Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Gunakan model foundation dengan SageMaker Python SDK
Semua model JumpStart foundation tersedia untuk penerapan terprogram menggunakan SDK SageMaker Python.
Untuk menerapkan model foundation yang tersedia untuk umum, Anda dapat menggunakan ID model mereka. Anda dapat menemukan model IDs untuk semua model fondasi yang tersedia untuk umum di Algoritma Bawaan dengan Tabel Model yang telah dilatih sebelumnya
Model berpemilik harus digunakan menggunakan informasi paket model setelah berlangganan model di. AWS Marketplace
Anda dapat menemukan daftar model yang JumpStart tersedia diModel pondasi yang tersedia.
penting
Beberapa model dasar memerlukan penerimaan eksplisit dari perjanjian lisensi pengguna akhir (EULA). Untuk informasi selengkapnya, lihat Penerimaan EULA dengan SDK SageMaker Python.
Bagian berikut menunjukkan cara menyempurnakan model fondasi yang tersedia untuk umum menggunakan JumpStartEstimator kelas, menyebarkan model fondasi yang tersedia untuk umum menggunakan JumpStartModel kelas, dan menerapkan model fondasi berpemilik menggunakan kelas. ModelPackage
Topik
