Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Daftar lengkap sumber data yang didukung disediakan oleh Microsoft (lihat sumber data Power BI
Amazon Redshift
Amazon Redshift adalah layanan gudang data skala petabyte yang dikelola sepenuhnya di AWS Cloud. Sebuah gudang data Amazon Redshift adalah kumpulan sumber daya komputasi yang disebut simpul, yang diatur ke dalam grup yang disebut klaster. Setiap klaster menjalankan mesin Amazon Redshift dan berisi satu atau lebih database.
Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan Amazon Redshift ketika:
-
Anda sedang membangun atau bermigrasi ke gudang data cloud asli.
-
Anda mungkin perlu menskalakan dari beberapa hingga ratusan Terabyte.
-
Anda ingin mengizinkan pengguna Power BI mengakses data secara transparan dari data lake yang disimpan di Amazon S3 dan menggabungkannya dengan tabel di gudang data.
-
Beban kerja kueri Anda meliputi:
-
Kueri yang menghitung agregasi pada tabel besar (multi-gigabyte dan multi-terabyte).
-
SQL yang sangat kompleks dengan beberapa gabungan dan sub-kueri.
-
Campuran kueri analitik yang kompleks dan kueri sederhana yang sangat disaring yang digunakan di Dasbor.
-
Saat menggunakan Amazon Redshift dengan Microsoft Power BI, ingatlah hal-hal berikut:
-
Amazon Redshift didukung secara asli sebagai sumber data Power BI di layanan Microsoft Power BI Desktop dan Power BI, dan masing-masing mendukung mode impor dan kueri langsung.
-
Sementara cluster Redshift dapat diluncurkan di subnet publik dan dikonfigurasi untuk memungkinkan akses dari internet, mayoritas pelanggan lebih suka meluncurkannya di subnet pribadi untuk meningkatkan keamanan. Saat menggunakan subnet pribadi, gunakan gateway data lokal untuk terhubung dari layanan Power BI ke Amazon Redshift.
-
Konektor Redshift mendukung Autentikasi Azure AD di Desktop dan layanan Power BI.
-
Tabel eksternal yang diakses melalui Spectrum tidak diperlakukan berbeda dari tabel Redshift asli, dan Power BI tidak memiliki sarana untuk membedakannya. Saat mengakses data di tabel eksternal, pastikan bahwa:
-
Kolom yang berisi string karakter dikatalogkan sebagai 'VARCHAR' di AWS Glue Data Catalog dan bukan sebagai 'STRING', jika tidak Power BI akan memunculkan kesalahan berikut:
Exception: OLE DB or ODBC error: [Expression.Error] We couldn't fold the expression to the data source. Please try a simpler expression.. -
Kolom yang berisi tipe data yang kompleks seperti ARRAY, tidak didukung. Ketika kolom yang berisi tipe data kompleks digunakan, Power BI akan memunculkan kesalahan berikut:
Exception: ODBC: ERROR [42703] [Microsoft]Amazon Redshift Error occurred while trying to execute a queryJika Anda perlu memasukkannya ke dalam model Anda, Anda dapat mengaktifkan (di Amazon Redshift) serialisasi JSON di tingkat pengguna atau menyimpan tipe data kompleks dalam kolom SUPER dalam tabel asli.
-
Amazon RDS
Amazon RDS memudahkan untuk mengatur, mengoperasikan, dan menskalakan database relasional di cloud. Amazon RDS tersedia di beberapa jenis instans database (dioptimalkan untuk memori, kinerja, atau I/O) dan memberi Anda enam mesin database yang sudah dikenal untuk dipilih, termasuk Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle Database, dan SQL Server.
Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan RDS ketika:
-
Anda sedang membangun penyimpanan data operasional.
-
Anda memigrasikan gudang data SQL Server atau Oracle Database ke cloud tetapi tidak tertarik dengan refactoring.
