Memahami API deteksi alat pelindung diri - Amazon Rekognition

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memahami API deteksi alat pelindung diri

Informasi berikut menjelaskan DetectProtectiveEquipmentAPI. Untuk kode sampel, lihat Mendeteksi alat pelindung diri dalam citra.

Menyuplai citra

Anda dapat memberikan citra input (JPG atau format PNG), baik sebagai bit citra atau pun referensi citra yang disimpan dalam bucket Amazon S3.

Sebaiknya gunakan citra yang menunjukkan wajah orang tersebut menghadap ke kamera.

Jika citra input Anda tidak diputar ke orientasi 0 derajat, sebaiknya putar ke orientasi 0 derajat sebelum mengirimkannya ke DetectProtectiveEquipment. Citra dalam format JPG mungkin berisi informasi orientasi dalam metadata format (Exif) file citra yang dapat ditukar. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk menulis kode yang memutar citra Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Exif versi 2.32. Citra format PNG tidak berisi informasi orientasi citra.

Untuk meneruskan gambar dari bucket Amazon S3, gunakan pengguna dengan setidaknya priviliges ReadOnlyAccess AmazonS3. Gunakan pengguna dengan AmazonRekognitionFullAccess priviliges untuk menelepon DetectProtectiveEquipment.

Pada contoh JSON input berikut, citra dilewatkan dalam bucket Amazon S3. Untuk informasi selengkapnya, lihat Bekerja dengan citra. Contoh meminta ringkasan semua tipe APD (penutup kepala, penutup tangan, dan penutup wajah) dengan kepercayaan pendeteksian minimal (MinConfidence) dari 80%. Anda harus menentukan nilai MinConfidence yang berada antara 50-100% sebagai prediksi kembali DetectProtectiveEquipment hanya jika tingkat kepercayaan pendeteksian berada antara 50% - 100%. Jika Anda menentukan nilai yang kurang dari 50%, hasilnya sama dengan menentukan nilai 50%. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menentukan persyaratan peringkasan.

{ "Image": { "S3Object": { "Bucket": "bucket", "Name": "worker.jpg" } }, "SummarizationAttributes": { "MinConfidence": 80, "RequiredEquipmentTypes": [ "FACE_COVER", "HAND_COVER", "HEAD_COVER" ] } }

Jika koleksi citra yang akan diproses cukup besar, pertimbangkan untuk menggunakan AWS Batch untuk memproses panggilan ke DetectProtectiveEquipment dalam batch di latar belakang.

Menentukan persyaratan peringkasan

Anda dapat menggunakan parameter input SummarizationAttributes (ProtectiveEquipmentSummarizationAttributes) secara opsional untuk meminta informasi ringkasan untuk jenis APD yang terdeteksi dalam gambar.

Untuk menentukan tipe APD untuk meringkas, gunakan bidang array RequiredEquipmentTypes. Dalam array, masukkan satu atau beberapa FACE_COVER, HAND_COVER atau HEAD_COVER.

Gunakan MinConfidence untuk menentukan kepercayaan pendeteksian minimum (50-100). Ringkasan tidak termasuk Orang, bagian tubuh, cakupan bagian tubuh, dan item APD, yang terdeteksi dengan kepercayaan kurang dari MinConfidence.

Untuk informasi tentang respons ringkasan dari DetectProtectiveEquipment, lihat Memahami DetectProtectiveEquipment tanggapannya.

Memahami DetectProtectiveEquipment tanggapannya

DetectProtectiveEquipment mengembalikan array orang yang terdeteksi dalam citra input. Untuk setiap orang, informasi tentang bagian tubuh yang terdeteksi dan item APD yang terdeteksi dikembalikan. JSON untuk citra seorang pekerja yang mengenakan penutup kepala, penutup tangan, dan penutup wajah adalah sebagai berikut.

