Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Langkah 5. Jalankan pipa
Langkah ini menjalankan jalur pelatihan atau inferensi yang dibuat di AWS CloudFormation tumpukan pada langkah 4. Pipa tidak dapat dijalankan sampai parameter placeholder internalnya diisi dengan nilai konkret. Tindakan menetapkan nilai ke parameter placeholder ini adalah aktivitas utama langkah 5. Contoh parameter placeholder meliputi:
-
Lokasi input, output, dan dataset menengah
-
Lokasi Amazon S3 dari skrip runtime dan kode preprocessing atau evaluasi lainnya yang dikembangkan pada langkah 2 (misalnya,
sm_submit_urluntuk pipeline pelatihan) -
Nama AWS Daerah
Anda harus memastikan bahwa nilai jalur ini mengarah ke data atau kode yang valid sebelum Anda menjalankan pipeline. Misalnya, jika Anda mengisi parameter placeholder yang mewakili URL Amazon S3 dari skrip runtime Python, Anda harus mengunggah skrip tersebut ke URL tersebut. Orang yang menjalankan pipeline bertanggung jawab atas pemeriksaan konsistensi dan pengunggahan data. Orang yang mendefinisikan atau membuat pipa tidak perlu khawatir tentang semua ini.
Bergantung pada kematangan pipa, langkah ini dapat diotomatisasi untuk dijalankan secara reguler (mingguan atau bulanan). Otomasi juga membutuhkan pemantauan yang kuat, yang merupakan area penting tetapi di luar cakupan panduan ini. Untuk menjalankan jalur pelatihan, akan tepat untuk memantau metrik evaluasi. Untuk pipa inferensi, akan tepat untuk memantau penyimpangan distribusi data input, dan, jika mungkin, mengumpulkan label secara berkala dan mengukur penyimpangan dalam akurasi prediksi. Catatan-catatan ini dari pelatihan dan inferensi berjalan harus dicatat dalam database untuk analisis di kemudian hari.
