Tipe analisis

Berikut ini merupakan tipe analisis yang dapat dilakukan oleh API Amazon Rekognition Image serta API Amazon Rekognition Video. Untuk informasi tentang API, lihat Operasi citra dan video.

Tabel berikut mencantumkan operasi yang perlu Anda gunakan sehubungan dengan jenis media yang Anda gunakan dan kasus penggunaan Anda:

Kasus Penggunaan	Tipe Media	Operasi
Memoderasi konten	Citra	DetectModerationLabels, StartMediaAnalysisJob, GetMediaAnalysisJob, ListMediaAnalysisJobs
	Video yang disimpan	StartContentModeration, GetContentModeration
Verifikasi identitas	Gambar	CreateCollection, CreateUser, IndexFaces, AssociateFaces, SearchFacesByImage, SearchUsersByImage
	Video yang disimpan	CreateCollection, IndexFaces, StartFaceSearch, GetFaceSearch
	Streaming video (Mendeteksi keaktifan wajah)	CreateFaceLivenessSession, StartFaceLivenessSession, GetFaceLivenessSessionResults,
Analisis wajah	Citra	DetectFaces, CompareFaces
	Video yang disimpan	StartFaceDetection, GetFaceDetection
	Streaming video	CreateStreamProcessor, StartStreamProcessor
Pengenalan objek dan aktivitas	Citra	DetectLabels
	Video yang disimpan	StartLabelDetection, GetLabelDetection
Rumah Terhubung	Streaming Video	StartStreamProcessor
Analisis Media	Video yang disimpan	StartSegmentDetection, GetSegmentDetection
Keamanan di tempat kerja	Citra	DetectProtectiveEquipment
Deteksi teks	Citra	DetectText
	Video	StartTextDetection, GetTextDetection
Jalur orang	Video	StartPersonTracking, GetPersonTracking
Pengakuan selebriti	Citra	RecognizeCelebrities
	Video	StartCelebrityRecognition, GetCelebrityRecognition
Deteksi label khusus	Citra	DetectCustomLabels
	Pelatihan model	Lihat panduan pengembang Custom Labels

Label

Label mengacu pada salah satu dari berikut ini: objek (misalnya, bunga, pohon, atau meja), acara (misalnya, pernikahan, kelulusan, atau pesta ulang tahun), konsep (misalnya, lanskap, malam, dan alam) atau kegiatan (misalnya, berlari atau bermain bola basket). Amazon Rekognition dapat mendeteksi label dalam citra dan video. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mendeteksi objek dan konsep.

Rekognition dapat mendeteksi daftar besar label dalam gambar dan video yang disimpan. Rekognition juga dapat mendeteksi sejumlah kecil label dalam streaming video.

Gunakan operasi berikut untuk mendeteksi label berdasarkan kasus penggunaan Anda:

• Untuk mendeteksi label dalam gambar: Gunakan DetectLabels. Anda dapat mengidentifikasi properti gambar seperti warna gambar dominan dan kualitas gambar. Untuk mencapai ini, gunakan DetectLabelsdengan IMAGE_PROPERTIES sebagai parameter input.

• Untuk mendeteksi label dalam video yang disimpan: Gunakan StartLabelDetection. Deteksi warna gambar dominan dan kualitas gambar tidak didukung untuk video yang disimpan.

• Untuk mendeteksi label dalam streaming video: Gunakan CreateStreamProcessor. Deteksi warna gambar dominan dan kualitas gambar tidak didukung untuk streaming video.

Anda dapat menentukan jenis label yang ingin Anda kembalikan untuk deteksi label gambar dan video tersimpan dengan menggunakan opsi pemfilteran inklusif dan eksklusif.

Label kustom

Label Kustom Amazon Rekognition dapat mengidentifikasi objek dan adegan dalam citra yang spesifik untuk kebutuhan bisnis Anda dengan melatih sebuah model machine learning. Misalnya, Anda dapat melatih model untuk mendeteksi logo atau bagian-bagian mesin rekayasa pada jalur perakitan.

catatan

Untuk informasi tentang Label Kustom Amazon Rekognition, lihat Panduan Developer Label Kustom Amazon Rekognition.

