Personalize menangani konfigurasi eksplorasi untuk Anda dan item yang disertakan melalui eksplorasi memiliki respons rekomendasi. Exploration Reason Untuk memastikan item baru disertakan dalam rekomendasi, Anda dapat menggunakan filter promosi untuk mempromosikan item baru berdasarkan stempel waktu pembuatan. Untuk informasi lebih lanjut tentang promosi, lihatMempromosikan item dalam rekomendasi.

Untuk semua kasus penggunaan atau resep lain yang menggunakan eksplorasi, saat membuat pemberi rekomendasi atau kampanye khusus, atau saat membuat pekerjaan inferensi batch (sumber daya khusus), Anda dapat mengonfigurasi eksplorasi dengan bidang berikut:

  • Penekanan pada penjelajahan item yang kurang relevan (bobot eksplorasi) - Konfigurasikan berapa banyak yang harus dijelajahi. Tentukan nilai desimal antara 0 hingga 1. Defaultnya adalah 0,3. Semakin dekat nilainya ke 1, semakin banyak eksplorasi. Dengan lebih banyak eksplorasi, rekomendasi mencakup lebih banyak item dengan lebih sedikit data interaksi item atau relevansi berdasarkan perilaku sebelumnya. Pada nol, tidak ada eksplorasi terjadi dan rekomendasi didasarkan pada data saat ini (relevansi).

  • Batas usia item eksplorasi - Tentukan usia item maksimum dalam beberapa hari sejak interaksi terbaru di semua item dalam kumpulan data interaksi item. Ini mendefinisikan ruang lingkup eksplorasi item berdasarkan usia item. Amazon Personalize menentukan usia item berdasarkan stempel waktu pembuatannya atau, jika data stempel waktu pembuatan tidak ada, data interaksi item. Untuk informasi selengkapnya cara Amazon Personalize menentukan usia item, lihat. Data stempel waktu pembuatan

    Untuk meningkatkan item yang dipertimbangkan Amazon Personalize selama eksplorasi, masukkan nilai yang lebih besar. Minimal adalah 1 hari dan defaultnya adalah 30 hari. Rekomendasi mungkin mencakup item yang lebih tua dari potongan usia item yang Anda tentukan. Ini karena item ini relevan dengan pengguna dan eksplorasi tidak mengidentifikasinya.

Gunakan kasing dan resep yang menggunakan eksplorasi

Untuk informasi selengkapnya tentang setiap kasus penggunaan atau resep yang menggunakan eksplorasi, lihat berikut ini:

Pembaruan otomatis

Untuk beberapa kasus penggunaan dan resep khusus, Amazon Personalize secara otomatis memperbarui versi pemberi rekomendasi atau solusi Anda untuk mempertimbangkan item atau tindakan baru untuk rekomendasi. Tidak ada biaya untuk pembaruan otomatis. Untuk daftar kasus penggunaan dan resep dengan pembaruan otomatis, lihatKasus penggunaan domain dan resep khusus dengan pembaruan otomatis.

Pembaruan otomatis berfungsi sebagai berikut:

  • Saat Amazon Personalisasi secara otomatis memperbarui versi solusi atau pemberi rekomendasi Anda bergantung pada cara Anda mendapatkan rekomendasi:

    • Untuk rekomendasi real-time, Amazon Personalize memperbarui versi solusi atau pemberi rekomendasi setiap dua jam.

    • Untuk rekomendasi item batch, saat Anda membuat pekerjaan inferensi batch dan menentukan versi solusi terlatih lengkap terbaru untuk solusi Anda, Amazon Personalize secara otomatis memperbarui versi solusi untuk mempertimbangkan item baru selama eksplorasi. Jika Anda tidak menentukan versi solusi terbaru, tidak ada pembaruan yang terjadi.

  • Dengan setiap pembaruan, Amazon Personalize mulai menyertakan item baru dalam rekomendasi yang digunakan. Eksplorasi Saat mempertimbangkan item atau tindakan baru, Amazon Personalize mempertimbangkan metadata apa pun untuk item tersebut. Namun, data ini akan memiliki efek yang lebih besar pada rekomendasi hanya setelah Anda merekam interaksi untuk item dan melatih ulang sepenuhnya.

  • Agar pembaruan terjadi, Anda harus memberikan data tindakan, item, atau interaksi baru sejak pembaruan atau pelatihan ulang otomatis terakhir.

  • Amazon Personalize mempertimbangkan item baru hingga Anda mengimpor 750.000 item. Ini adalah jumlah maksimum item yang dipertimbangkan selama pelatihan.

Pedoman dan persyaratan tambahan untuk sumber daya khusus

Jika Anda menggunakan sumber daya khusus, berikut ini adalah pedoman dan persyaratan untuk pembaruan otomatis:

  • Versi solusi Anda harus diterapkan dalam kampanye. Kampanye Anda secara otomatis menggunakan versi solusi yang diperbarui.

  • Pembaruan otomatis tidak sama dengan pelatihan otomatis. Pembaruan otomatis tidak membuat versi solusi yang sama sekali baru. Dan model tidak belajar dari data terbaru Anda. Untuk mempertahankan solusi Anda, frekuensi pelatihan otomatis Anda harus tetap setidaknya setiap minggu.

  • Setelah solusi Anda secara otomatis membuat versi solusi baru atau Anda membuat yang baru secara manual, Amazon Personalize tidak akan secara otomatis memperbarui versi solusi yang lebih lama, bahkan jika Anda menerapkannya dalam kampanye.

  • Jika setiap dua jam tidak cukup sering, dengan User-Personalization Anda dapat secara manual membuat versi solusi dengan trainingMode set UPDATE untuk menyertakan item baru tersebut dalam rekomendasi. Ingatlah bahwa Amazon Personalize secara otomatis hanya memperbarui versi solusi terlatih terbaru Anda. Versi solusi yang diperbarui secara manual tidak akan diperbarui secara otomatis di masa mendatang. Jika solusi Anda menggunakan pelatihan otomatis, pembaruan otomatis akan dilanjutkan untuk versi solusi berikutnya. Jika tidak, buat solusi baru secara manual dengan mode pelatihan yang disetel ke FULL dan terapkan dalam kampanye.

Kasus penggunaan domain dan resep khusus dengan pembaruan otomatis

Untuk informasi selengkapnya tentang setiap kasus penggunaan atau resep yang menampilkan pembaruan otomatis, lihat berikut ini: