Pengantar

Pelanggan dengan bisnis dari semua ukuran menggunakan produk dan layanan AWS untuk menyimpan data mereka dengan andal, hemat biaya, dan aman. Hal ini sebagian disebabkan oleh ekosistem penyimpanan data yang matang dan penawaran analitik yang tersedia. Beberapa penawaran meliputi layanan berikut:

• Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) menyediakan repositori data yang sederhana, dapat diskalakan, aman, dan hemat biaya. Hal ini telah menjadi standar industri untuk menyimpan data aplikasi, serta pilihan pertama untuk danau data pelanggan.

• Amazon Athena adalah layanan kueri interaktif yang memudahkan analisis data di Amazon S3 dengan menggunakan SQL standar.

• Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) memudahkan penyiapan, pengoperasian, dan penskalaan basis data relasional di cloud. Layanan ini menyediakan kapasitas yang hemat biaya dan dapat disesuaikan ukurannya sambil mengotomatiskan tugas-tugas administrasi yang memakan waktu seperti penyediaan perangkat keras, penyiapan basis data, patching, dan cadangan. Tersedia mesin SQL Server, Oracle Database, MySQL, MariaDB, dan PostgreSQL.

• Amazon Redshift merupakan gudang data terkelola penuh yang dapat diskalakan secara besar-besaran, sehingga mudah untuk menganalisis set data terstruktur dan tidak terstruktur.

• Amazon QuickSight adalah layanan kecerdasan bisnis cepat yang didukung cloud, yang memudahkan semua orang di organisasi Anda mendapatkan wawasan.

• Amazon OpenSearch (penerus Amazon Elasticsearch Service) adalah layanan terkelola penuh yang mempermudah penerapan, pengamanan, dan pengoperasian Elasticsearch dalam skala besar dan hemat biaya.

• AWS Lake Formation merupakan layanan yang memudahkan penyiapan danau data yang aman dalam hitungan hari.

Untuk lebih memahami bagaimana layanan berhubungan satu sama lain, kami sering memberi label layanan data sebagai sumber data atau konsumen data. Sumber data memungkinkan pelanggan dan aplikasi untuk menyimpan dan mengambil data dari layanan. Sering kali, sumber data juga memiliki komputasi bawaan dan dapat memberikan analisis komputasi dan pemfilteran. Namun yang terpenting, data dimuat ke sumber data ini dan akhirnya diambil oleh konsumen data. Amazon S3, Amazon Athena, dan Amazon Redshift adalah contoh sumber data yang baik.

Konsumen data, di sisi lain, mengakses data dari sumber data dan, biasanya, memrosesnya. Layanan-layanan ini mungkin menampilkannya juga. Amazon QuickSight dan rangkaian Microsoft Power BI adalah contoh konsumen data yang baik. Membaca dari sumber data, kemudian membantu analisis, visualisasi, dan publikasi informasi.

AWS memberikan fleksibilitas penuh kepada pelanggan dalam memadukan teknologi yang mereka sukai untuk kebutuhan data mereka. Meskipun banyak pelanggan memilih Amazon QuickSight untuk kebutuhan kecerdasan bisnis (BI) mereka, pelanggan lain memilih vendor seperti Microsoft Power BI, Tableau, dan Qlik.

Dokumen ini berfokus pada rangkaian produk dan layanan Microsoft Power BI, dan cara menggunakannya dalam kombinasi dengan AWS Services.