Amazon Rekognition menyediakan sebuah konsol yang dapat Anda gunakan untuk membuat, melatih, mengevaluasi, serta menjalankan model machine learning. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memulai Label Kustom Amazon Rekognition di Panduan Developer Label Kustom Amazon Rekognition. Anda juga dapat menggunakan API Label Kustom Amazon Rekognition untuk melatih dan menjalankan sebuah model. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memulai SDK Label Kustom Rekognition Amazon di Panduan Pengembang Rekognition Amazon. CustomLabels

Untuk menganalisis gambar menggunakan model terlatih, gunakan DetectCustomLabels.

Deteksi Keaktifan Wajah

Amazon Rekognition Face Liveness dapat membantu Anda memverifikasi bahwa pengguna yang melalui verifikasi identitas berbasis wajah secara fisik hadir di depan kamera dan bukan aktor buruk yang menipu wajah pengguna. Ini mendeteksi serangan spoof yang disajikan ke kamera dan serangan yang melewati kamera. Seorang pengguna dapat menyelesaikan pemeriksaan Face Liveness dengan mengambil selfie video pendek, dan skor Liveness dikembalikan untuk cek. Face Liveness ditentukan dengan perhitungan probabilistik dan skor kepercayaan (antara 0-100) dikembalikan setelah cek. Semakin tinggi skor, semakin besar kepercayaan diri bahwa orang yang mengambil cek itu hidup.

Untuk informasi lebih lanjut tentang Face Liveness, lihatMendeteksi keaktifan wajah.

Deteksi dan analisis wajah

Amazon Rekognition dapat mendeteksi wajah dalam citra dan video yang tersimpan. Dengan Amazon Rekognition, Anda bisa mendapatkan informasi tentang:

• Di mana wajah terdeteksi dalam gambar atau video

• Landmark wajah seperti posisi mata

• Adanya oklusi wajah dalam gambar

• Emosi yang terdeteksi, seperti bahagia atau sedih

• Arah tatapan mata dari tatapan seseorang dalam gambar

Anda juga dapat menafsirkan dan informasi demografis seperti jenis kelamin atau usia. Anda dapat membandingkan wajah dalam gambar dengan wajah yang terdeteksi di gambar lain. Informasi tentang wajah juga dapat disimpan untuk pengambilan informasi nantinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mendeteksi dan menganalisis wajah.

Untuk mendeteksi wajah dalam citra, gunakan DetectFaces. Untuk mendeteksi wajah dalam video yang tersimpan, gunakan StartFaceDetection.

Pencarian wajah

Amazon Rekognition dapat mencari wajah. Informasi wajah diindeks ke dalam kontainer yang disebut sebagai koleksi. Informasi wajah dalam koleksi kemudian dapat dicocokkan dengan wajah yang terdeteksi dalam citra, video yang tersimpan, dan video streaming. Untuk informasi selengkapnya, Mencari wajah dalam koleksi.

Untuk mencari wajah yang dikenal dalam citra, gunakan DetectFaces. Untuk mencari wajah yang dikenal di video yang tersimpan, gunakan StartFaceDetection. Untuk mencari wajah yang dikenal di video streaming, gunakan CreateStreamProcessor.

Jalur orang

Amazon Rekognition dapat melacak jalur orang yang terdeteksi dalam video yang tersimpan. Amazon Rekognition Video menyediakan pelacakan jalur, detail pada wajah, dan informasi pada lokasi dalam bingkai untuk orang yang terdeteksi dalam video. Untuk informasi selengkapnya, lihat Lintasan orang.

Untuk mendeteksi orang dalam video yang tersimpan, gunakan StartPersonTracking.

Peralatan Pelindung Diri Pribadi

Amazon Rekognition dapat mendeteksi Alat Pelindung Diri (APD) yang dikenakan oleh orang-orang yang terdeteksi dalam citra. Amazon Rekognition mendeteksi penutup wajah, penutup tangan, dan penutup kepala. Amazon Rekognition memprediksi apakah sebuah item APD menutupi bagian tubuh yang tepat. Anda juga bisa mendapatkan kotak pembatas untuk orang yang terdeteksi dan item APD. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mendeteksi alat pelindung diri.

