Memantau Amazon Personalisasi - Amazon Personalize

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memantau Amazon Personalisasi

Dengan Amazon CloudWatch, Anda bisa mendapatkan metrik yang terkait dengan Amazon Personalize. Anda dapat mengatur alarm untuk memberi tahu Anda ketika satu atau beberapa metrik ini berada di luar ambang batas yang ditentukan. Untuk melihat metrik, Anda dapat menggunakan Amazon CloudWatch, Amazon AWS Command Line Interface, atau CloudWatch API.

Menggunakan CloudWatch metrik untuk Amazon Personalize

Untuk menggunakan metrik, Anda harus menentukan informasi berikut:

  • Nama metrik.

  • Dimensi metrik. Dimensi adalah pasangan nama-nilai yang membantu Anda mengidentifikasi metrik secara unik.

Anda bisa mendapatkan data pemantauan untuk Amazon Personalize menggunakan AWS Management Console, API AWS CLI, atau API. CloudWatch Anda juga dapat menggunakan CloudWatch API melalui salah satu AWS SDK atau alat CloudWatch API. Konsol menampilkan serangkaian grafik berdasarkan data mentah dari CloudWatch API. Tergantung kebutuhan, Anda mungkin lebih memilih menggunakan grafik yang ditampilkan di konsol atau diterima dari API.

Daftar berikut menunjukkan beberapa penggunaan umum untuk metrik. Berikut ini adalah saran untuk memulai, bukan daftar komprehensif.

Bagaimana cara saya? Metrik terkait

Bagaimana cara melacak jumlah peristiwa yang telah direkam?

Pantau PutEventsRequests metrik.

Bagaimana saya bisa memantau DatasetImportJob kesalahan?

Gunakan metrik DatasetImportJobError.

Bagaimana saya bisa memantau latensi GetRecommendations panggilan?

Gunakan metrik GetRecommendationsLatency.

Anda harus memiliki CloudWatch izin yang sesuai untuk memantau Amazon Personalize CloudWatch dengan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Otentikasi dan kontrol akses untuk Amazon CloudWatch.

Mengakses metrik Amazon Personalisasi

Contoh berikut menunjukkan cara mengakses metrik Amazon Personalize menggunakan CloudWatch konsol, the AWS CLI, dan API. CloudWatch

Cara melihat metrik (konsol)
  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka CloudWatch konsol di https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

  2. Pilih Metrik, pilih tab Semua metrik, lalu pilih. AWS/Personalize

  3. Pilih dimensi metrik.

  4. Pilih metrik yang diinginkan dari daftar, dan pilih periode waktu untuk grafik.

Untuk melihat metrik untuk peristiwa yang diterima selama periode waktu tertentu (CLI)
  • Buka AWS CLI dan masukkan perintah berikut:

    aws cloudwatch get-metric-statistics \ --metric-name PutEventsRequests \ --start-time 2019-03-15T00:00:20Z \ --period 3600 \ --end-time 2019-03-16T00:00:00Z \ --namespace AWS/Personalize \ --dimensions Name=EventTrackerArn,Value=EventTrackerArn \ --statistics Sum

    Contoh ini menunjukkan peristiwa yang diterima untuk pelacak acara ARN yang diberikan selama periode waktu tertentu. Untuk informasi lebih lanjut, lihat get-metric-statistics.

Untuk mengakses metrik (CloudWatch API)

Membuat alarm

Anda dapat membuat CloudWatch alarm yang mengirimkan pesan Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) saat alarm berubah status. Alarm mengawasi satu metrik selama suatu periode waktu yang Anda tentukan. Alarm melakukan satu atau lebih tindakan berdasarkan nilai metrik relatif terhadap ambang batas tertentu selama beberapa periode waktu. Tindakannya adalah pemberitahuan yang dikirim ke topik Amazon SNS atau kebijakan. AWS Auto Scaling

Alarm memanggil tindakan untuk perubahan status berkelanjutan saja. CloudWatch alarm tidak memanggil tindakan hanya karena mereka berada dalam keadaan tertentu. Status harus diubah dan dipelihara selama jangka waktu tertentu.

Untuk mengatur alarm (konsol)
  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka CloudWatch konsol di https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

  2. Di panel navigasi, Pilih Alarm, lalu pilih Buat alarm. Proses ini meluncurkan Wizard Buat Alarm.

  3. Pilih Pilih Metrik.

  4. Di tab Semua metrik, pilihAWS/Personalize.

  5. Pilih EventTrackerArn, lalu pilih PutEventsRequestsmetrik.

  6. Pilih tab Metrik bergrafik.

  7. Untuk Statistik pilih Jumlah.

  8. Pilih Pilih Metrik.

  9. Isi Nama dan Deskripsi. Untuk Kapan pun, pilih >, lalu masukkan nilai maksimum pilihan Anda.

  10. Jika Anda CloudWatch ingin mengirimi Anda email ketika status alarm tercapai, untuk Setiap kali alarm ini:, pilih Status adalah ALARM. Untuk mengirim alarm ke topik Amazon SNS yang sudah ada, untuk Kirim notifikasi ke:, pilih topik SNS yang sudah ada. Untuk menetapkan nama dan alamat email untuk daftar langganan email baru, pilih Daftar baru. CloudWatch menyimpan daftar dan menampilkannya di bidang sehingga Anda dapat menggunakannya untuk mengatur alarm future.

    catatan

    Jika Anda menggunakan Daftar baru untuk membuat topik Amazon SNS baru, alamat email harus diverifikasi sebelum penerima yang dituju menerima pemberitahuan. Amazon SNS hanya mengirim email ketika alarm memasuki status alarm. Jika perubahan status alarm ini terjadi sebelum alamat email diverifikasi, maka penerima yang dituju tidak akan menerima notifikasi.

  11. Pilih Buat alarm.

Untuk mengatur alarm (AWS CLI)
  • Buka AWS CLI, dan kemudian masukkan perintah berikut. Ubah nilai alarm-actions parameter untuk mereferensikan topik Amazon SNS yang sebelumnya Anda buat.

    aws cloudwatch put-metric-alarm \ --alarm-name PersonalizeCLI \ --alarm-description "Alarm when more than 10 events occur" \ --metric-name PutEventsRequests \ --namespace AWS/Personalize \ --statistic Sum \ --period 300 \ --threshold 10 \ --comparison-operator GreaterThanThreshold \ --evaluation-periods 1 \ --unit Count \ --dimensions Name=EventTrackerArn,Value=EventTrackerArn \ --alarm-actions SNSTopicArn

    Contoh ini menunjukkan cara membuat alarm ketika lebih dari 10 peristiwa terjadi untuk ARN pelacak peristiwa yang diberikan dalam waktu 5 menit. Untuk informasi lebih lanjut, lihat put-metric-alarm.

Untuk mengatur alarm (CloudWatch API)

Amazon Personalisasi contoh aplikasi pemantauan tanpa server

Untuk contoh aplikasi yang menambahkan kemampuan pemantauan, peringatan, dan pengoptimalan untuk Amazon Personalize, lihat Amazon Personalize monitor di repositori Amazon Personalize samples.