Ikhtisar berbagi data

Dengan Amazon Redshift, Anda dapat berbagi data langsung dengan aman di seluruh klaster Amazon Redshift, menyederhanakan alur kerja berbagi data, dan mengurangi kebutuhan akan proses ekstrak, transformasi, dan pemuatan () yang kompleks. ETL Berbagi data memungkinkan Anda berbagi data langsung di seluruh kluster Amazon Redshift, memungkinkan akses real-time ke data terbaru tanpa perlu menyalin atau mereplikasi data. Administrator database, analis data, dan insinyur data mungkin tertarik dengan fitur ini untuk merampingkan akses data dan kolaborasi di dalam atau di seluruh tim dan organisasi. Ini memungkinkan kasus penggunaan seperti berbagi data produksi langsung dengan tim analitik, menyediakan pelaporan real-time di seluruh sumber data terdistribusi, dan menyederhanakan tata kelola data dengan mengendalikan izin akses secara terpusat. Bagian berikut akan mencakup detail konfigurasi dan pengelolaan berbagi data di Amazon Redshift.

Dengan berbagi data, Anda dapat berbagi data langsung dengan aman dan mudah di seluruh klaster Amazon Redshift.

Untuk informasi tentang cara mulai bekerja dengan berbagi data dan mengelola datashares menggunakan, lihat. AWS Management ConsoleMengelola tugas berbagi data

Kasus penggunaan berbagi data untuk Amazon Redshift

Berbagi data Amazon Redshift sangat berguna untuk kasus penggunaan ini:

• Mendukung berbagai jenis beban kerja penting bisnis — Gunakan klaster ekstrak, transformasi, dan beban (ETL) pusat yang berbagi data dengan beberapa intelijen bisnis (BI) atau klaster analitik. Pendekatan ini menyediakan isolasi beban kerja baca dan tolak bayar untuk beban kerja individu. Anda dapat mengukur dan menskalakan komputasi beban kerja individual Anda sesuai dengan persyaratan harga dan kinerja khusus beban kerja.

• Mengaktifkan kolaborasi lintas kelompok — Memungkinkan kolaborasi tanpa batas antar tim dan grup bisnis untuk analisis yang lebih luas, ilmu data, dan analisis dampak lintas produk.

• Menyampaikan data sebagai layanan — Bagikan data sebagai layanan di seluruh organisasi Anda.

• Berbagi data antar lingkungan — Berbagi data di antara lingkungan pengembangan, pengujian, dan produksi. Anda dapat meningkatkan kelincahan tim dengan berbagi data pada berbagai tingkat perincian.

• Melisensikan akses ke data di Amazon Redshift — Daftar kumpulan data Amazon Redshift dalam AWS Data Exchange katalog yang dapat ditemukan, berlangganan, dan kueri pelanggan dalam hitungan menit.

Kasus penggunaan akses tulis berbagi data (pratinjau)

Datasharing untuk menulis memiliki beberapa kasus penggunaan penting:

• Memperbarui data sumber bisnis pada produsen — Anda dapat berbagi data sebagai layanan di seluruh organisasi Anda, tetapi kemudian konsumen juga dapat melakukan tindakan pada data sumber. Misalnya, mereka dapat mengkomunikasikan kembali up-to-date nilai atau mengakui penerimaan data. Ini hanya beberapa kemungkinan kasus penggunaan bisnis.

• Menyisipkan catatan tambahan pada produsen — Konsumen dapat menambahkan catatan ke data sumber asli. Ini dapat ditandai sebagai dari konsumen, jika diperlukan.

Untuk informasi khusus mengenai cara melakukan operasi penulisan pada datashare, lihat Berbagi akses tulis ke data (Pratinjau).

Berbagi data di berbagai tingkatan di Amazon Redshift

Dengan Amazon Redshift, Anda dapat berbagi data di berbagai tingkatan. Level ini mencakup database, skema, tabel, tampilan (termasuk tampilan reguler, pengikatan akhir, dan terwujud), dan fungsi yang ditentukan pengguna (). SQL UDFs Anda dapat membuat beberapa datashares untuk database tertentu. Sebuah datashare dapat berisi objek dari beberapa skema dalam database tempat berbagi dibuat.

Dengan memiliki fleksibilitas ini dalam berbagi data, Anda mendapatkan kontrol akses yang halus. Anda dapat menyesuaikan kontrol ini untuk berbagai pengguna dan bisnis yang memerlukan akses ke data Amazon Redshift.

Manajemen konsistensi untuk berbagi data di Amazon Redshift

Amazon Redshift memberikan konsistensi transaksional pada semua kelompok produsen dan konsumen serta berbagi up-to-date serta pandangan data yang konsisten dengan semua konsumen.

Anda dapat terus memperbarui data pada cluster produsen. Semua kueri pada kluster konsumen dalam transaksi membaca status yang sama dari data bersama. Amazon Redshift tidak mempertimbangkan data yang diubah oleh transaksi lain pada cluster produsen yang dilakukan setelah awal transaksi di cluster konsumen. Setelah perubahan data dilakukan pada cluster produsen, transaksi baru di cluster konsumen dapat segera meminta data yang diperbarui.

Konsistensi yang kuat menghilangkan risiko laporan bisnis dengan kesetiaan rendah yang mungkin berisi hasil yang tidak valid selama berbagi data. Faktor ini sangat penting untuk analisis keuangan atau di mana hasilnya dapat digunakan untuk menyiapkan kumpulan data yang digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin.