Buat Fungsi Lambda untuk Alur Kerja Pelabelan Kustom - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Buat Fungsi Lambda untuk Alur Kerja Pelabelan Kustom

Anda dapat membuat fungsi Lambda menggunakan konsol Lambda, SDK AWS CLI, atau AWS SDK dalam bahasa pemrograman yang didukung pilihan Anda. Gunakan Panduan AWS Lambda Pengembang untuk mempelajari lebih lanjut tentang masing-masing opsi ini:

  • Untuk mempelajari cara membuat fungsi Lambda menggunakan konsol, lihat Membuat fungsi Lambda dengan konsol.

  • Untuk mempelajari cara membuat fungsi Lambda menggunakan AWS CLI, lihat Menggunakan AWS Lambda dengan Antarmuka Baris AWS Perintah.

  • Pilih bagian yang relevan dalam daftar isi untuk mempelajari lebih lanjut tentang bekerja dengan Lambda dalam bahasa pilihan Anda. Misalnya, pilih Bekerja dengan Python untuk mempelajari lebih lanjut tentang menggunakan Lambda dengan. AWS SDK for Python (Boto3)

Ground Truth menyediakan templat pra-anotasi dan pasca-anotasi melalui resep AWS Serverless Application Repository (SAR). Gunakan prosedur berikut untuk memilih resep Ground Truth di konsol Lambda.

Gunakan resep Ground Truth SAR untuk membuat fungsi Lambda pra-anotasi dan pasca-anotasi:
  1. Buka halaman Fungsi di konsol Lambda.

  2. Pilih Buat fungsi.

  3. Pilih Jelajahi repositori aplikasi tanpa server.

  4. Di kotak teks pencarian, masukkan aws-sagemaker-ground-truth-recipe dan pilih aplikasi itu.

  5. Pilih Terapkan. Aplikasi mungkin memerlukan beberapa menit untuk digunakan.

    Setelah aplikasi di-deploy, dua fungsi muncul di bagian Fungsi konsol serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipePreHumanTaskFunc-<id> Lambda: dan. serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipeAnnotationConsol-<id>

  6. Pilih salah satu fungsi ini dan tambahkan logika kustom Anda di bagian Kode.

  7. Setelah Anda selesai membuat perubahan, pilih Deploy untuk menerapkannya.