-
Beban kerja kueri Anda meliputi:
-
Kueri yang mengakses data yang sangat disaring pada tabel yang dapat dengan mudah diindeks.
-
Kueri analitik pada tabel small-to-medium berukuran (gigabyte).
-
Campuran kueri analitik kompleksitas sedang dan kueri sederhana yang sangat disaring yang digunakan di Dasbor.
-
Saat menggunakan Amazon RDS dengan Microsoft Power BI, ingatlah hal-hal berikut:
-
Amazon RDS menyediakan beberapa mesin database termasuk SQL Server, MariaDB, MySQL, Oracle Database, dan PostgreSQL. Perhatikan bahwa mesin database terdaftar di Power BI Desktop dan layanan Power BI, bukan layanan Amazon RDS.
-
Untuk Amazon Aurora, gunakan jenis koneksi SQL atau PostgreSQL Saya, tergantung pada mesin database yang Anda pilih.
-
Sementara instans Amazon RDS dapat diluncurkan di subnet publik dan dikonfigurasi untuk memungkinkan akses dari internet, sebagian besar pelanggan lebih suka meluncurkannya di subnet pribadi untuk meningkatkan keamanan. Saat menggunakan subnet pribadi, gunakan gateway data lokal untuk terhubung dari layanan Power BI ke RDS.
-
Dengan Amazon RDS, Anda dapat menerapkan beberapa edisi SQL Server (2012, 2014, 2016, 2017, dan 2019) termasuk Express, Web, Standard, dan Enterprise.
Amazon Athena
Amazon Athena adalah layanan kueri interaktif yang memudahkan untuk menganalisis data di Amazon S3 menggunakan SQL standar. Athena out-of-the-box terintegrasi dengan AWS Glue Data Catalog, memungkinkan Anda membuat repositori metadata terpadu di berbagai layanan, merayapi sumber data untuk menemukan skema, mengisi Katalog Data Anda dengan definisi tabel dan partisi yang baru dan dimodifikasi, dan mempertahankan versi skema.
Anda harus mempertimbangkan Athena sebagai sumber data ketika:
-
Anda ingin menanyakan data lake Anda secara langsung.
-
Beban kerja kueri Anda meliputi:
-
Kueri yang menghitung agregasi pada tabel besar (multi-gigabyte dan multi-terabyte)
-
SQL ad hoc interaktif, untuk tujuan eksplorasi.
-
Saat menggunakan Amazon Athena dengan Microsoft Power BI, ingatlah hal-hal berikut:
-
Dengan rilis Microsoft Power BI Juli 2021, konektor bersertifikat Microsoft telah diperkenalkan untuk Amazon Athena. Anda dapat menggunakan konektor Microsoft Power BI untuk Amazon Athena untuk menganalisis data dari Amazon Athena di Microsoft Power BI Desktop. Setelah memublikasikan konten ke layanan Power BI, Anda dapat menggunakan gateway data lokal Microsoft untuk memperbarui konten melalui penyegaran sesuai permintaan atau terjadwal.
-
Konektor Microsoft Power BI untuk Amazon Athena mendukung mode konektivitas data Impor dan Kueri Langsung. Dengan mode Impor, tabel dan kolom yang dipilih diimpor ke Power BI Desktop untuk kueri. Dengan mode Direct Query, tidak ada data yang diimpor atau disalin ke Power BI Desktop, dan sebagai gantinya Power BI Desktop menanyakan sumber data yang mendasarinya secara langsung.
-
Untuk informasi lebih lanjut tentang konektor Microsoft Power BI untuk Amazon Athena, lihat Menggunakan Konektor Amazon Athena Power BI.
-
Perhatikan bahwa konektor Microsoft Power BI untuk Amazon Athena memerlukan penggunaan driver ODBC Amazon Athena dan konfigurasi ODBC DSN yang valid di sistem Anda untuk menanyakan Amazon Athena. Untuk mengunduh driver ODBC terbaru dan untuk informasi konfigurasi, lihat Menghubungkan ke Amazon Athena dengan ODBC.
