Dimensionamento manuale della capacità del cluster database Aurora Serverless v1 - Amazon Aurora

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Dimensionamento manuale della capacità del cluster database Aurora Serverless v1

In genere, i cluster database Aurora Serverless v1 vengono dimensionati senza problemi in base al carico di lavoro. Tuttavia, la capacità potrebbe non essere sempre dimensionata in maniera rapida da soddisfare estremi improvvisi, come ad esempio un aumento esponenziale delle transazioni. In questi casi è possibile avviare manualmente l'operazione di dimensionamento impostando un nuovo valore di capacità. Dopo aver impostato la capacità esplicitamente, Aurora Serverless v1 può dimensionare automaticamente il cluster database. Esegue questa operazione in base al periodo di attesa per la riduzione.

Puoi impostare la capacità di un cluster database Aurora Serverless v1 su un valore specifico con AWS Management Console, AWS CLI o l'API RDS.

Puoi impostare le capacità di un cluster database Aurora dalla AWS Management Console.

Per modificare un cluster database Aurora Serverless v1
  1. Apri la console Amazon RDS all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/rds/.

  2. Nel riquadro di navigazione, scegliere Databases (Database).

  3. Seleziona il cluster database Aurora Serverless v1 che desideri modificare.

  4. Per Actions (Operazioni), selezionare Set capacity (Imposta capacità).

  5. Nella finestra Dimensionamento della capacità del database seleziona quanto segue:

    1. Per il selettore a discesa Scale DB cluster to (Dimensionamento del cluster database a), seleziona la nuova capacità desiderata per il cluster database.

    2. Nella casella di controllo If a seamless scaling point cannot be found (Se non è possibile trovare un punto di ridimensionamento senza soluzione di continuità...), scegli il comportamento desiderato per il tuo cluster database Aurora Serverless v1 in base all’impostazione di TimeoutAction, come riportato di seguito:

      • Deseleziona questa opzione se desideri che la capacità rimanga invariata se Aurora Serverless v1 non riesce a trovare un punto di ridimensionamento prima del timeout.

      • Seleziona questa opzione se desideri forzare la modifica della capacità del cluster database Aurora Serverless v1 anche se non riesce a trovare un punto di ridimensionamento prima del timeout. Questa opzione può comportare l'eliminazione delle connessioni Aurora Serverless v1 che impediscono di trovare un punto di ridimensionamento.

    3. Nel campo seconds (secondi) specifica per quanto tempo il cluster database Aurora Serverless v1 può cercare un punto di dimensionamento prima del timeout. Puoi specificare un qualsiasi valore compreso tra 10 e 600 secondi (10 minuti). L'impostazione predefinita è 5 minuti (300 secondi). In questo esempio si impone al cluster database Aurora Serverless v1 di eseguire il dimensionamento verso il basso fino a 2 ACU anche se non riesce a trovare un punto di ridimensionamento entro cinque minuti.

      Impostazione della capacità per un cluster database Aurora Serverless v1 con la console
  6. Scegliere Apply (Applica).

Per ulteriori informazioni sui punti di ridimensionamento, TimeoutAction, e sui periodi di tempo di recupero, consulta Scalabilità automatica per Aurora Serverless v1.

Per impostare la capacità di un cluster database Aurora Serverless v1 tramite AWS CLI, emetti il comando AWS CLI modify-current-db-cluster-capacity e specifica l'opzione --capacity. I valori di capacità validi includono quanto segue:

  • Aurora MySQL: 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128 e 256.

  • Aurora PostgreSQL: 2, 4, 8, 16, 32, 64, 192 e 384.

In questo esempio, viene impostata la capacità di un cluster database Aurora Serverless v1 denominato sample-cluster su 64.

aws rds modify-current-db-cluster-capacity --db-cluster-identifier sample-cluster --capacity 64

Puoi impostare le capacità di un cluster database Aurora con l'operazione API ModifyCurrentDBClusterCapacity. Specifica il parametro Capacity. I valori di capacità validi includono quanto segue:

  • Aurora MySQL: 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128 e 256.

  • Aurora PostgreSQL: 2, 4, 8, 16, 32, 64, 192 e 384.