OPS08-BP03 Menganalisis jejak beban kerja
Menganalisis data jejak sangatlah penting untuk mencapai pandangan yang komprehensif tentang perjalanan operasional aplikasi. Dengan memvisualisasikan dan memahami interaksi antara berbagai komponen, performa dapat disesuaikan, kemacetan dapat diidentifikasi, dan pengalaman pengguna dapat ditingkatkan.
Hasil yang dinginkan: Dapatkan visibilitas yang jelas tentang operasi terdistribusi yang dimiliki aplikasi Anda, sehingga memungkinkan penyelesaian masalah yang lebih cepat dan pengalaman pengguna yang disempurnakan.
Anti-pola umum:
-
Mengabaikan data jejak, dan hanya mengandalkan log serta metrik.
-
Tidak melakukan korelasi antara data jejak dengan log terkait.
-
Mengabaikan metrik-metrik yang berasal dari jejak, seperti latensi dan tingkat kesalahan.
Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:
-
Meningkatkan kualitas pemecahan masalah dan mengurangi rata-rata waktu penyelesaian (MTTR).
-
Mendapatkan wawasan tentang dependensi dan dampaknya.
-
Identifikasi dan perbaikan masalah performa secara cepat.
-
Memanfaatkan metrik-metrik yang berasal dari jejak untuk pengambilan keputusan yang tepat berdasarkan informasi.
-
Pengalaman pengguna yang ditingkatkan melalui interaksi komponen yang dioptimalkan.
Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan: Sedang
Panduan implementasi
AWS X-Ray
Langkah-langkah implementasi
Langkah-langkah berikut ini menawarkan pendekatan terstruktur untuk menerapkan analisis data jejak secara efektif menggunakan layanan AWS:
-
Integrasikan AWS X-Ray: Pastikan X-Ray terintegrasi dengan aplikasi Anda untuk menangkap data jejak.
-
Analisis metrik X-Ray: Selidiki metrik yang berasal dari jejak X-Ray, seperti latensi, tingkat permintaan, tingkat kesalahan, dan distribusi waktu respons, dengan menggunakan peta layanan untuk memantau kesehatan aplikasi.
-
Gunakan ServiceLens: Manfaatkan peta ServiceLens untuk meningkatkan observabilitas layanan dan aplikasi Anda. Fitur ini memungkinkan Anda untuk menampilkan jejak, metrik, log, alarm, dan informasi kondisi lainnya secara terpadu.
-
Aktifkan Wawasan X-Ray:
-
Aktifkan Wawasan X-Ray untuk deteksi anomali otomatis dalam jejak.
-
Periksa wawasan untuk menentukan pola dan memastikan akar masalah, misalnya peningkatan tingkat kesalahan atau latensi.
-
Pelajari lini waktu wawasan untuk mendapatkan analisis kronologis dari masalah-masalah yang terdeteksi.
-
-
Gunakan Analitik X-Ray: Analitik X-Ray akan memungkinkan Anda menjelajahi data jejak secara menyeluruh, menentukan pola, dan mengekstrak wawasan.
-
Gunakan grup di X-Ray: Buat grup di X-Ray untuk memfilter jejak berdasarkan kriteria seperti latensi tinggi, sehingga memungkinkan analisis yang lebih tertarget.
-
Gabungkan Amazon DevOps Guru: Libatkan Amazon DevOps Guru
untuk mendapatkan manfaat dari model machine learning yang menunjukkan dengan tepat anomali operasional yang terjadi dalam jejak. -
Gunakan CloudWatch Synthetics: Gunakan CloudWatch Synthetics untuk membuat canary agar terus memantau titik akhir dan alur kerja Anda. Canary ini dapat terintegrasi dengan X-Ray untuk menyediakan data jejak untuk analisis aplikasi yang sedang diuji secara mendalam.
-
Gunakan Pemantauan Pengguna Asli (RUM): Dengan AWS X-Ray dan CloudWatch RUM, Anda dapat menganalisis dan men-debug jalur permintaan mulai dari pengguna akhir aplikasi Anda hingga layanan-layanan terkelola AWS di hilir. Ini akan membantu Anda untuk mengidentifikasi tren latensi dan kesalahan yang berdampak pada pengguna akhir Anda.
-
Berkorelasi dengan log: Korelasikan data jejak dengan log terkait dalam tampilan jejak X-Ray untuk perspektif mendetail tentang perilaku aplikasi. Ini memungkinkan Anda untuk melihat peristiwa log yang terkait langsung dengan transaksi-transaksi yang dilacak.
-
Implementasikan observabilitas lintas akun CloudWatch: Pantau dan pecahkan masalah aplikasi yang menjangkau beberapa akun dalam suatu Wilayah.
Tingkat upaya untuk rencana implementasi: Sedang
Sumber daya
Praktik-praktik terbaik terkait:
Dokumen terkait:
Video terkait:
Contoh terkait:
