Verifikasi dan Sesuaikan Label

Ketika label pada kumpulan data perlu divalidasi, Amazon SageMaker Ground Truth menyediakan fungsionalitas agar pekerja memverifikasi bahwa label sudah benar atau menyesuaikan label sebelumnya.

Jenis pekerjaan ini terbagi dalam dua kategori berbeda:

• Verifikasi label — Pekerja menunjukkan apakah label yang ada benar, atau menilai kualitasnya, dan dapat menambahkan komentar untuk menjelaskan alasan mereka. Pekerja tidak akan dapat memodifikasi atau menyesuaikan label.

  Jika Anda membuat pekerjaan penyesuaian atau verifikasi label cloud titik 3D atau bingkai video, Anda dapat memilih untuk membuat atribut kategori label (tidak didukung untuk segmentasi semantik cloud titik 3D) dan atribut bingkai dapat diedit oleh pekerja.

• Penyesuaian label — Pekerja menyesuaikan anotasi sebelumnya dan, jika ada, label kategori dan atribut bingkai untuk memperbaikinya.

Jenis tugas bawaan Ground Truth berikut mendukung pekerjaan penyesuaian dan pelabelan verifikasi:

• Kotak pembatas

• Segmentasi semantik

• Deteksi objek awan titik 3D, pelacakan objek awan titik 3D, dan segmentasi semantik awan titik 3D

• Semua deteksi objek bingkai video dan jenis tugas pelacakan objek bingkai video - kotak pembatas, polyline, poligon, dan titik kunci

Tip

Untuk pekerjaan verifikasi pelabelan cloud titik 3D dan bingkai video, Anda disarankan untuk menambahkan atribut kategori label baru atau atribut bingkai ke pekerjaan pelabelan. Pekerja dapat menggunakan atribut ini untuk memverifikasi label individual atau seluruh frame. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang kategori label dan atribut bingkai, lihat Antarmuka Pengguna Pekerja (UI) cloud titik 3D dan Antarmuka Pengguna Pekerja (UI) bingkai video.

Anda dapat memulai pekerjaan verifikasi dan penyesuaian label menggunakan SageMaker konsol atau API.

Persyaratan untuk Membuat Pekerjaan Pelabelan Verifikasi dan Penyesuaian

Untuk membuat pekerjaan verifikasi atau penyesuaian label, kriteria berikut harus dipenuhi.

• Untuk pekerjaan pelabelan non-streaming: File manifes masukan yang Anda gunakan harus berisi nama atribut label (LabelAttributeName) dari label yang ingin Anda sesuaikan. Saat Anda menghubungkan pekerjaan pelabelan yang berhasil diselesaikan, file manifes keluaran digunakan sebagai file manifes masukan untuk pekerjaan baru yang dirantai. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang format file manifes keluaran yang dihasilkan Ground Truth untuk setiap jenis tugas, lihatData Keluaran.

  Untuk pekerjaan pelabelan streaming: Pesan Amazon SNS yang Anda kirim ke topik input Amazon SNS dari pekerjaan pelabelan penyesuaian atau verifikasi harus berisi nama atribut label dari label yang ingin Anda sesuaikan atau verifikasi. Untuk melihat contoh cara membuat pekerjaan pelabelan penyesuaian atau verifikasi dengan pekerjaan pelabelan streaming, lihat contoh Notebook Jupyter ini di. GitHub

• Jenis tugas pekerjaan verifikasi atau pelabelan penyesuaian harus sama dengan jenis tugas dari pekerjaan asli kecuali Anda menggunakan jenis Verifikasi Label Gambar tugas untuk memverifikasi kotak pembatas atau label gambar segmentasi semantik. Lihat bullet point berikutnya untuk detail selengkapnya tentang persyaratan jenis tugas bingkai video.

• Untuk verifikasi anotasi bingkai video dan pekerjaan penyesuaian, Anda harus menggunakan jenis tugas anotasi yang sama yang digunakan untuk membuat anotasi dari pekerjaan pelabelan sebelumnya. Misalnya, jika Anda membuat pekerjaan deteksi objek bingkai video agar pekerja menggambar kotak pembatas di sekitar objek, lalu Anda membuat pekerjaan penyesuaian deteksi objek video, Anda harus menentukan kotak pembatas sebagai jenis tugas anotasi. Untuk mempelajari lebih lanjut jenis tugas anotasi bingkai video, lihatJenis Tugas.

