Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Praktik terbaik Amazon Redshift
Berikut ini, Anda dapat menemukan praktik terbaik untuk merencanakan bukti konsep, mendesain tabel, memuat data ke dalam tabel, dan menulis kueri untuk Amazon Redshift, dan juga diskusi tentang bekerja dengan Amazon Redshift Advisor.
Amazon Redshift tidak sama dengan sistem database SQL lainnya. Untuk sepenuhnya menyadari manfaat arsitektur Amazon Redshift, Anda harus secara khusus merancang, membangun, dan memuat tabel Anda untuk menggunakan pemrosesan paralel besar-besaran, penyimpanan data kolumnar, dan kompresi data kolumnar. Jika waktu pemuatan data dan eksekusi kueri lebih lama dari yang Anda harapkan, atau lebih lama dari yang Anda inginkan, Anda mungkin mengabaikan informasi penting.
Jika Anda adalah pengembang database SQL yang berpengalaman, kami sangat menyarankan Anda meninjau topik ini sebelum mulai mengembangkan gudang data Amazon Redshift Anda.
Jika Anda baru mengembangkan database SQL, topik ini bukan tempat terbaik untuk memulai. Kami menyarankan Anda mulai dengan membaca tugas-tugas database umum dan mencoba contoh sendiri.
Dalam topik ini, Anda dapat menemukan gambaran umum tentang prinsip-prinsip pengembangan yang paling penting, bersama dengan tip, contoh, dan praktik terbaik khusus untuk menerapkan prinsip-prinsip tersebut. Tidak ada praktik tunggal yang dapat diterapkan untuk setiap aplikasi. Evaluasi semua pilihan Anda sebelum menyelesaikan desain database. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Bekerja dengan optimasi tabel otomatisMemuat data,Tuning kinerja kueri,, dan bab-babnya.
Topik
