Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai 1 November 2025. Jika Anda ingin menggunakan Python UDFs, buat UDFs sebelum tanggal tersebut. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi seperti biasa. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Tutorial untuk Amazon Redshift
Ikuti langkah-langkah dalam tutorial ini untuk mempelajari tentang fitur Amazon Redshift:
Dalam tutorial ini, Anda berjalan melalui proses memuat data ke dalam tabel database Amazon Redshift Anda dari file data dalam bucket S3 dari awal hingga akhir. |
|
Tutorial: Menanyakan data bersarang dengan Amazon Redshift Spectrum |
Dalam tutorial ini, Anda menggunakan Redshift Spectrum untuk menanyakan data bersarang. Redshift Spectrum memungkinkan Anda menanyakan data dalam format file Parket, ORC, JSON, atau Ion. |
Tutorial: Mengkonfigurasi antrian manajemen beban kerja manual (WLM) |
Dalam tutorial ini, Anda mengonfigurasi Amazon Redshift untuk menggunakan antrian manajemen beban kerja manual (WLM). Amazon Redshift menggunakan antrian WLM untuk mengelola cara sumber daya dibagi untuk menjalankan kueri bersamaan. Anda harus mengonfigurasi Amazon Redshift untuk menggunakan WLM manual jika Anda perlu menggunakan beberapa antrian WLM WLM. |
Tutorial: Menggunakan fungsi SQL spasial dengan Amazon Redshift |
Dalam tutorial ini, Anda menanyakan data menggunakan fungsi spasial. Anda menggunakan fungsi spasial untuk menanyakan data geometri dan geografi. |
Dalam tutorial ini, Anda membuat dan menggunakan model pembelajaran mesin. |
|
Dalam tutorial ini, Anda menggunakan kontrol akses berbasis peran (RBAC) untuk membuat dan menggunakan izin dalam database yang Anda buat. Dengan RBAC, Anda dapat membuat peran dengan izin tertentu, seperti izin baca-saja atau baca tulis. Anda kemudian dapat menetapkan peran ini kepada pengguna untuk memberi mereka izin yang ditentukan. |