Esecuzione di transazioni con PartiQL per DynamoDB

In questa sezione viene descritto come utilizzare le transazioni con PartiQL per DynamoDB. Le transazioni PartiQL sono limitate a 100 istruzioni totali (operazioni).

Per ulteriori informazioni sulle transazioni DynamoDB, consulta Gestione di flussi di lavoro complessi con transazioni DynamoDB.

Nota

L'intera transazione deve essere costituita da istruzioni di lettura o di scrittura. Non puoi combinare entrambe in un'unica transazione. La funzione EXISTS è un'eccezione. È possibile utilizzarla per verificare la condizione degli attributi specifici dell'elemento in modo simile all'ConditionCheckoperazione dell'API TransactWriteItems.

Sintassi

[
   {
      "Statement":" statement ",
      "Parameters":[
         {
            " parametertype " : " parametervalue "
         }, ...]
   } , ...
]

Parametri

Istruzione

(Obbligatorio) Un'istruzione supportata PartiQL per DynamoDB.

Nota

L'intera transazione deve essere costituita da istruzioni di lettura o di scrittura. Non puoi combinare entrambe in un'unica transazione.

parametertype

(Facoltativo) Un tipo DynamoDB, se durante la specifica dell'istruzione PartiQL sono stati utilizzati dei parametri.

parametervalue

(Facoltativo) Il valore di un parametro se durante la specifica dell'istruzione PartiQL sono stati utilizzati dei parametri.

Valori restituiti

Questa istruzione non restituisce alcun valore per le operazioni di scrittura (INSERT, UPDATE o DELETE). Tuttavia, restituisce valori diversi per le operazioni di lettura (SELECT) in base alle condizioni specificate nella clausola WHERE.

Nota

Se una qualsiasi delle singole operazioni INSERT, UPDATE o DELETE restituisce un errore, le transazioni verranno annullate con l'eccezione TransactionCanceledException e il codice motivo dell'annullamento includerà gli errori delle singole operazioni.

Esempi

L'esempio seguente esegue più istruzioni come transazione.

AWS CLI

1. Salva il codice JSON seguente in un file chiamato partiql.json.

   [
       {
           "Statement": "EXISTS(SELECT * FROM \"Music\" where Artist='No One You Know' and SongTitle='Call Me Today' and Awards is  MISSING)"
       },
       {
           "Statement": "INSERT INTO Music value {'Artist':?,'SongTitle':'?'}",
           "Parameters": [{\"S\": \"Acme Band\"}, {\"S\": \"Best Song\"}]
       },
       {
           "Statement": "UPDATE \"Music\" SET AwardsWon=1 SET AwardDetail={'Grammys':[2020, 2018]}  where Artist='Acme Band' and SongTitle='PartiQL Rocks'"
       }
   ]

2. Esegui il comando seguente al prompt dei comandi.

   aws dynamodb execute-transaction --transact-statements  file://partiql.json

Java

public class DynamoDBPartiqlTransaction {

    public static void main(String[] args) {
        // Create the DynamoDB Client with the region you want
        AmazonDynamoDB dynamoDB = createDynamoDbClient("us-west-2");
        
        try {
            // Create ExecuteTransactionRequest
            ExecuteTransactionRequest executeTransactionRequest = createExecuteTransactionRequest();
            ExecuteTransactionResult executeTransactionResult = dynamoDB.executeTransaction(executeTransactionRequest);
            System.out.println("ExecuteTransaction successful.");
            // Handle executeTransactionResult

        } catch (Exception e) {
            handleExecuteTransactionErrors(e);
        }
    }

    private static AmazonDynamoDB createDynamoDbClient(String region) {
        return AmazonDynamoDBClientBuilder.standard().withRegion(region).build();
    }

    private static ExecuteTransactionRequest createExecuteTransactionRequest() {
        ExecuteTransactionRequest request = new ExecuteTransactionRequest();
        
