Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Read Performance Considerations - Comparing the Use of Amazon DynamoDB and Apache HBase for NoSQL
Halaman ini belum diterjemahkan ke dalam bahasa Anda. Minta terjemahan

Read Performance Considerations

With the launch of Amazon DynamoDB Accelerator (DAX), you can now get microsecond access to data that lives in Amazon DynamoDB. DAX is an in-memory cache in front of DynamoDB and has the identical API as DynamoDB.

Because reads can be served from the DAX layer for queries with a cache hit, and the table will only serve the reads when there is a cache miss, the provisioned read capacity units can be lowered for cost savings.

Tip: Based on the size of your tables and data access pattern, consider provisioning a single DAX cluster for multiple smaller tables or multiple DAX clusters for a single bigger table or a hybrid caching strategy that will work best for your application.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.