Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Tindakan pada aturan menggunakan Amazon CloudWatch dan AWS Lambda
catatan
Amazon SageMaker Debugger tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk Debugger, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat Perubahan ketersediaan debugger.
Amazon CloudWatch mengumpulkan log pekerjaan pelatihan model Amazon SageMaker AI dan log pekerjaan pemrosesan aturan Amazon SageMaker Debugger. Konfigurasikan Debugger dengan Amazon CloudWatch Events dan AWS Lambda mengambil tindakan berdasarkan status evaluasi aturan Debugger.
Notebook contoh
Anda dapat menjalankan contoh buku catatan berikut, yang disiapkan untuk bereksperimen dengan menghentikan pekerjaan pelatihan menggunakan tindakan pada aturan bawaan Debugger menggunakan Amazon CloudWatch dan AWS Lambda.
-
Amazon SageMaker Debugger - Bereaksi terhadap Per CloudWatch istiwa dari Aturan
Contoh notebook ini menjalankan tugas pelatihan yang memiliki masalah gradien menghilang. Aturan VanishingGradient bawaan Debugger digunakan saat membangun SageMaker AI TensorFlow ModelTrainer. Ketika aturan Debugger mendeteksi masalah, pekerjaan pelatihan dihentikan.
-
Mendeteksi Pelatihan Terhenti dan Memanggil Tindakan Menggunakan Aturan Debugger SageMaker
Contoh notebook ini menjalankan skrip pelatihan dengan baris kode yang memaksanya tidur selama 10 menit. Aturan StalledTrainingRule bawaan Debugger memanggil masalah dan menghentikan pekerjaan pelatihan.
Topik