Pekerja konstruksi mengenakan kemeja kotak-kotak, topi keras dan masker wajah memegang alat listrik. Kotak hijau menonjolkan wajah, topi keras, tangan bersarung tangan, dan alat.

Dalam JSON, perhatikan hal berikut.

  • Orang yang terdeteksiPersons adalah array orang yang terdeteksi pada citra (termasuk orang yang tidak memakai APD). DetectProtectiveEquipment dapat mendeteksi APD pada hingga 15 orang yang terdeteksi dalam sebuah citra. Setiap ProtectiveEquipmentPersonobjek dalam array berisi ID orang, kotak pembatas untuk orang tersebut, bagian tubuh yang terdeteksi, dan item APD yang terdeteksi. Nilai dari Confidence dalam ProtectiveEquipmentPerson menunjukkan persentase kepercayaan yang dimiliki Amazon Rekognition jika kotak pembatas tersebut berisi seseorang.

  • Bagian TubuhBodyParts adalah susunan bagian tubuh (ProtectiveEquipmentBodyPart) yang terdeteksi pada seseorang (termasuk bagian tubuh yang tidak tercakup oleh APD). Setiap ProtectiveEquipmentBodyPart termasuk nama (Name) dari bagian tubuh yang terdeteksi. DetectProtectEquipment dapat mendeteksi bagian tubuh wajah, kepala, tangan kiri, dan tangan kanan. Bidang Confidence dalam ProtectiveEquipmentBodyPart menunjukkan persentase keyakinan yang dimiliki Amazon Rekognition dalam akurasi deteksi bagian tubuh.

  • Item PPEEquipmentDetections array dalam objek ProtectiveEquipmentBodyPart berisi array item APD yang terdeteksi. Setiap EquipmentDetectionobjek berisi bidang-bidang berikut.

    • Type — tipe APD yang terdeteksi.

    • BoundingBox — kotak pembatas di sekitar APD yang terdeteksi.

    • Confidence — kepercayaan yang dimiliki Amazon Rekognition bahwa kotak pembatas berisi APD yang terdeteksi.

    • CoversBodyPart — Menunjukkan jika APD yang terdeteksi berada di bagian tubuh yang sesuai.

    CoversBodyPartBidang Value adalah nilai boolean yang menunjukkan apakah APD yang terdeteksi ada di bagian tubuh yang sesuai. Bidang Confidence menunjukkan kepercayaan dalam prediksi. Anda dapat menggunakan CoversBodyPart untuk memfilter kasus yang APDnya terdeteksi di dalam citra, namun tidak benar-benar pada orang tersebut.

    catatan

    CoversBodyPart tidak menunjukkan, atau menyiratkan, bahwa orang tersebut dilindungi secara memadai oleh peralatan pelindung atau bahwa peralatan pelindung itu sendiri sudah dipakai dengan benar.

  • Informasi ringkasanSummary berisi informasi ringkasan yang ditentukan dalam parameter input SummarizationAttributes. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menentukan persyaratan peringkasan.

    Summaryadalah objek tipe ProtectiveEquipmentSummaryyang berisi informasi berikut.

    • PersonsWithRequiredEquipment — Array ID orang yang setiap orangnya memenuhi kriteria berikut.

      • Orang tersebut mengenakan semua APD yang ditentukan dalam parameter input SummarizationAttributes.

      • Parameter Confidence untuk orang (ProtectiveEquipmentPerson), bagian tubuh (ProtectiveEquipmentBodyPart), peralatan pelindung (EquipmentDetection) sama dengan atau lebih dari ambang batas kepercayaan minimum yang ditentukan (MinConfidence).

      • Nilai CoversBodyPart untuk semua item APD adalah betul.

    • PersonsWithoutRequiredEquipment — Array ID orang yang memenuhi salah satu kriteria berikut.

      • Nilai Confidence untuk orang (ProtectiveEquipmentPerson), bagian tubuh (ProtectiveEquipmentBodyPart), dan cakupan bagian tubuh (CoversBodyPart) lebih dari ambang batas minimum yang ditentukan (MinConfidence), namun orang tersebut tidak memakai satu atau beberapa APD yang ditentukan (SummarizationAttributes).