• Jenis tugas yang Anda pilih untuk pekerjaan pelabelan penyesuaian atau verifikasi harus mendukung alur kerja audit. Jenis tugas bawaan Ground Truth berikut mendukung pekerjaan penyesuaian dan pelabelan verifikasi: kotak pembatas, segmentasi semantik, deteksi objek cloud titik 3D, pelacakan objek cloud titik 3D, dan segmentasi semantik cloud titik 3D, dan semua deteksi objek bingkai video dan jenis tugas pelacakan objek bingkai video - kotak pembatas, polyline, poligon, dan keypoint.

Membuat Lowongan Verifikasi Label (Konsol)

Kotak pembatas dan pekerjaan pelabelan segmentasi semantik dibuat dengan memilih jenis tugas verifikasi Label di konsol. Untuk membuat pekerjaan verifikasi untuk jenis tugas cloud titik 3D dan bingkai video, Anda harus memilih jenis tugas yang sama dengan pekerjaan pelabelan asli dan memilih untuk menampilkan label yang ada. Gunakan salah satu bagian berikut untuk membuat pekerjaan verifikasi label untuk jenis tugas Anda.

Topik

• Membuat Pekerjaan Verifikasi Label Gambar (Konsol)
• Membuat Pekerjaan Verifikasi Label Point Cloud atau Video Frame (Konsol)

Membuat Pekerjaan Verifikasi Label Gambar (Konsol)

Gunakan prosedur berikut untuk membuat kotak pembatas atau pekerjaan verifikasi segmentasi semantik menggunakan konsol. Prosedur ini mengasumsikan bahwa Anda telah membuat kotak pembatas atau pekerjaan pelabelan segmentasi semantik dan statusnya Selesai. Ini pekerjaan pelabelan yang menghasilkan label yang ingin Anda verifikasi.

Untuk membuat pekerjaan verifikasi label gambar:

1. Buka SageMaker konsol di https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ dan pilih Pekerjaan pelabelan.

2. Mulai pekerjaan pelabelan baru dengan merantai pekerjaan sebelumnya atau mulai dari awal, menentukan manifes masukan yang berisi objek data berlabel.

3. Di panel Jenis tugas, pilih Verifikasi label.

4. Pilih Berikutnya.

5. Di bagian Pekerja, pilih jenis tenaga kerja yang ingin Anda gunakan. Untuk detail selengkapnya tentang opsi tenaga kerja Anda, lihatMembuat dan Mengelola Tenaga Kerja.

6. (Opsional) Setelah Anda memilih tenaga kerja Anda, tentukan batas waktu tugas dan waktu kedaluwarsa Tugas.

7. Di panel opsi tampilan label yang ada, sistem menampilkan nama atribut label yang tersedia di manifes Anda. Pilih nama atribut label yang mengidentifikasi label yang ingin diverifikasi oleh pekerja. Ground Truth mencoba mendeteksi dan mengisi nilai-nilai ini dengan menganalisis manifes, tetapi Anda mungkin perlu menetapkan nilai yang benar.

8. Gunakan area instruksi dari perancang alat untuk memberikan konteks tentang apa yang diminta oleh pemberi label sebelumnya dan apa yang perlu diperiksa oleh verifier saat ini.

   Anda dapat menambahkan label baru yang dipilih pekerja untuk memverifikasi label. Misalnya, Anda dapat meminta pekerja untuk memverifikasi kualitas gambar, dan memberikan label Clear and Blurry. Pekerja juga akan memiliki opsi untuk menambahkan komentar untuk menjelaskan pilihan mereka.

9. Pilih Lihat pratinjau untuk memeriksa apakah alat menampilkan label sebelumnya dengan benar dan menyajikan tugas verifikasi label dengan jelas.

