Memilih resep - Amazon Personalize

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memilih resep

Saat Anda membuat solusi khusus, Anda menentukan resep dan mengonfigurasi parameter pelatihan. Resep adalah algoritma Amazon Personalisasi yang disiapkan untuk kasus penggunaan tertentu. Amazon Personalize menyediakan resep, berdasarkan kasus penggunaan umum, untuk model pelatihan. Saat Anda membuat versi solusi untuk solusi tersebut, Amazon Personalize melatih model yang mendukung versi solusi berdasarkan resep dan konfigurasi pelatihan.

Amazon Personalisasi resep gunakan yang berikut ini selama pelatihan:

  • Atribut yang telah ditentukan sebelumnya dari data Anda

  • Transformasi fitur yang telah ditentukan

  • Algoritma yang telah ditentukan

  • Pengaturan parameter awal untuk algoritme

Untuk mengoptimalkan model Anda, Anda dapat mengganti banyak parameter ini saat Anda membuat solusi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Hyperparameter dan HPO.

Amazon Personalisasi jenis resep berdasarkan kasus penggunaan

Untuk memilih resep Anda, pertama-tama pilih kasus penggunaan Anda dari yang berikut ini dan catat jenis resep yang sesuai.

  • Merekomendasikan item untuk pengguna (USER_ PERSONALIZATION resep)

    Untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi bagi pengguna Anda, latih model Anda dengan PERSONALIZATION resep USER _. Rekomendasi yang dipersonalisasi membantu mendorong keterlibatan dan konversi yang lebih baik.

  • Item peringkat untuk pengguna (PERSONALIZED_ RANKING resep)

    Untuk mempersonalisasi urutan daftar kurasi atau hasil penelusuran untuk pengguna Anda, latih model Anda dengan resep PERSONALIZED _RANKING. PERSONALIZED_ RANKING resep membuat daftar yang dipersonalisasi dengan memberi peringkat ulang kumpulan item input berdasarkan tingkat minat yang diprediksi untuk pengguna tertentu. Daftar yang dipersonalisasi meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan loyalitas dan keterlibatan pelanggan.

  • Merekomendasikan item yang sedang tren atau populer (POPULAR_ ITEMS resep)

    Untuk merekomendasikan item yang sedang tren atau populer gunakan ITEMS resep POPULAR _. Anda dapat menggunakan POPULAR _ ITEMS jika pelanggan Anda sangat menghargai apa yang berinteraksi dengan pengguna lain. Penggunaan umum termasuk merekomendasikan konten media sosial viral, artikel berita terbaru, atau video olahraga terbaru.

  • Merekomendasikan item serupa (RELATED_ ITEMS resep)

    Untuk merekomendasikan item serupa, seperti barang yang sering dibeli bersama atau film yang juga ditonton pengguna lain, Anda harus menggunakan ITEMS resep RELATED _. Merekomendasikan item serupa dapat membantu pelanggan Anda menemukan item dan dapat meningkatkan tingkat konversi pengguna.

  • Merekomendasikan tindakan terbaik berikutnya (PERSONALIZED_ ACTIONS resep)

    Untuk merekomendasikan tindakan terbaik berikutnya bagi pengguna Anda secara real time, seperti mendaftar untuk program loyalitas Anda atau mengajukan kartu kredit, Anda harus menggunakan ACTIONS resep PERSONALIZED _. Merekomendasikan tindakan terbaik berikutnya dapat meningkatkan loyalitas pelanggan, menghasilkan lebih banyak pendapatan, dan meningkatkan pengalaman pengguna Anda.

  • Mendapatkan segmen pengguna (USER_ SEGMENTATION resep)

    Untuk mendapatkan segmen pengguna berdasarkan data input item, seperti pengguna yang kemungkinan besar akan berinteraksi dengan item dengan atribut tertentu, Anda harus menggunakan SEGMENTATION resep USER _. Mendapatkan segmen pengguna dapat membantu Anda membuat kampanye pemasaran lanjutan yang mempromosikan item yang berbeda ke segmen pengguna yang berbeda berdasarkan kemungkinan mereka akan mengambil tindakan.

Amazon Personalisasi resep

Amazon Personalize menyediakan jenis resep berikut. Selain perbedaan perilaku, masing-masing jenis memiliki persyaratan yang berbeda untuk mendapatkan rekomendasi, seperti yang ditunjukkan pada tabel berikut.

Jenis resep Resep API APIpersyaratan
USER_PERSONALIZATION

Personalisasi pengguna-v2

Personalisasi Pengguna

Resep HRNN (warisan)

Resep HRNN-metadata (warisan)

Resep HRNN-ColdStart (warisan)

GetRecommendations

userId: Diperlukan

itemId: Tidak digunakan

inputList: NA

POPULAR_ITEMS

Trend-Sekarang

Hitungan Popularitas

GetRecommendations

userId: Diperlukan hanya jika Anda menerapkan filter yang membutuhkannya

itemId: Tidak digunakan

inputList: NA

PERSONALIZED_RANKING

Personalisasi-peringkat-v2

Peringkat yang Dipersonalisasi

GetPersonalizedRanking

userId: Diperlukan

itemId: NA

inputList: daftar itemId

RELATED_ITEMS

Barang Serupa

SIMS

GetRecommendations

userId: Diperlukan hanya jika Anda menerapkan filter yang membutuhkannya

itemId: Diperlukan

inputList: NA

PERSONALIZED_ACTIONS

Tindakan Terbaik Berikutnya

GetActionRecommendations

userId: Diperlukan

actionId: Tidak digunakan

itemId: Tidak digunakan

inputList: NA

USER_SEGMENTATION

Barang-Afinitas

Item-Atribusi-Afinitas

CreateBatchSegmentJob

Untuk persyaratan alur kerja batch, lihatMendapatkan segmen pengguna dengan pekerjaan segmen batch.

Melihat resep Amazon Personalize yang tersedia

Untuk melihat daftar resep yang tersedia:

  • Di konsol Amazon Personalize, pilih grup kumpulan data. Dari panel navigasi, pilih Solusi dan resep, dan pilih tab Resep.

  • Dengan AWS SDK for Python (Boto3), panggil ListRecipesAPI.

  • Dengan AWS CLI, gunakan perintah berikut.

    aws personalize list-recipes

Untuk mendapatkan informasi tentang resep menggunakan SDK untuk Python (Boto3), hubungi file. DescribeRecipe API Untuk mendapatkan informasi tentang resep menggunakan AWS CLI, gunakan perintah berikut.

aws personalize describe-recipe --recipe-arn recipe_arn