Pengantar

Pelanggan dengan bisnis dari semua ukuran menggunakan AWS produk dan layanan untuk menyimpan data mereka dengan andal, hemat biaya, dan aman. Hal ini sebagian disebabkan oleh ekosistem luas penyimpanan data matang dan penawaran analitik yang tersedia. Beberapa penawaran ini termasuk layanan berikut:

• Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) menyediakan repositori data yang sederhana, terukur, aman, dan hemat biaya. Ini telah menjadi standar industri untuk menyimpan data aplikasi, serta pilihan pertama untuk danau data pelanggan.

• Amazon Athena adalah layanan kueri interaktif yang memudahkan untuk menganalisis data di Amazon S3 menggunakan SQL standar.

• Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) memudahkan pengaturan, pengoperasian, dan skala database relasional di cloud. Ini memberikan kapasitas hemat biaya dan dapat diubah ukurannya sambil mengotomatiskan tugas administrasi yang memakan waktu seperti penyediaan perangkat keras, pengaturan basis data, penambalan, dan pencadangan. SQL Server, Oracle Database, MySQL, MariaDB, dan mesin PostgreSQL tersedia.

• Amazon Redshift sepenuhnya dikelola, gudang data yang dapat diskalakan secara besar-besaran yang memudahkan untuk menganalisis kumpulan data terstruktur dan tidak terstruktur.

• Amazon QuickSight adalah layanan intelijen bisnis yang cepat dan bertenaga cloud yang memudahkan penyampaian wawasan kepada semua orang di organisasi Anda.

• Amazon OpenSearch Service memudahkan Anda melakukan analisis log interaktif, pemantauan aplikasi dekat waktu nyata, pencarian situs web, dan banyak lagi.

• AWS Lake Formationadalah layanan yang membuatnya mudah untuk mengatur danau data yang aman dalam beberapa hari.

Untuk lebih memahami bagaimana layanan berhubungan satu sama lain, kami sering memberi label layanan data sebagai sumber data atau konsumen data. Sumber data memungkinkan pelanggan dan aplikasi untuk menyimpan dan mengambil data dari layanan. Seringkali, sumber data juga memiliki komputasi bawaan dan dapat menyediakan analisis komputasi dan penyaringan. Tetapi pada akhirnya, data dimuat ke dalam sumber data ini dan akhirnya data diambil dari mereka oleh konsumen data. Amazon S3, Amazon Athena, dan Amazon Redshift adalah contoh sumber data yang baik.

Konsumen data, di sisi lain, mengakses data dari sumber data dan, biasanya, memprosesnya. Mereka mungkin secara opsional menampilkannya juga. Amazon QuickSight dan Microsoft Power BI suite adalah contoh yang baik dari konsumen data. Mereka membaca dari sumber data, dan kemudian membantu dalam analisis, visualisasi, dan publikasi informasi.

AWS memberikan pelanggan fleksibilitas penuh dalam mencampur teknologi yang mereka sukai untuk kebutuhan data mereka. Sementara banyak pelanggan memilih Amazon QuickSight untuk kebutuhan intelijen bisnis (BI) mereka, pelanggan lain memilih vendor seperti Microsoft Power BI, Tableau, dan Qlik.

Dokumen ini berfokus pada rangkaian produk dan layanan Microsoft Power BI, dan cara menggunakannya dalam kombinasi dengan AWS layanan.