Log SageMaker Acara Amazon dengan Amazon CloudWatch

Untuk membantu Anda men-debug pekerjaan kompilasi, pekerjaan pemrosesan, pekerjaan pelatihan, titik akhir, tugas transformasi, instance buku catatan, dan konfigurasi siklus hidup instance notebook, apa pun yang dikirim oleh wadah algoritme, wadah model, atau konfigurasi siklus hidup instans notebook ke atau juga dikirim ke Amazon Logs. stdout stderr CloudWatch Selain debugging, Anda dapat menggunakan ini untuk analisis kemajuan.

Log

Tabel berikut mencantumkan semua log yang disediakan oleh Amazon SageMaker.

Log

Catat Nama Grup	Nama Aliran Log
/aws/sagemaker/CompilationJobs	[compilation-job-name]
/aws/sagemaker/Endpoints/[EndpointName]	[production-variant-name]/[instance-id]
	(Untuk titik akhir Inferensi Asinkron) [production-variant-name]/[instance-id]/data-log
	(Untuk Pipa Inferensi) [production-variant-name]/[instance-id]/[container-name provided in SageMaker model]
/aws/sagemaker/groundtruth/WorkerActivity	aws/sagemaker/groundtruth/worker-activity/[requester-AWS-Id]-[region]/[timestamp]
/aws/sagemaker/InferenceRecommendationsJobs	[inference-recommendations-job-name]/execution
	[inference-recommendations-job-name]/CompilationJob/[compilation-job-name]
	[inference-recommendations-job-name]/Endpoint/[endpoint-name]
/aws/sagemaker/LabelingJobs	[labeling-job-name]
/aws/sagemaker/NotebookInstances	[notebook-instance-name]/[LifecycleConfigHook]
	[notebook-instance-name]/jupyter.log
/aws/sagemaker/ProcessingJobs	[processing-job-name]/[hostname]-[epoch_timestamp]
/aws/sagemaker/studio	[domain-id]/[user-profile-name]/[app-type]/[app-name]
	[domain-id]/domain-shared/rstudioserverpro/default
/aws/sagemaker/TrainingJobs	[training-job-name]/algo-[instance-number-in-cluster]-[epoch_timestamp]
/aws/sagemaker/TransformJobs	[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]
	[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]/data-log
	[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]/[container-name provided in SageMaker model] (For Inference Pipelines)

catatan

1. Aliran /aws/sagemaker/NotebookInstances/[LifecycleConfigHook] log dibuat saat Anda membuat instance notebook dengan konfigurasi siklus hidup. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kustomisasi instance SageMaker notebook menggunakan skrip LCC.

2. Untuk Inference Pipelines, jika Anda tidak memberikan nama kontainer, platform menggunakan **container-1, container-2**, dan seterusnya, sesuai dengan urutan yang disediakan dalam model. SageMaker

Untuk informasi selengkapnya tentang peristiwa logging dengan CloudWatch logging, lihat Apa itu CloudWatch Log Amazon? di Panduan CloudWatch Pengguna Amazon.