Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Klasifikasi Gambar - TensorFlow
Algoritma Amazon SageMaker Image Classification - adalah TensorFlow algoritma pembelajaran yang diawasi yang mendukung pembelajaran transfer dengan banyak model yang telah dilatih sebelumnya dari Hub. TensorFlow
Topik
- Cara menggunakan Klasifikasi SageMaker Gambar - TensorFlow algoritma
- Antarmuka input dan output untuk Klasifikasi Gambar - TensorFlow algoritma
- Rekomendasi EC2 instans Amazon untuk Klasifikasi Gambar - TensorFlow algoritma
- Klasifikasi Gambar - TensorFlow contoh buku catatan
- Bagaimana Klasifikasi Gambar - TensorFlow Bekerja
- TensorFlow Model Hub
- Klasifikasi Gambar - TensorFlow Hyperparameters
- Menyetel Klasifikasi Gambar - TensorFlow model
Rekomendasi EC2 instans Amazon untuk Klasifikasi Gambar - TensorFlow algoritma
Klasifikasi Gambar - TensorFlow algoritma mendukung semua CPU dan GPU contoh untuk pelatihan, termasuk:
-
ml.p2.xlarge
-
ml.p2.16xlarge
-
ml.p3.2xlarge
-
ml.p3.16xlarge
-
ml.g4dn.xlarge
-
ml.g4dn.16.xlarge
-
ml.g5.xlarge
-
ml.g5.48xlarge
Kami merekomendasikan GPU instance dengan lebih banyak memori untuk pelatihan dengan ukuran batch besar. Kedua CPU instance (seperti M5) dan GPU (P2, P3, G4dn, atau G5) dapat digunakan untuk inferensi.
Klasifikasi Gambar - TensorFlow contoh buku catatan
Untuk informasi selengkapnya tentang cara menggunakan TensorFlow algoritma Klasifikasi SageMaker Gambar - untuk pembelajaran transfer pada kumpulan data khusus, lihat buku catatan Pengantar SageMaker TensorFlow - Klasifikasi Gambar
Untuk petunjuk cara membuat dan mengakses instance notebook Jupyter yang dapat Anda gunakan untuk menjalankan contoh, lihat. SageMaker Instans SageMaker Notebook Amazon Setelah Anda membuat instance notebook dan membukanya, pilih tab SageMakerContoh untuk melihat daftar semua SageMaker sampel. Untuk membuka buku catatan, pilih tab Use dan pilih Create copy.