10. Pilih Buat. Ini akan membuat dan memulai pekerjaan pelabelan Anda.

Membuat Pekerjaan Verifikasi Label Point Cloud atau Video Frame (Konsol)

Gunakan prosedur berikut untuk membuat pekerjaan verifikasi cloud titik 3D atau bingkai video menggunakan konsol. Prosedur ini mengasumsikan bahwa Anda telah membuat pekerjaan pelabelan menggunakan jenis tugas yang menghasilkan jenis label yang ingin Anda verifikasi dan statusnya Selesai.

Untuk membuat pekerjaan verifikasi label gambar:

1. Buka SageMaker konsol di https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ dan pilih Pekerjaan pelabelan.

2. Mulai pekerjaan pelabelan baru dengan merantai pekerjaan sebelumnya atau mulai dari awal, menentukan manifes masukan yang berisi objek data berlabel.

3. Di panel Jenis tugas, pilih jenis tugas yang sama dengan pekerjaan pelabelan yang dirantai. Misalnya, jika pekerjaan pelabelan asli adalah pekerjaan pelabelan titik kunci deteksi objek bingkai video, pilih jenis tugas tersebut.

4. Pilih Berikutnya.

5. Di bagian Pekerja, pilih jenis tenaga kerja yang ingin Anda gunakan. Untuk detail selengkapnya tentang opsi tenaga kerja Anda, lihatMembuat dan Mengelola Tenaga Kerja.

6. (Opsional) Setelah Anda memilih tenaga kerja Anda, tentukan batas waktu tugas dan waktu kedaluwarsa Tugas.

7. Aktifkan sakelar di sebelah Tampilkan label yang ada.

8. Pilih Verifikasi.

9. Untuk nama atribut Label, pilih nama dari manifes yang sesuai dengan label yang ingin ditampilkan untuk verifikasi. Anda hanya akan melihat nama atribut label untuk label yang cocok dengan jenis tugas yang Anda pilih di layar sebelumnya. Ground Truth mencoba mendeteksi dan mengisi nilai-nilai ini dengan menganalisis manifes, tetapi Anda mungkin perlu menetapkan nilai yang benar.

10. Gunakan area instruksi dari perancang alat untuk memberikan konteks tentang apa yang diminta oleh pemberi label sebelumnya dan apa yang perlu diperiksa oleh verifier saat ini.

    Anda tidak dapat mengubah atau menambahkan label baru. Anda dapat menghapus, memodifikasi, dan menambahkan atribut kategori label baru atau atribut bingkai. Disarankan agar Anda menambahkan atribut kategori label baru atau atribut bingkai ke pekerjaan pelabelan. Pekerja dapat menggunakan atribut ini untuk memverifikasi label individual atau seluruh frame.

    Secara default, atribut kategori label dan atribut bingkai yang sudah ada sebelumnya tidak akan dapat diedit oleh pekerja. Jika Anda ingin membuat kategori label atau atribut bingkai dapat diedit, pilih kotak centang Izinkan pekerja untuk mengedit atribut ini untuk atribut tersebut.

    Untuk mempelajari lebih lanjut tentang kategori label dan atribut bingkai, lihat Antarmuka Pengguna Pekerja (UI) cloud titik 3D dan Antarmuka Pengguna Pekerja (UI) bingkai video.

11. Pilih Lihat pratinjau untuk memeriksa apakah alat menampilkan label sebelumnya dengan benar dan menyajikan tugas verifikasi label dengan jelas.

12. Pilih Buat. Ini akan membuat dan memulai pekerjaan pelabelan Anda.

Membuat Label Adjustment Job (Console)

Gunakan salah satu bagian berikut untuk membuat pekerjaan verifikasi label untuk jenis tugas Anda.

Topik

• Membuat Pekerjaan Penyesuaian Label Gambar (Konsol)
• Membuat Pekerjaan Penyesuaian Label Point Cloud atau Video Frame (Konsol)

Membuat Pekerjaan Penyesuaian Label Gambar (Konsol)

Gunakan prosedur berikut untuk membuat kotak pembatas atau pekerjaan pelabelan penyesuaian segmentasi semantik menggunakan konsol. Prosedur ini mengasumsikan bahwa Anda telah membuat kotak pembatas atau pekerjaan pelabelan segmentasi semantik dan statusnya Selesai. Ini pekerjaan pelabelan yang menghasilkan label yang ingin Anda sesuaikan.

