Ottimizzazione del layout dei dati in Amazon S3

Aurora PostgreSQL analizza i dati colonnari in Amazon S3, quindi il layout dei dati determina la quantità di dati letta da ciascuna query. Segui queste pratiche.

• Evita molti file di piccole dimensioni: consolida i dati in un numero inferiore di file e più grandi. La lettura di molti file di piccole dimensioni aggiunge metadati per file e sovraccarico delle richieste di Amazon S3.

• Utilizza gruppi di righe di dimensioni ragionevoli: i gruppi di righe consentono al motore di leggere e saltare i dati in blocchi utilizzando le statistiche. min/max I gruppi di righe molto piccoli aggiungono un sovraccarico per gruppo, mentre quelli molto grandi riducono la precisione con cui il motore può ignorare i dati di cui una query non ha bisogno.

• Partizionamento sulle colonne del filtro: il partizionamento divide i dati in percorsi separati in base al valore della colonna, pertanto una query che filtra su una colonna di partizione salta intere partizioni senza leggerle.

Per una guida dettagliata, consulta Optimize data nella Amazon Athena User Guide.