Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Uji dan validasikan peningkatan - Pilar Keberlanjutan

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Uji dan validasikan peningkatan

Lakukan pengujian kecil dengan investasi yang minim untuk mengurangi risiko upaya skala besar.

Implementasikan satu salinan beban kerja yang representatif dalam lingkungan pengujian Anda untuk membatasi biaya dan risiko dalam melakukan pengujian dan validasi. Lakukan rangkaian transaksi uji yang ditetapkan sebelumnya, ukur sumber daya yang disediakan, dan tentukan sumber daya yang digunakan untuk setiap unit kerja untuk membuat garis acuan pengujian.

Implementasikan peningkatan target Anda di lingkungan pengujian dan ulangi pengujian tersebut dengan menggunakan metodologi yang sama dengan kondisi yang sama. Dan kemudian ukur sumber daya yang disediakan serta sumber daya yang digunakan untuk setiap unit kerja dengan peningkatan yang telah diterapkan.

Hitung perubahan persentase dari garis acuan sumber daya yang disediakan untuk setiap unit kerja, dan tentukan penurunan kuantitatif yang diharapkan pada sumber daya yang disediakan di lingkungan produksi Anda. Bandingkan nilai-nilai ini dengan nilai-nilai yang diperkirakan. Tentukan apakah hasilnya adalah peningkatan dengan level yang dapat diterima. Evaluasi apakah setiap kompromi pada sumber daya tambahan yang dipakai menjadikan manfaat bersih dari peningkatan tersebut tidak dapat diterima.

Tentukan apakah peningkatan tersebut berhasil dan apakah sumber daya harus diinvestasikan dalam implementasi perubahan yang dilakukan di lingkungan produksi. Jika setelah dievaluasi perubahan dianggap tidak berhasil, maka arahkan sumber daya Anda untuk menguji dan memvalidasi target berikutnya dan lanjutkan siklus peningkatan Anda.

% Penurunan sumber daya yang disediakan per unit kerja Penurunan kuantitatif sumber daya yang disediakan Tindakan
Memenuhi ekspektasi Memenuhi ekspektasi Lanjutkan peningkatan
Tidak memenuhi ekspektasi Memenuhi ekspektasi Lanjutkan peningkatan
Memenuhi ekspektasi Tidak memenuhi ekspektasi Cari peningkatan alternatif
Tidak memenuhi ekspektasi Tidak memenuhi ekspektasi Cari peningkatan alternatif

Menerapkan langkah ini ke Contoh skenario, Anda melakukan tes untuk memvalidasi kesuksesan.

Setelah Anda melakukan pengujian pada algoritme kompresi yang ditingkatkan, penurunan persentase pada sumber daya yang disediakan untuk setiap unit kerja (penyimpanan yang diperlukan untuk citra asli dan citra modifikasi) akan memenuhi ekspektasi dengan rata-rata penurunan 30% pada penyimpanan yang disediakan dan penambahan beban komputasi dalam jumlah sangat kecil.

Anda menentukan bahwa sumber daya komputasi tambahan yang diperlukan untuk menerapkan algoritme kompresi yang ditingkatkan ke file yang ada di lingkungan produksi tidaklah signifikan dibandingkan dengan penurunan penyimpanan yang dicapai. Anda mengkonfirmasi keberhasilan dengan pengurangan kuantitatif dalam sumber daya TBs yang diperlukan (penyimpanan), dan peningkatan disetujui untuk penyebaran produksi.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.