Prasyarat untuk Menggunakan Augmented AI - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Prasyarat untuk Menggunakan Augmented AI

Amazon A2I menggunakan sumber daya di IAM, SageMaker, dan Amazon S3 untuk membuat dan menjalankan alur kerja tinjauan manusia Anda. Anda dapat membuat beberapa sumber daya ini di konsol Amazon A2I saat membuat alur kerja tinjauan manusia. Untuk mempelajari caranya, lihat Tutorial: Memulai di Konsol Amazon A2I.

Untuk menggunakan Amazon A2I, Anda memerlukan sumber daya berikut:

  • Satu atau beberapa bucket Amazon S3 di AWS Wilayah yang sama dengan alur kerja untuk data input dan output Anda. Untuk membuat bucket, ikuti petunjuk di Membuat Bucket di Panduan Pengguna Amazon Simple Storage Service Console.

  • Peran IAM dengan izin yang diperlukan untuk membuat alur kerja tinjauan manusia dan pengguna atau peran IAM dengan izin untuk mengakses Augmented AI. Untuk informasi selengkapnya, lihat Izin dan Keamanan di Amazon Augmented AI.

  • Tenaga kerja publik, swasta, atau vendor untuk alur kerja tinjauan manusia Anda. Jika Anda berencana untuk menggunakan tenaga kerja pribadi, Anda perlu mengaturnya terlebih dahulu di AWS Wilayah yang sama dengan alur kerja Amazon A2I Anda. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang jenis tenaga kerja ini, lihatMembuat dan Mengelola Tenaga Kerja.

    penting

    Untuk mempelajari tentang program kepatuhan yang mencakup Amazon Augmented AI saat ini, AWS lihat Layanan dalam Lingkup menurut Program Kepatuhan. Jika Anda menggunakan Amazon Augmented AI bersama dengan layanan AWS lain (seperti Amazon Rekognition dan Amazon Textract), perhatikan bahwa Amazon Augmented AI mungkin tidak berada dalam cakupan program kepatuhan yang sama dengan layanan lainnya. Anda bertanggung jawab atas cara Anda menggunakan Amazon Augmented AI, termasuk memahami cara layanan memproses atau menyimpan data pelanggan dan dampak apa pun terhadap kepatuhan lingkungan data Anda. Anda harus mendiskusikan sasaran dan sasaran beban kerja Anda dengan tim AWS akun Anda; mereka dapat membantu Anda mengevaluasi apakah layanan ini cocok untuk kasus penggunaan dan arsitektur yang Anda usulkan.