Menyebarkan Model Package dan Edge Manager Agent dengan AWS IoT Greengrass

SageMaker Edge Manager mengintegrasikan AWS IoT Greengrass versi 2 untuk menyederhanakan akses, pemeliharaan, dan penerapan agen dan model Edge Manager ke perangkat Anda. Tanpa AWS IoT Greengrass V2, menyiapkan perangkat dan armada untuk menggunakan SageMaker Edge Manager mengharuskan Anda menyalin agen Edge Manager secara manual dari bucket rilis Amazon S3. Anda menggunakan agen untuk membuat prediksi dengan model yang dimuat ke perangkat tepi Anda. Dengan integrasi AWS IoT Greengrass V2 dan SageMaker Edge Manager, Anda dapat menggunakan komponen AWS IoT Greengrass V2. Komponen adalah modul perangkat lunak pra-bangun yang dapat menghubungkan perangkat edge Anda ke AWS layanan atau layanan pihak ketiga melalui AWS IoT Greengrass.

Anda harus menginstal perangkat lunak AWS IoT Greengrass Core ke perangkat Anda jika Anda ingin menggunakan AWS IoT Greengrass V2 untuk menyebarkan agen Edge Manager dan model Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang persyaratan perangkat dan cara mengatur perangkat, lihat Menyiapkan perangkat AWS IoT Greengrass inti dalam AWS IoT Greengrass dokumentasi.

Anda menggunakan tiga komponen berikut untuk menyebarkan agen Edge Manager:

• Komponen publik pra-bangun: SageMaker memelihara komponen Edge Manager publik.

• Komponen pribadi yang dibuat secara otomatis: Komponen pribadi dibuat secara otomatis saat Anda mengemas model pembelajaran mesin dengan CreateEdgePackagingJobAPI dan menentukan bidang GreengrassV2Component Edge Manager API. PresetDeploymentType

• Komponen khusus: Ini adalah aplikasi inferensi yang bertanggung jawab untuk memproses dan membuat kesimpulan di perangkat Anda. Anda harus membuat komponen ini. Lihat Buat komponen kustom Hello World di dokumentasi SageMaker Edge Manager atau Buat AWS IoT Greengrass komponen kustom dalam AWS IoT Greengrass dokumentasi untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat komponen kustom.