-
Untuk tutorial tentang langkah-langkah konfigurasi dan praktik terbaik saat menggunakan konektor Microsoft Power BI untuk Amazon Athena, lihat Membuat dasbor dengan cepat di Microsoft Power BI menggunakan Amazon Athena
.
OpenSearch Layanan Amazon
Anda dapat menggunakan SQL untuk menanyakan OpenSearch Layanan Amazon Anda, daripada menggunakan DSL kueri penelusuran berbasis JSON. Query dengan SQL berguna jika Anda sudah terbiasa dengan bahasa atau ingin mengintegrasikan domain Anda dengan aplikasi yang menggunakannya, seperti Microsoft Power BI.
Anda harus mempertimbangkan Amazon OpenSearch Service sebagai sumber data ketika:
-
Anda memiliki data semi-terstruktur seperti file log atau output JSON, dan perlu mencari, menganalisis, atau memvisualisasikan informasi dengan cepat.
Saat menggunakan OpenSearch Layanan Amazon dengan Microsoft Power BI, ingatlah hal-hal berikut:
-
Konektivitas ke Amazon OpenSearch Service memerlukan driver Open Database Connectivity (ODBC), yang merupakan driver ODBC read-only untuk Windows dan macOS yang memungkinkan Anda menghubungkan intelijen bisnis (BI) dan aplikasi visualisasi data seperti Tableau
, Microsoft Excel, dan Power BI ke plugin SQL di cluster Anda. Driver tersedia di situs web OpenSearch Download & Get Started . Untuk petunjuk konfigurasi, lihat bagian “Menyesuaikan driver ODBC” di situs web driver OpenSearch ODBC . -
Hanya mode impor yang saat ini didukung.
-
Konektivitas Power BI ke Amazon OpenSearch Service saat ini memerlukan penggunaan konektor beta. Lihat Dokumentasi Kueri Microsoft Power - Referensi konektor: Amazon Opensearch Service (Beta)
untuk memulai.
AWS Lake Formation
Lake Formation membantu Anda mengumpulkan dan membuat katalog data dari database dan penyimpanan objek, memindahkan data ke danau data Amazon
Anda harus mempertimbangkan Lake Formation jika Anda memerlukan akses level berbutir halus (baris dan kolom) ke danau data Anda alih-alih kontrol berbasis IAM tradisional.
Saat menggunakan Lake Formation dengan Microsoft Power BI, ingatlah hal-hal berikut:
-
Untuk meminta data dari Katalog Data Lake Formation dengan Power BI Desktop atau layanan Power BI, gunakan proses dan konfigurasi yang sama seperti kueri data di Athena. Jika Anda menggunakan model izin Lake Formation, pastikan konfigurasi ODBC DSN untuk Amazon Athena memiliki kunci properti LakeformationEnabled “” yang disetel ke nilai “true”. Ini memberi tahu driver ODBC Amazon Athena untuk menggunakan layanan Lake Formation untuk otorisasi, bukan AWS Security Token Service secara langsung. Untuk informasi selengkapnya, lihat dokumentasi untuk Menghubungkan ke Amazon Athena dengan ODBC.
-
Pengaturan “Gunakan hanya kontrol akses IAM” yang diaktifkan untuk kompatibilitas dengan perilaku Katalog Data yang ada akan memberikan kompatibilitas penuh.
-
Memutakhirkan Izin Data AWS Glue ke Model Lake Formation dapat menyebabkan ketidakcocokan dan harus diuji sebelum digunakan. Pengujian pendahuluan menunjukkan bahwa hibah atau penolakan tingkat kolom sedang dihormati, tetapi penyaringan tingkat baris dan sel belum diuji oleh penulis, karena ini masih dalam pratinjau dan dapat berubah.