Untuk membuat pekerjaan penyesuaian label gambar (konsol)

1. Buka SageMaker konsol di https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ dan pilih Pekerjaan pelabelan.

2. Mulai pekerjaan pelabelan baru dengan merantai pekerjaan sebelumnya atau mulai dari awal, menentukan manifes masukan yang berisi objek data berlabel.

3. Pilih jenis tugas yang sama dengan pekerjaan pelabelan asli.

4. Pilih Berikutnya.

5. Di bagian Pekerja, pilih jenis tenaga kerja yang ingin Anda gunakan. Untuk detail selengkapnya tentang opsi tenaga kerja Anda, lihatMembuat dan Mengelola Tenaga Kerja.

6. (Opsional) Setelah Anda memilih tenaga kerja Anda, tentukan batas waktu tugas dan waktu kedaluwarsa Tugas.

7. Perluas opsi tampilan label yang ada dengan memilih panah di sebelah judul.

8. Centang kotak di sebelah Saya ingin menampilkan label yang ada dari kumpulan data untuk pekerjaan ini.

9. Untuk nama atribut Label, pilih nama dari manifes yang sesuai dengan label yang ingin ditampilkan untuk penyesuaian. Anda hanya akan melihat nama atribut label untuk label yang cocok dengan jenis tugas yang Anda pilih di layar sebelumnya. Ground Truth mencoba mendeteksi dan mengisi nilai-nilai ini dengan menganalisis manifes, tetapi Anda mungkin perlu menetapkan nilai yang benar.

10. Gunakan area instruksi dari perancang alat untuk memberikan konteks tentang apa yang ditugaskan oleh pemberi label sebelumnya dan apa yang perlu diperiksa dan disesuaikan oleh pengverifikasi saat ini.

11. Pilih Lihat pratinjau untuk memeriksa apakah alat menampilkan label sebelumnya dengan benar dan menyajikan tugas dengan jelas.

12. Pilih Buat. Ini akan membuat dan memulai pekerjaan pelabelan Anda.

Membuat Pekerjaan Penyesuaian Label Point Cloud atau Video Frame (Konsol)

Gunakan prosedur berikut untuk membuat cloud titik 3D atau pekerjaan penyesuaian bingkai video menggunakan konsol. Prosedur ini mengasumsikan bahwa Anda telah membuat pekerjaan pelabelan menggunakan jenis tugas yang menghasilkan jenis label yang ingin Anda verifikasi dan statusnya Selesai.

Untuk membuat pekerjaan penyesuaian label cloud titik 3D atau bingkai video (konsol)

1. Buka SageMaker konsol: https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ dan pilih Pekerjaan pelabelan.

2. Mulai pekerjaan pelabelan baru dengan merantai pekerjaan sebelumnya atau mulai dari awal, menentukan manifes masukan yang berisi objek data berlabel.

3. Pilih jenis tugas yang sama dengan pekerjaan pelabelan asli.

4. Aktifkan sakelar di sebelah Tampilkan label yang ada.

5. Pilih Penyesuaian.

6. Untuk nama atribut Label, pilih nama dari manifes yang sesuai dengan label yang ingin ditampilkan untuk penyesuaian. Anda hanya akan melihat nama atribut label untuk label yang cocok dengan jenis tugas yang Anda pilih di layar sebelumnya. Ground Truth mencoba mendeteksi dan mengisi nilai-nilai ini dengan menganalisis manifes, tetapi Anda mungkin perlu menetapkan nilai yang benar.

7. Gunakan area instruksi dari perancang alat untuk memberikan konteks tentang apa yang diminta oleh pelabel sebelumnya dan apa yang perlu diperiksa oleh pengatur saat ini.

   Anda tidak dapat menghapus atau memodifikasi label yang ada tetapi Anda dapat menambahkan label baru. Anda dapat menghapus, memodifikasi, dan menambahkan atribut kategori label baru atau atribut bingkai.

