Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pembuatan Log dan Pemantauan
Anda dapat memantau Amazon SageMaker menggunakan Amazon CloudWatch, yang mengumpulkan data mentah dan memprosesnya menjadi metrik yang dapat dibaca, mendekati waktu nyata. Statistik ini disimpan untuk jangka waktu 15 bulan, sehingga Anda dapat mengakses informasi historis dan mendapatkan perspektif yang lebih baik tentang performa aplikasi atau layanan web Anda. Anda juga dapat mengatur alarm yang mengawasi ambang batas tertentu dan mengirim pemberitahuan atau mengambil tindakan ketika ambang batas tersebut terpenuhi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pantau Amazon SageMaker dengan Amazon CloudWatch.
Amazon CloudWatch Logs memungkinkan Anda memantau, menyimpan, dan mengakses file log Anda dari instans Amazon EC2, AWS CloudTrail, dan sumber lainnya. Anda dapat mengumpulkan dan melacak metrik, membuat dasbor yang disesuaikan, dan menyetel alarm yang memberi tahu Anda atau mengambil tindakan saat metrik tertentu mencapai ambang batas yang Anda tentukan. CloudWatch Log dapat memantau informasi dalam file log dan memberi tahu Anda ketika ambang batas tertentu terpenuhi. Anda juga dapat mengarsipkan data log dalam penyimpanan yang sangat durabel. Untuk informasi selengkapnya, lihat Log SageMaker Acara Amazon dengan Amazon CloudWatch.
AWS CloudTrail menyediakan catatan tindakan yang diambil oleh pengguna, peran, atau AWS layanan di SageMaker. Dengan menggunakan informasi yang dikumpulkan oleh CloudTrail, Anda dapat menentukan permintaan yang dibuat SageMaker, alamat IP dari mana permintaan dibuat, siapa yang membuat permintaan, kapan dibuat, dan detail tambahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Log Panggilan SageMaker API Amazon dengan AWS CloudTrail.
catatan
CloudTrail tidak memantau panggilan ke runtime_InvokeEndpoint.
Anda dapat membuat aturan di Amazon CloudWatch Events untuk bereaksi terhadap perubahan status status dalam SageMaker pelatihan, penyetelan hiperperparameter, atau pekerjaan transformasi batch. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengotomatisasi Amazon SageMaker dengan Amazon EventBridge.