        // Create statements
        List<ParameterizedStatement> statements = getPartiQLTransactionStatements();

        request.setTransactStatements(statements);
        return request;
    }

    private static List<ParameterizedStatement> getPartiQLTransactionStatements() {
        List<ParameterizedStatement> statements = new ArrayList<ParameterizedStatement>();

        statements.add(new ParameterizedStatement()
                               .withStatement("EXISTS(SELECT * FROM "Music" where Artist='No One You Know' and SongTitle='Call Me Today' and Awards is  MISSING)"));

        statements.add(new ParameterizedStatement()
                               .withStatement("INSERT INTO "Music" value {'Artist':'?','SongTitle':'?'}")
                               .withParameters(new AttributeValue("Acme Band"),new AttributeValue("Best Song")));

        statements.add(new ParameterizedStatement()
                               .withStatement("UPDATE "Music" SET AwardsWon=1 SET AwardDetail={'Grammys':[2020, 2018]}  where Artist='Acme Band' and SongTitle='PartiQL Rocks'"));

        return statements;
    }

    // Handles errors during ExecuteTransaction execution. Use recommendations in error messages below to add error handling specific to 
    // your application use-case.
    private static void handleExecuteTransactionErrors(Exception exception) {
        try {
            throw exception;
        } catch (TransactionCanceledException tce) {
            System.out.println("Transaction Cancelled, implies a client issue, fix before retrying. Error: " + tce.getErrorMessage());
        } catch (TransactionInProgressException tipe) {
            System.out.println("The transaction with the given request token is already in progress, consider changing " +
                "retry strategy for this type of error. Error: " + tipe.getErrorMessage());
        } catch (IdempotentParameterMismatchException ipme) {
            System.out.println("Request rejected because it was retried with a different payload but with a request token that was already used, " +
                "change request token for this payload to be accepted. Error: " + ipme.getErrorMessage());
        } catch (Exception e) {
            handleCommonErrors(e);
        }
    }

    private static void handleCommonErrors(Exception exception) {
        try {
            throw exception;
        } catch (InternalServerErrorException isee) {
            System.out.println("Internal Server Error, generally safe to retry with exponential back-off. Error: " + isee.getErrorMessage());
        } catch (RequestLimitExceededException rlee) {
            System.out.println("Throughput exceeds the current throughput limit for your account, increase account level throughput before " + 
                "retrying. Error: " + rlee.getErrorMessage());
        } catch (ProvisionedThroughputExceededException ptee) {
            System.out.println("Request rate is too high. If you're using a custom retry strategy make sure to retry with exponential back-off. " +
                "Otherwise consider reducing frequency of requests or increasing provisioned capacity for your table or secondary index. Error: " + 
                ptee.getErrorMessage());
        } catch (ResourceNotFoundException rnfe) {
            System.out.println("One of the tables was not found, verify table exists before retrying. Error: " + rnfe.getErrorMessage());
        } catch (AmazonServiceException ase) {
            System.out.println("An AmazonServiceException occurred, indicates that the request was correctly transmitted to the DynamoDB " + 
                "service, but for some reason, the service was not able to process it, and returned an error response instead. Investigate and " +
                "configure retry strategy. Error type: " + ase.getErrorType() + ". Error message: " + ase.getErrorMessage());
        } catch (AmazonClientException ace) {
            System.out.println("An AmazonClientException occurred, indicates that the client was unable to get a response from DynamoDB " +
                "service, or the client was unable to parse the response from the service. Investigate and configure retry strategy. "+
                "Error: " + ace.getMessage());
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("An exception occurred, investigate and configure retry strategy. Error: " + e.getMessage());
        }
    }

}

L'esempio seguente mostra i diversi valori restituiti quando DynamoDB legge elementi con condizioni diverse specificate nella clausola WHERE.

AWS CLI

1. Salva il codice JSON seguente in un file chiamato partiql.json.

   [
       // Item exists and projected attribute exists
       {
           "Statement": "SELECT * FROM "Music" WHERE Artist='No One You Know' and SongTitle='Call Me Today'"
       },
       // Item exists but projected attributes do not exist
       {
           "Statement": "SELECT non_existent_projected_attribute FROM "Music" WHERE Artist='No One You Know' and SongTitle='Call Me Today'"
       },
       // Item does not exist
       {
           "Statement": "SELECT * FROM "Music" WHERE Artist='No One I Know' and SongTitle='Call You Today'"
       }
   ]

2. Esegui il comando seguente in un prompt dei comandi.

   aws dynamodb execute-transaction --transact-statements  file://partiql.json

3. Viene restituita la risposta seguente:

   {
       "Responses": [
           // Item exists and projected attribute exists
           {
               "Item": {
                   "Artist":{
                       "S": "No One You Know"
                   },
                   "SongTitle":{
                       "S": "Call Me Today"
                   }    
               }
           },
           // Item exists but projected attributes do not exist
           {
               "Item": {}
           },
           // Item does not exist
           {}
       ]
   }