   Menjadi default, atribut kategori label yang sudah ada sebelumnya dan atribut bingkai akan dapat diedit oleh pekerja. Jika Anda ingin membuat kategori label atau atribut bingkai tidak dapat diedit, batalkan pilihan kotak centang Izinkan pekerja untuk mengedit atribut ini untuk atribut tersebut.

   Untuk mempelajari lebih lanjut tentang kategori label dan atribut bingkai, lihat Antarmuka Pengguna Pekerja (UI) cloud titik 3D dan Antarmuka Pengguna Pekerja (UI) bingkai video.

8. Pilih Lihat pratinjau untuk memeriksa apakah alat menampilkan label sebelumnya dengan benar dan menyajikan tugas dengan jelas.

9. Pilih Buat. Ini akan membuat dan memulai pekerjaan pelabelan Anda.

Memulai Verifikasi Label atau Penyesuaian Job (API)

Mulai verifikasi label atau pekerjaan penyesuaian dengan merantai pekerjaan yang berhasil diselesaikan atau memulai pekerjaan baru dari awal menggunakan CreateLabelingJoboperasi. Prosedurnya hampir sama dengan menyiapkan pekerjaan pelabelan baru denganCreateLabelingJob, dengan beberapa modifikasi. Gunakan bagian berikut untuk mempelajari modifikasi apa yang diperlukan untuk menghubungkan pekerjaan pelabelan untuk membuat pekerjaan pelabelan penyesuaian atau verifikasi.

Saat Anda membuat pekerjaan pelabelan penyesuaian atau verifikasi menggunakan Ground Truth API, Anda harus menggunakan pekerjaan pelabelan yang berbeda LabelAttributeName dari pekerjaan pelabelan asli. Pekerjaan pelabelan asli adalah pekerjaan yang digunakan untuk membuat label yang ingin Anda sesuaikan atau verifikasi.

penting

File konfigurasi kategori label yang Anda identifikasi untuk pekerjaan penyesuaian atau verifikasi CreateLabelingJob harus berisi label yang sama yang digunakan dalam pekerjaan pelabelan asli. LabelCategoryConfigS3Uri Anda dapat menambahkan label baru. Untuk pekerjaan cloud titik 3D dan bingkai video, Anda dapat menambahkan kategori label dan atribut bingkai baru ke file konfigurasi kategori label.

Kotak Bounding dan Segmentasi Semantik

Untuk membuat kotak pembatas atau verifikasi label segmentasi semantik atau tugas penyesuaian, gunakan panduan berikut untuk menentukan atribut API untuk operasi. CreateLabelingJob

• Gunakan LabelAttributeNameparameter untuk menentukan nama label keluaran yang ingin Anda gunakan untuk label yang diverifikasi atau disesuaikan. Anda harus menggunakan yang berbeda LabelAttributeName dari yang digunakan untuk pekerjaan pelabelan asli.

• Jika Anda merantai pekerjaan, label dari pekerjaan pelabelan sebelumnya yang akan disesuaikan atau diverifikasi akan ditentukan dalam templat UI khusus. Untuk mempelajari cara membuat template kustom, lihatBuat Template Tugas Pekerja Kustom.

  Identifikasi lokasi template UI dalam UiTemplateS3Uriparameter. SageMaker menyediakan widget yang dapat Anda gunakan dalam template kustom Anda untuk menampilkan label lama. Gunakan initial-value atribut di salah satu elemen kerumunan berikut untuk mengekstrak label yang memerlukan verifikasi atau penyesuaian dan sertakan dalam templat tugas Anda:

  • segmentasi keramaian semantik—Gunakan elemen kerumunan ini di template tugas UI kustom Anda untuk menentukan label segmentasi semantik yang perlu diverifikasi atau disesuaikan.

  • kotak pembatas kerumunan—Gunakan elemen kerumunan ini di template tugas UI kustom Anda untuk menentukan label kotak pembatas yang perlu diverifikasi atau disesuaikan.

• LabelCategoryConfigS3UriParameter harus berisi kategori label yang sama dengan pekerjaan pelabelan sebelumnya.