Untuk mendeteksi APD dalam citra, gunakan DetectProtectiveEquipment.

Selebriti

Amazon Rekognition dapat mengenali ribuan selebriti dalam citra dan video yang disimpan. Anda bisa mendapatkan informasi tentang letak wajah selebriti berada pada citra, penanda wajah, dan ekspresi dari wajah selebriti. Anda bisa mendapatkan informasi pelacakan untuk selebriti saat selebriti tersebut muncul di seluruh video yang tersimpan. Anda juga bisa mendapatkan informasi lebih lanjut tentang selebriti yang diakui, seperti emosi yang diungkapkan, dan presentasi gender. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengenali selebriti.

Untuk mengenali selebriti dalam citra, gunakan RecognizeCelebrities. Untuk mengenali selebriti dalam video yang disimpan, gunakan StartCelebrityRecognition.

Pendeteksi teks

Amazon Rekognition Text dalam Citra dapat mendeteksi teks dalam citra dan mengubahnya menjadi teks yang dapat terbaca oleh mesin. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mendeteksi teks.

Untuk mendeteksi teks dalam citra, gunakan DetectText.

Konten yang tidak pantas atau menyinggung

Amazon Rekognition dapat menganalisis citra dan video yang disimpan untuk konten dewasa dan kekerasan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memoderasi konten.

Untuk mendeteksi citra yang tidak aman, gunakan DetectModerationLabels. Untuk mendeteksi video tersimpan yang tidak aman, gunakan StartContentModeration.

Kustomisasi

API analisis gambar tertentu yang ditawarkan oleh Rekognition memungkinkan Anda meningkatkan akurasi model pembelajaran mendalam dengan membuat adaptor khusus yang dilatih pada data Anda sendiri. Adaptor adalah komponen yang plug-in ke model pembelajaran mendalam Rekognition yang telah dilatih sebelumnya, meningkatkan akurasinya dengan pengetahuan domain berdasarkan gambar Anda. Anda melatih adaptor untuk memenuhi kebutuhan Anda dengan menyediakan dan membuat anotasi gambar sampel.

Setelah Anda membuat adaptor, Anda diberikan file AdapterId. Anda dapat memberikan ini AdapterId ke operasi untuk menentukan bahwa Anda ingin menggunakan adaptor yang telah Anda buat. Misalnya, Anda memberikan DetectModerationLabelsAPI AdapterId untuk analisis gambar sinkron. Menyediakan AdapterId sebagai bagian dari permintaan dan Rekognition akan secara otomatis menggunakannya untuk meningkatkan prediksi untuk gambar Anda. Ini memungkinkan Anda untuk memanfaatkan kemampuan Rekognition sambil menyesuaikannya agar sesuai dengan kebutuhan Anda.

Anda juga memiliki opsi untuk mendapatkan prediksi gambar secara massal dengan StartMediaAnalysisJobAPI. Lihat Analisis massal untuk informasi lebih lanjut.

Anda dapat menilai keakuratan operasi Rekognition dengan mengunggah gambar ke konsol Rekognition dan menjalankan analisis pada gambar-gambar ini. Rekognition akan membuat anotasi gambar Anda menggunakan fitur yang dipilih, dan Anda kemudian dapat meninjau prediksi, menggunakan prediksi terverifikasi untuk menentukan label mana yang akan mendapat manfaat dari membuat adaptor.

Saat ini Anda dapat menggunakan adaptor dengan DetectModerationLabels. Untuk informasi selengkapnya tentang membuat dan menggunakan adaptor, lihatMeningkatkan akurasi dengan Custom Moderation.

Analisis massal

Rekognition Bulk Analysis memungkinkan Anda memproses koleksi besar gambar secara asinkron dengan menggunakan file manifes bersama dengan operasi. StartMediaAnalysisJob Lihat Analisis massal untuk informasi lebih lanjut.