Mengaktifkan pelaporan bisnis dan kemampuan AI generatif untuk mitra penjualan Amazon

Manikanta Gona Grafsgaard (Amazon Web Services) dan Hina Vinayak (Amazon)

Agustus 2024 (sejarah dokumen)

Gambaran umum bisnis

Amazon adalah perusahaan berbasis data. Ini menyediakan banyak data untuk vendor dan penjual Amazon melalui berbagai penawaran, seperti Vendor Central, Seller Central, solusi pertukaran data elektronik ()EDI, dan. APIs

Di Mitra Penjualan Amazon API, laporan analitik memberdayakan penjual dan vendor untuk menganalisis secara mendalam kinerja penjualan, kesehatan inventaris, pandangan sekilas, dan banyak lagi. Laporan komprehensif mencakup penjualan, lalu lintas, margin laba murni bersih (bersihPPM), peramalan, inventaris, dan manajemen katalog. Selain itu, laporan analisis merek adalah komponen penting dari strategi berbasis data ini, menawarkan wawasan yang tak ternilai bagi penjual pihak pertama dan pihak ketiga. Penjual pihak ketiga juga mendapatkan wawasan yang kuat melalui analisis loyalitas pelanggan dan analitik pencarian.

Dengan menyediakan kemampuan analitik dan pelaporan yang kuat ini, Amazon membantu mitra penjualannya untuk membuat keputusan berdasarkan data yang berdasarkan informasi yang dapat mendorong pertumbuhan dan kesuksesan bisnis mereka di pasar Amazon. Namun, menavigasi dan menganalisis kumpulan data yang luas ini dapat menjadi tantangan bagi beberapa vendor dan penjual.

Ikhtisar solusi

Anda dapat menggunakan kecerdasan buatan generatif (AI generatif) dan layanan analitik untuk meningkatkan pelaporan bisnis Anda untuk pasar Amazon. Amazon Q Business dan Amazon QuickSight dapat membantu Anda menganalisis data dari Mitra Penjualan API dan meningkatkan pelaporan bisnis Anda. Dengan menerapkan analitik data dan kemampuan AI generatif, Anda dapat membuka wawasan yang lebih dalam, mengotomatiskan tugas berulang, dan meningkatkan pengalaman pelanggan Anda di Amazon. Ini pada akhirnya mendorong lebih banyak penjualan dan pertumbuhan untuk bisnis Anda.

Berikut ini adalah ikhtisar analitik data DevOps, dan kemampuan AI generatif yang dapat Anda peroleh dengan menerapkan rekomendasi dalam panduan ini:

• Buat laporan kustom dan dasbor interaktif yang membuka wawasan dari data Mitra API Jual Anda.

• Kembangkan jalur pipa ekstrak, transformasi, dan muat (ETL) yang aman dan dapat diskalakan yang menyerap, mengubah, dan memuat data.

• Gabungkan Amazon Q dengan solusi intelijen bisnis (BI) lainnya untuk menghasilkan analisis lanjutan, perkiraan, dan membuat keputusan berbasis data.

• Buat model pembelajaran mesin kustom (ML) yang menganalisis API data Mitra Penjualan Anda.

• Gunakan AI generatif untuk secara otomatis membuat deskripsi produk berkualitas tinggi yang dioptimalkan untuk daftar Amazon Anda.

• Gunakan model bahasa besar (LLMs) untuk menghasilkan konten yang menarik dan persuasif, seperti salinan pemasaran dan komunikasi pelanggan.

• Gunakan pembelajaran mesin untuk memperkirakan penjualan, inventaris, dan metrik bisnis utama lainnya.

Untuk menerapkan kemampuan ini, Anda melakukan hal berikut:

1. Integrasikan Mitra Penjualan API — Siapkan koneksi aman ke Mitra Jual APIs untuk mengakses penjualan, inventaris, pelanggan, dan data penting bisnis lainnya.

2. Bangun jalur data — Kembangkan ETL jaringan pipa yang kuat untuk menormalkan, menyusun, dan menyiapkan data Amazon Anda untuk analisis dan pemodelan.

3. Gunakan Amazon Q dan layanan analitik lainnya — Gabungkan Amazon Q dengan layanan BI dan data science komplementer untuk menciptakan ekosistem analitik yang komprehensif.

4. Jelajahi layanan AI generatif — Evaluasi layanan AWS AI dan integrasikan ke dalam alur kerja Anda untuk mengotomatiskan pembuatan konten, deskripsi produk, dan pemodelan prediktif.

5. Menerapkan praktik AWS terbaik — Gunakan Layanan AWS, seperti AWS Lake Formation dan Amazon DataZone, untuk mengelola dan mengatur data Anda sesuai dengan persyaratan kepatuhan dan praktik AWS terbaik Anda.