• Gunakan kotak pembatas atau penyesuaian segmentasi semantik atau verifikasi lambda ARN untuk dan: PreHumanTaskLambdaArnAnnotationConsolidationLambdaArn

  • Untuk kotak pembatas, ARN fungsi lambda pekerjaan pelabelan penyesuaian diakhiri AdjustmentBoundingBox dan ARN fungsi lambda verifikasi diakhiri dengan. VerificationBoundingBox

  • Untuk segmentasi semantik, ARN fungsi lambda pekerjaan pelabelan penyesuaian diakhiri dengan AdjustmentSemanticSegmentation dan ARN fungsi lambda verifikasi diakhiri dengan. VerificationSemanticSegmentation

Awan Titik 3D dan Bingkai Video

• Gunakan LabelAttributeNameparameter untuk menentukan nama label keluaran yang ingin Anda gunakan untuk label yang diverifikasi atau disesuaikan. Anda harus menggunakan yang berbeda LabelAttributeName dari yang digunakan untuk pekerjaan pelabelan asli.

• Anda harus menggunakan UI tugas manusia Amazon Resource Name (ARN) (HumanTaskUiArn) yang digunakan untuk pekerjaan pelabelan asli. Untuk melihat ARN yang didukung, lihat HumanTaskUiArn.

• Dalam file konfigurasi kategori label, Anda harus menentukan nama atribut label (LabelAttributeName) dari pekerjaan pelabelan sebelumnya yang Anda gunakan untuk membuat pekerjaan pelabelan penyesuaian atau verifikasi dalam parameter. auditLabelAttributeName

• Anda menentukan apakah pekerjaan pelabelan Anda adalah pekerjaan verifikasi atau pelabelan penyesuaian menggunakan editsAllowed parameter dalam file konfigurasi kategori label yang diidentifikasi oleh parameter. LabelCategoryConfigS3Uri

  • Untuk pekerjaan pelabelan verifikasi, Anda harus menggunakan editsAllowed parameter untuk menentukan bahwa semua label tidak dapat dimodifikasi. editsAllowedharus diatur ke "none" dalam setiap entri dilabels. Secara opsional, Anda dapat menentukan apakah atribut kategori label dan atribut bingkai dapat disesuaikan oleh pekerja atau tidak.

  • Secara opsional, untuk pekerjaan pelabelan penyesuaian, Anda dapat menggunakan editsAllowed parameter untuk menentukan label, atribut kategori label, dan atribut bingkai yang dapat atau tidak dapat dimodifikasi oleh pekerja. Jika Anda tidak menggunakan parameter ini, semua label, atribut kategori label, dan atribut bingkai akan disesuaikan.

  Untuk mempelajari lebih lanjut tentang editsAllowed parameter dan mengonfigurasi file konfigurasi kategori label, lihatSkema File Konfigurasi Kategori Label.

• Gunakan cloud titik 3D atau penyesuaian bingkai video lambda ARN untuk PreHumanTaskLambdaArndan AnnotationConsolidationLambdaArnuntuk pekerjaan penyesuaian dan pelabelan verifikasi:

  • Untuk cloud titik 3D, ARN fungsi lambda pekerjaan penyesuaian dan verifikasi diakhiri denganAdjustment3DPointCloudSemanticSegmentation,Adjustment3DPointCloudObjectTracking, dan masing-masing Adjustment3DPointCloudObjectDetection untuk segmentasi semantik cloud titik 3D, deteksi objek, dan pelacakan objek.

  • Untuk bingkai video, ARN fungsi lambda pekerjaan pelabelan penyesuaian dan verifikasi diakhiri dengan AdjustmentVideoObjectDetection dan AdjustmentVideoObjectTracking untuk deteksi objek bingkai video dan pelacakan objek masing-masing.

Ground Truth menyimpan data keluaran dari pekerjaan verifikasi atau penyesuaian label di bucket S3 yang Anda tentukan dalam S3OutputPathparameter CreateLabelingJoboperasi. Untuk informasi selengkapnya tentang data keluaran dari verifikasi label atau pekerjaan pelabelan penyesuaian, lihatVerifikasi Label dan Data Penyesuaian dalam Manifes Output.

Verifikasi Label dan Data Penyesuaian dalam Manifes Output

Amazon SageMaker Ground Truth menulis data verifikasi label ke manifes keluaran dalam metadata untuk label. Ini menambahkan dua properti ke metadata:

• typeProperti, dengan nilai "groundtruth/label-verification.

