Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Mengevaluasi proyek ML Anda dengan daftar periksa MLOps
Charles Frenzel, Sharath Nagaraja, dan Spencer Romo Amazon Web Services ()AWS
Juli 2023 (sejarah dokumen)
MLOps Daftar periksa adalah daftar periksa yang dapat diterapkan yang dapat Anda gunakan pada fase apa pun dalam proyek pembelajaran mesin (ML) Anda. Daftar periksa adalah alat untuk menilai kesiapan keseluruhan, memeriksa cakupan sistem, dan mengidentifikasi area peluang baru dalam sistem ML terdistribusi. MLOps adalah kombinasi dari orang, teknologi, dan proses untuk memberikan solusi ML. Dirancang dengan baik MLOps membantu bisnis untuk menerapkan model ML untuk produksi secara efektif dan konsisten, dan dapat memberikan nilai bisnis.
Menggunakan daftar MLOps periksa membantu Anda melakukan hal berikut:
-
Menilai MLOps sistem Anda.
-
Temukan area peluang.
-
Temukan area untuk perbaikan.
-
Evaluasi dan perbarui peta jalan strategis Anda di AWS.
-
Hasilkan item backlog.
Sebaiknya gunakan MLOps daftar periksa di awal MLOps proyek Anda, tetapi dimungkinkan untuk menggunakan bagian-bagiannya selama fase apa pun.