      • Nilai dari CoversBodyPart adalah salah untuk APD tertentu (SummarizationAttributes) yang memiliki nilai Confidence lebih dari ambang batas kepercayaan minimum yang ditentukan (MinConfidence). Orang tersebut juga memiliki semua APD yang ditentukan (SummarizationAttributes) dan nilai Confidence untuk orang (ProtectiveEquipmentPerson), bagian tubuh (ProtectiveEquipmentBodyPart), dan peralatan pelindung (EquipmentDetection) lebih dari atau sama dengan ambang batas kepercayaan minimum (MinConfidence).

    • PersonsIndeterminate — Array ID orang terdeteksi yang nilai Confidence untuk orang (ProtectiveEquipmentPerson), bagian tubuh (ProtectiveEquipmentBodyPart), alat pelindung (EquipmentDetection), atau boolean CoversBodyPartkurang dari ambang batas minimum yang ditentukan (MinConfidence).

    Gunakan ukuran array untuk mendapatkan hitungan untuk ringkasan tertentu. Misalnya, ukuran PersonsWithRequiredEquipment memberi tahu Anda jumlah orang yang terdeteksi memakai tipe APD tertentu.

    Anda dapat menggunakan ID orang untuk mengetahui informasi lebih lanjut tentang seseorang, seperti lokasi kotak pembatas orang tersebut. ID orang memetakan ke bidang ID ProtectiveEquipmentPerson) objek yang dikembalikan dalam Persons (array ProtectiveEquipmentPerson). Anda kemudian bisa mendapatkan kotak pembatas dan informasi lainnya dari objek ProtectiveEquipmentPerson yang sesuai.

{ "ProtectiveEquipmentModelVersion": "1.0", "Persons": [ { "BodyParts": [ { "Name": "FACE", "Confidence": 99.99861145019531, "EquipmentDetections": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.14528800547122955, "Height": 0.14956723153591156, "Left": 0.4363413453102112, "Top": 0.34203192591667175 }, "Confidence": 99.90001678466797, "Type": "FACE_COVER", "CoversBodyPart": { "Confidence": 98.0676498413086, "Value": true } } ] }, { "Name": "LEFT_HAND", "Confidence": 96.9786376953125, "EquipmentDetections": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.14495663344860077, "Height": 0.12936046719551086, "Left": 0.5114737153053284, "Top": 0.5744519829750061 }, "Confidence": 83.72270965576172, "Type": "HAND_COVER", "CoversBodyPart": { "Confidence": 96.9288558959961, "Value": true } } ] }, { "Name": "RIGHT_HAND", "Confidence": 99.82939147949219, "EquipmentDetections": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.20971858501434326, "Height": 0.20528452098369598, "Left": 0.2711356580257416, "Top": 0.6750612258911133 }, "Confidence": 95.70789337158203, "Type": "HAND_COVER", "CoversBodyPart": { "Confidence": 99.85433197021484, "Value": true } } ] }, { "Name": "HEAD", "Confidence": 99.9999008178711, "EquipmentDetections": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.24350935220718384, "Height": 0.34623199701309204, "Left": 0.43011072278022766, "Top": 0.01103297434747219 }, "Confidence": 83.88762664794922, "Type": "HEAD_COVER", "CoversBodyPart": { "Confidence": 99.96485900878906, "Value": true } } ] } ], "BoundingBox": { "Width": 0.7403100728988647, "Height": 0.9412225484848022, "Left": 0.02214839495718479, "Top": 0.03134796395897865 }, "Confidence": 99.98855590820312, "Id": 0 } ], "Summary": { "PersonsWithRequiredEquipment": [ 0 ], "PersonsWithoutRequiredEquipment": [], "PersonsIndeterminate": [] } }