Menerapkan strategi AI generatif untuk data mitra penjualan Amazon Anda - AWS Panduan Preskriptif

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menerapkan strategi AI generatif untuk data mitra penjualan Amazon Anda

Vendor dan penjual Amazon dapat menggunakan layanan dan fitur kecerdasan buatan generatif (AI generatif) AWS untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam, mengotomatiskan tugas berulang, dan meningkatkan pengalaman pelanggan Anda di Amazon. Misalnya, Anda dapat menggunakan AI generatif untuk secara otomatis membuat deskripsi produk berkualitas tinggi yang dioptimalkan untuk daftar Amazon Anda, menghasilkan salinan pemasaran atau komunikasi pelanggan, atau memperkirakan penjualan, inventaris, dan metrik bisnis utama lainnya. AI generatif dapat memberikan wawasan tentang data yang Anda konsumsi dari Amazon Selling Partner API.

Diagram arsitektur berikut menunjukkan bagaimana Anda dapat menggunakan Layanan AWS, seperti Amazon Bedrock atau Amazon Q Business, untuk memulai perjalanan AI generatif Anda. AWS Dengan menggunakan arsitektur ini, Anda membangun saluran AI generatif yang menggunakan pendekatan analitik data modern untuk memperoleh wawasan dari data.

Menggunakan layanan AI AWS generatif untuk membuka wawasan dari data API Mitra Penjualan Amazon

Diagram arsitektur mencakup komponen-komponen berikut:

  1. AWS Lake Formationdigunakan untuk membangun data lake yang dapat diskalakan dan untuk mengelola keamanan, kontrol akses, dan jalur audit secara terpusat.

  2. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) digunakan sebagai penyimpanan data lake.

  3. Amazon Bedrock adalah layanan yang dikelola sepenuhnya yang menawarkan pilihan model pondasi terkemuka di industri (). FMs Ini juga menyediakan serangkaian kemampuan luas yang Anda butuhkan untuk membangun aplikasi AI generatif, menyederhanakan pengembangan dengan keamanan, privasi, dan AI yang bertanggung jawab. Anda dapat menyimpan data keluaran model dalam bucket Amazon S3 dan dapat mengintegrasikannya ke Amazon. QuickSight

  4. Amazon QuickSight menyediakan intelijen bisnis bertenaga ML. QuickSight Q meningkatkan produktivitas bisnis dengan kemampuan BI generatif untuk mempercepat pengambilan keputusan. Dengan kemampuan penulisan dasbor baru, Anda dapat menggunakan petunjuk bahasa alami untuk membangun, menemukan, dan berbagi wawasan yang bermakna dengan cepat.

  5. Amazon Q Business adalah asisten generatif yang didukung AI yang dapat menjawab pertanyaan, memberikan ringkasan, menghasilkan konten, dan menyelesaikan tugas dengan aman berdasarkan data dan informasi dalam sistem perusahaan Anda. Ini membantu Anda menjadi lebih kreatif, berbasis data, efisien, siap, dan produktif.

  6. Anda dapat membuat aplikasi web khusus yang menggunakan data dari Amazon Q Business.

Contoh menggunakan QuickSight Q

Contoh berikut menunjukkan bagaimana QuickSight Q membantu Anda memahami data dengan ringkasan eksekutif, pengalaman Tanya Jawab data sadar konteks, dan cerita data interaktif yang dapat disesuaikan yang membantu mendorong keputusan dari wawasan.

Contoh 1

Anda dapat bertanya QuickSight Q “Apa barang terjual teratas pada tahun 2023?” QuickSight Q mengumpulkan dan menganalisis data untuk memberikan ringkasan eksekutif.

Ringkasan dan bagan tingkat eksekutif.

Contoh 2

Anda dapat bertanya QuickSight Q apa saja produk teratas yang dijual perusahaan di Amazon.

Meminta data tentang produk teratas.

Contoh 3

Anda dapat meminta QuickSight Q untuk memberikan metrik penjualan untuk suatu produk, berdasarkan bulan atau year-to-date.

Meminta metrik penjualan untuk periode waktu yang berbeda.