Gunakan eady-to-use model R

Dengan eady-to-use model Amazon SageMaker Canvas R, Anda dapat membuat prediksi pada data Anda tanpa menulis satu baris kode pun atau harus membuat model—yang harus Anda bawa hanyalah data Anda. eady-to-use Model R menggunakan model pra-bangun untuk menghasilkan prediksi tanpa mengharuskan Anda menghabiskan waktu, keahlian, atau biaya yang diperlukan untuk membangun model, dan Anda dapat memilih dari berbagai kasus penggunaan mulai dari deteksi bahasa hingga analisis biaya.

Canvas terintegrasi dengan AWS layanan yang ada, seperti Amazon Ttract, Amazon Rekognition, dan Amazon Comprehend, untuk menganalisis data Anda dan membuat prediksi atau mengekstrak wawasan. Anda dapat menggunakan kekuatan prediksi layanan ini dari dalam aplikasi Canvas untuk mendapatkan prediksi berkualitas tinggi untuk data Anda.

Canvas mendukung jenis eady-to-use model R berikut:

eady-to-use Model R	Deskripsi	Tipe data yang didukung
Analisis sentimen	Mendeteksi sentimen dalam baris teks, yang bisa positif, negatif, netral, atau campuran. Saat ini, Anda hanya dapat melakukan analisis sentimen untuk teks bahasa Inggris.	Teks biasa atau tabel (CSV, Parket)
Ekstraksi entitas	Ekstrak entitas, yang merupakan objek dunia nyata seperti orang, tempat, dan barang komersial, atau unit seperti tanggal dan jumlah, dari teks.	Teks biasa atau tabel (CSV, Parket)
Deteksi bahasa	Tentukan bahasa dominan dalam teks seperti Inggris, Prancis, atau Jerman.	Teks biasa atau tabel (CSV, Parket)
Deteksi informasi pribadi	Mendeteksi informasi pribadi yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi seseorang, seperti alamat, nomor rekening bank, dan nomor telepon, dari teks.	Teks biasa atau tabel (CSV, Parket)
Deteksi objek dalam gambar	Mendeteksi objek, konsep, adegan, dan tindakan dalam gambar Anda.	Gambar (JPG, PNG)
Deteksi teks dalam gambar	Deteksi teks dalam gambar Anda.	Gambar (JPG, PNG)
Analisis biaya	Ekstrak informasi dari faktur dan tanda terima, seperti tanggal, nomor, harga barang, jumlah total, dan ketentuan pembayaran.	Dokumen (PDF, JPG, PNG, TIFF)
Analisis dokumen identitas	Ekstrak informasi dari paspor, SIM, dan dokumentasi identitas lainnya yang dikeluarkan oleh Pemerintah AS.	Dokumen (PDF, JPG, PNG, TIFF)
Analisis dokumen	Menganalisis dokumen dan formulir untuk hubungan antara teks yang terdeteksi.	Dokumen (PDF, JPG, PNG, TIFF)
Kueri dokumen	Ekstrak informasi dari dokumen terstruktur seperti paystub, laporan bank, W-2, dan formulir aplikasi hipotek dengan mengajukan pertanyaan menggunakan bahasa alami.	Dokumen (PDF)

Memulai

Untuk memulai dengan eady-to-use model R, tinjau informasi berikut.

Prasyarat

Untuk menggunakan eady-to-use model R di Canvas, Anda harus mengaktifkan izin konfigurasi eady-to-use model R Canvas saat menyiapkan SageMaker domain Amazon Anda. Konfigurasi eady-to-use model Canvas R melampirkan ServicesAccess kebijakan AmazonSageMakerCanvasAI ke peran eksekusi pengguna Canvas AWS Identity and Access Management (IAM) Anda. Jika Anda mengalami masalah dengan pemberian izin, lihat topiknya. Memecahkan masalah dengan pemberian izin melalui konsol SageMaker

Jika sudah menyiapkan domain, Anda dapat mengedit pengaturan domain dan mengaktifkan izin. Untuk petunjuk tentang cara mengedit setelan domain Anda, lihat Melihat dan Mengedit domain. Saat mengedit pengaturan untuk domain Anda, buka pengaturan Canvas dan nyalakan opsi Aktifkan eady-to-use model Canvas R.

(Opsional) Menyisih dari penyimpanan data layanan AI

Layanan AWS AI tertentu menyimpan dan menggunakan data Anda untuk melakukan perbaikan pada layanan. Anda dapat memilih berhenti berlangganan menyimpan atau digunakan untuk perbaikan layanan. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara memilih keluar, lihat kebijakan opt-out layanan AI di AWS Organizations Panduan Pengguna.

Cara menggunakan eady-to-use model R

Untuk memulai eady-to-use model R, lakukan hal berikut:

1. (Opsional) Impor data Anda. Anda dapat mengimpor kumpulan data tabel, gambar, atau dokumen untuk menghasilkan prediksi batch, atau kumpulan data prediksi, dengan model R. eady-to-use Untuk memulai mengimpor dataset, lihat. Mengimpor data ke aliran data

2. Hasilkan prediksi. Anda dapat menghasilkan prediksi tunggal atau batch dengan eady-to-use model R pilihan Anda. Untuk memulai dengan membuat prediksi, lihatBuat prediksi dengan model R eady-to-use .