• Sebuah worker-feedback properti, dengan array comment nilai. Properti ini ditambahkan ketika pekerja memasukkan komentar. Jika tidak ada komentar, bidang tidak muncul.

Contoh manifes keluaran berikut menunjukkan bagaimana data verifikasi label muncul:

{
  "source-ref":"S3 bucket location", 
  "verify-bounding-box":"1",    
  "verify-bounding-box-metadata":  
  {
    "class-name": "bad", 
    "confidence": 0.93, 
    "type": "groundtruth/label-verification", 
    "job-name": "verify-bounding-boxes",
    "human-annotated": "yes",
    "creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256",
    "worker-feedback": [
      {"comment": "The bounding box on the bird is too wide on the right side."},
      {"comment": "The bird on the upper right is not labeled."}
    ]
  }
}

Output pekerja dari tugas penyesuaian menyerupai output pekerja dari tugas asli, kecuali bahwa itu berisi nilai yang disesuaikan dan adjustment-status properti dengan nilai adjusted atau unadjusted untuk menunjukkan apakah penyesuaian dibuat.

Untuk lebih banyak contoh output dari tugas yang berbeda, lihatData Keluaran.

Perhatian dan Pertimbangan

Untuk mendapatkan perilaku yang diharapkan saat membuat pekerjaan verifikasi atau penyesuaian label, verifikasi data input Anda dengan cermat.

• Jika Anda menggunakan data gambar, verifikasi bahwa file manifes Anda berisi informasi warna RGB heksadesimal.

• Untuk menghemat biaya pemrosesan, filter data Anda untuk memastikan Anda tidak menyertakan objek yang tidak diinginkan dalam manifes input pekerjaan pelabelan Anda.

• Tambahkan izin Amazon S3 yang diperlukan untuk memastikan data input Anda diproses dengan benar.

Saat Anda membuat pekerjaan pelabelan penyesuaian atau verifikasi menggunakan Ground Truth API, Anda harus menggunakan pekerjaan pelabelan yang berbeda LabelAttributeName dari pekerjaan pelabelan asli.

Persyaratan Informasi Warna untuk Pekerjaan Segmentasi Semantik

Untuk mereproduksi informasi warna dengan benar dalam tugas verifikasi atau penyesuaian, alat ini memerlukan informasi warna RGB heksadesimal dalam manifes (misalnya, #FFFFFF untuk putih). Saat Anda menyiapkan verifikasi Segmentasi Semantik atau pekerjaan penyesuaian, alat memeriksa manifes untuk menentukan apakah informasi ini ada. Jika tidak dapat menemukannya, Amazon SageMaker Ground Truth menampilkan pesan kesalahan dan penyiapan pekerjaan berakhir.

Dalam iterasi sebelumnya dari alat Segmentasi Semantik, informasi warna kategori tidak dihasilkan dalam format RGB heksadesimal ke manifes keluaran. Fitur itu diperkenalkan ke manifes keluaran pada saat yang sama alur kerja verifikasi dan penyesuaian diperkenalkan. Oleh karena itu, manifes keluaran yang lebih lama tidak kompatibel dengan alur kerja baru ini.

Filter Data Anda Sebelum Memulai Job

Amazon SageMaker Ground Truth memproses semua objek dalam manifes masukan Anda. Jika Anda memiliki kumpulan data berlabel sebagian, Anda mungkin ingin membuat manifes kustom menggunakan kueri Amazon S3 Select pada manifes input Anda. Objek yang tidak berlabel gagal secara individual, tetapi mereka tidak menyebabkan pekerjaan gagal, dan mereka mungkin dikenakan biaya pemrosesan. Memfilter objek yang tidak ingin Anda verifikasi mengurangi biaya Anda.

Jika Anda membuat pekerjaan verifikasi menggunakan konsol, Anda dapat menggunakan alat pemfilteran yang disediakan di sana. Jika Anda membuat pekerjaan menggunakan API, jadikan pemfilteran data sebagai bagian dari alur kerja jika diperlukan.