Output Analisis Panggilan Waktu Nyata

Transkrip Analytics Panggilan Real-time ditampilkan dalam turn-by-turn format berdasarkan segmen. Mereka termasuk peristiwa kategori, deteksi masalah, sentimen, dan identifikasi dan redaksi PII. Acara kategori memungkinkan Anda mengatur peringatan waktu nyata; lihat Membuat peringatan waktu nyata untuk kecocokan kategori untuk informasi selengkapnya.

Untuk meningkatkan akurasi dan lebih lanjut menyesuaikan transkrip Anda dengan kasus penggunaan Anda, seperti menyertakan istilah khusus industri, tambahkan kosakata khusus atau model bahasa khusus ke permintaan Analisis Panggilan Anda. Untuk menutupi, menghapus, atau menandai kata-kata yang tidak Anda inginkan dalam hasil transkripsi Anda, seperti kata-kata kotor, tambahkan pemfilteran kosakata.

Bagian berikut menunjukkan contoh keluaran JSON untuk transkripsi Call Analytics waktu nyata.

Kategori acara

Inilah yang terlihat seperti kecocokan kategori dalam keluaran transkripsi Anda. Contoh ini menunjukkan bahwa audio dari stempel waktu 19010 milidetik ke stempel waktu 22690 milidetik cocok dengan kategori 'keluhan jaringan'. Dalam hal ini, kategori 'keluhan jaringan' khusus mengharuskan pelanggan mengatakan "masalah jaringan" (pencocokan kata yang tepat).

"CategoryEvent": { 
    "MatchedCategories": [ 
        "network-complaint" 
    ],
    "MatchedDetails": { 
        "network issues" : { 
            "TimestampRanges": [    
                { 
                    "BeginOffsetMillis": 9299375,
                    "EndOffsetMillis": 7899375
                }
            ]
        }
    }
},

Deteksi masalah

Inilah yang terlihat seperti kecocokan deteksi masalah dalam keluaran transkripsi Anda. Contoh ini menunjukkan bahwa teks dari karakter 26 ke karakter 62 menjelaskan masalah.

"UtteranceEvent": {
    ...
    "Transcript": "Wang Xiulan I'm tired of the network issues my phone is having.",
    ...
    "IssuesDetected": [
        {
            "CharacterOffsets": {
                "BeginOffsetChar": 26,
                "EndOffsetChar": 62
            }
        }
    ]
},

Sentimen

Inilah yang terlihat seperti analisis sentimen dalam keluaran transkripsi Anda.

"UtteranceEvent": {    
    ...
    "Sentiment": "NEGATIVE",
    "Items": [{
        ...

Identifikasi PII

Inilah yang terlihat seperti identifikasi PII dalam keluaran transkripsi Anda.

"Entities": [
    {
        "Content": "Wang Xiulan",
        "Category": "PII",
        "Type": "NAME",
        "BeginOffsetMillis": 7999375,
        "EndOffsetMillis": 199375,
        "Confidence": 0.9989
    }
],

Redaksi PII

Inilah yang tampak seperti redaksi PII dalam keluaran transkripsi Anda.

"Content": "[NAME]. Hi, [NAME]. I'm [NAME] Happy to be helping you today.",
"Redaction": {
    "RedactedTimestamps": [
        {
            "BeginOffsetMillis": 32670,
            "EndOffsetMillis": 33343
        }, 
        {
            "BeginOffsetMillis": 33518,
            "EndOffsetMillis": 33858
        }, 
        {
            "BeginOffsetMillis": 34068,
            "EndOffsetMillis": 34488
        }
    ]
},

Output Analisis Panggilan real-time yang dikompilasi

Untuk singkatnya, beberapa konten diganti dengan elips dalam keluaran transkripsi berikut.

{
    "CallAnalyticsTranscriptResultStream": {
        "BadRequestException": {},
        "ConflictException": {},
        "InternalFailureException": {},
        "LimitExceededException": {},
        "ServiceUnavailableException": {},
        "UtteranceEvent": {
            "UtteranceId": "58c27f92-7277-11ec-90d6-0242ac120003",
            "ParticipantRole": "CUSTOMER",
            "IsPartial": false,
            "Transcript": "Wang Xiulan I'm tired of the network issues my phone is having.",
            "BeginOffsetMillis": 19010,
            "EndOffsetMillis": 22690,
            "Sentiment": "NEGATIVE",
            "Items": [{
                    "Content": "Wang",
                    "BeginOffsetMillis": 379937,
                    "EndOffsetMillis": 299375,
                    "Type": "pronunciation",
                    "Confidence": 0.9961,
                    "VocabularyFilterMatch": false
                },
                {
                    "Content": "Xiulan",
                    "EndOffsetMillis": 5899375,
                    "BeginOffsetMillis": 3899375,
                    "Type": "pronunciation",
                    "Confidence": 0.9961,
                    "VocabularyFilterMatch": false
                },
                ...
                {
                    "Content": "network",
                    "EndOffsetMillis": 199375,
                    "BeginOffsetMillis": 9299375,
                    "Type": "pronunciation",
                    "Confidence": 0.9961,
                    "VocabularyFilterMatch": false
                },
                {
                    "Content": "issues",
                    "EndOffsetMillis": 7899375,
                    "BeginOffsetMillis": 5999375,
                    "Type": "pronunciation",
                    "Confidence": 0.9961,
                    "VocabularyFilterMatch": false
                },
                {
                    "Content": "my",
                    "EndOffsetMillis": 9199375,
                    "BeginOffsetMillis": 7999375,
                    "Type": "pronunciation",
                    "Confidence": 0.9961,
                    "VocabularyFilterMatch": false
                },
                {
                    "Content": "phone",
                    "EndOffsetMillis": 199375,
                    "BeginOffsetMillis": 9299375,
                    "Type": "pronunciation",
                    "Confidence": 0.9961,
                    "VocabularyFilterMatch": false
                },
                ...
            ],
            "Entities": [{
                "Content": "Wang Xiulan",
                "Category": "PII",
                "Type": "NAME",
                "BeginOffsetMillis": 7999375,
                "EndOffsetMillis": 199375,
                "Confidence": 0.9989
            }],
            "IssuesDetected": [{
                "CharacterOffsets": {
                    "BeginOffsetChar": 26,
                    "EndOffsetChar": 62
                }
            }]
        },
        "CategoryEvent": { 
            "MatchedCategories": [ 
                "network-complaint" 
            ],
            "MatchedDetails": { 
                "network issues" : { 
                    "TimestampRanges": [    
                        { 
                            "BeginOffsetMillis": 9299375,
                            "EndOffsetMillis": 7899375
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    }
}