Komputasi tepi industri - AWS Bimbingan Preskriptif
Arsitektur

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Komputasi tepi industri

MES sangat penting untuk operasi manufaktur. Beberapa layanan mikro atau fungsi dalam MES memerlukan latensi rendah dan tidak dapat mentolerir konektivitas intermiten ke cloud. Layanan mikro ini lebih cocok untuk dijalankan di tempat. AWS layanan edge memperluas infrastruktur, layanan APIs, dan alat yang ditawarkan di cloud ke pusat data lokal atau ruang lokasi bersama. AWS layanan untuk edge tersedia untuk infrastruktur, penyimpanan, pengiriman konten, tepi yang kokoh dan terputus, robotika, pembelajaran mesin, dan IoT.

Arsitektur

Banyak transaksi MES sensitif terhadap latensi. Salah satu contoh yang dikutip kemudian dalam panduan ini adalah layanan eksekusi produksi. Salah satu fungsi dari layanan pelaksanaan produksi adalah untuk memandu arus work-in-progress barang. Karena ini adalah aktivitas sensitif, toleransi terhadap latensi bisa rendah, dan produsen mungkin memerlukan komponen lokal dari layanan mikro ini.

Berikut adalah contoh arsitektur untuk kasus penggunaan ini.

Arsitektur MES untuk kasus penggunaan komputasi tepi industri

  1. Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) untuk komputasi dan Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) untuk database di-host secara lokal. AWS Outposts Anda juga dapat menggunakan perangkat keras yang dikelola sendiri untuk meng-host komponen edge. Beberapa fitur, seperti Amazon EKS Anywhere, dapat digunakan untuk perangkat keras yang dikelola sendiri juga.

  2. Komponen edge dari layanan ini dapat disinkronkan dengan komponen cloud melalui titik akhir Amazon API Gateway antara dua instance container.

    Pilihan lain adalah menyiapkan bus layanan antara dua instance kontainer agar tetap sinkron. Anda dapat menggunakan Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) untuk mengatur bus layanan tersebut.

  3. Produsen dapat menggunakan komponen cloud dari layanan mikro untuk memproses kasus yang kurang sensitif terhadap latensi, seperti mengirim pembaruan ke sistem PLM untuk perbaikan proses, mengirim konfirmasi ke sistem ERP untuk produksi, dan mengekspor data ke danau data untuk pelaporan dan analitik. Karena manfaat ekonomi, skala, dan pemulihan bencana cloud, produsen dapat menyimpan data untuk waktu yang lama dalam contoh cloud dari layanan mikro.