Kerangka strategi data

Kerangka strategi data yang disajikan dalam panduan ini didasarkan pada prinsip arsitektur data dan analitik modern berikut:

1. Gunakanlapisan penyimpanan terintegrasi, hemat biaya, dan terukur, sehingga setiap produsen data dan konsumen memiliki kemampuan teknis untuk berinteraksi dengan data.

2. Keamanan adalah wajib. Terapkan aturan privasi data, berikan perlindungan data dengan enkripsi, aktifkan audit, dan berikan kepatuhan otomatis.

3. Mengatur data untuk dibagikanitu di seluruh perusahaan. Menyediakan katalog data unik dan glosarium bisnis sehingga pengguna dapat menemukan dan menggunakan data yang mereka butuhkan.

4. Pilihlayanan yang tepat untuk pekerjaan yang tepat. Pertimbangkan fungsionalitas, skalabilitas, latensi data, upaya yang diperlukan untuk menjalankan layanan, ketahanan, integrasi, dan otomatisasi saat Anda memilih komponen.

5. Gunakankecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML).

6. Menyediakanmelek datadan alat-alat denganabstraksi untuk pebisnis.

7. Uji hipotesisnyainisiatif data Anda danmengukur hasil mereka.

Kerangka data menggunakan pendekatanbekerja kembali dari pelanggan. Metode ini, yang digunakan di Amazon danAWS, mengikuti lima langkah:

1. Wawancarai pengguna di area bisnis perusahaan Anda. Pilih masalah bisnis dan peluang yang dapat diatasi oleh inisiatif data.

2. Tentukan hasil bisnis yang diharapkan dalam bidang bisnis.

3. Prioritaskan inisiatif yang memiliki dampak bisnis tertinggi.

4. Identifikasi kemampuan berbagi data dan teknis untuk mencapai hasil bisnis, dan kelompokkan mereka dalam proyek pemberdayaan.

5. Identifikasi peran dan tanggung jawab untuk memungkinkan inisiatif berbasis data, dan diskusikan pembentukan tim multidisiplin.

Bagian berikut membahas tahapan utama dari proses ini:

• Penemuan bisnis

• Menilai ketersediaan data

• Penilaian teknis

• Menyelaraskan cerita dengan tujuan bisnis