Buat VPC endpoint

Anda dapat membuat titik akhir antarmuka untuk terhubung ke SageMaker AI MLflow. Untuk instruksi, lihat Membuat titik akhir antarmuka. Pastikan Anda membuat titik akhir antarmuka untuk semua subnet di VPC yang ingin Anda sambungkan ke AI. SageMaker MLflow

Saat Anda membuat titik akhir antarmuka, pastikan bahwa grup keamanan di titik akhir Anda mengizinkan akses masuk dan keluar untuk lalu lintas HTTPS. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengendalikan akses ke layanan dengan VPC endpoint.

catatan

Selain membuat titik akhir antarmuka untuk terhubung ke SageMaker AI MLflow, buat titik akhir antarmuka untuk terhubung ke Amazon SageMaker API. Ketika pengguna memanggil CreatePresignedMlflowTrackingServerUrluntuk mendapatkan URL untuk terhubung ke SageMaker AI MLflow, panggilan itu melewati titik akhir antarmuka yang digunakan untuk terhubung ke SageMaker API.

Saat Anda membuat titik akhir antarmuka, tentukan aws.sagemaker.Wilayah AWS.experiments sebagai nama layanan. Setelah membuat titik akhir VPC antarmuka, Anda dapat mengaktifkan nama host DNS privat untuk titik akhir. Saat Anda terhubung ke SageMaker AI MLflow dari dalam VPC menggunakan SageMaker Python SDK, Anda terhubung melalui titik akhir antarmuka alih-alih internet publik.

Di dalamnya AWS Management Console, Anda dapat menggunakan prosedur berikut ini untuk membuat titik akhir.

: Membuat titik akhir

1. Arahkan ke konsol Amazon Virtual Private Cloud.

2. Arahkan ke Endpoint.

3. Pilih Buat titik akhir.

4. (Opsional) Untuk Tanda nama, masukkan nama untuk titik akhir.

5. Di bilah pencarian di bawah Layanan, tentukan eksperimen.

6. Pilih endponit yang Anda buat.

7. Untuk , tentukan nama grup.

8. Pilih Buat titik akhir.