Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Famiglie di istanze di AppStream 2.0
Gli utenti di Amazon AppStream 2.0 eseguono lo streaming delle applicazioni dagli stack creati. Ogni stack è associato a un parco istanze. Quando crei un parco istanze, il tipo di istanza specificato determina l'hardware dei computer host utilizzati per il parco istanze. Ogni tipo di istanza offre diverse capacità di calcolo, memoria e GPU. I tipi di istanze sono raggruppati in famiglie di istanze in base a queste funzionalità. Per le specifiche hardware e le informazioni sui prezzi, consulta Prezzi di AppStream 2.0
Quando crei un parco istanze o uno sviluppatore di immagini, devi selezionare un'immagine compatibile con la famiglia di istanze in cui si intende eseguire il parco istanze.
-
Quando avvii un nuovo sviluppatore di immagini, viene visualizzato un elenco di immagini nel registro. Seleziona l'immagine di base appropriata.
-
Quando avvii un parco istanze, verifica che l'immagine privata selezionata sia stata creata dall'immagine di base appropriata.
La tabella seguente riepiloga le famiglie di istanze disponibili e fornisce il formato di denominazione dell'immagine di base per ognuna di esse. Seleziona un tipo di istanza da una famiglia di istanze in base ai requisiti delle applicazioni di cui prevedi di eseguire lo streaming al parco istanze e trova una corrispondenza con l'immagine di base secondo la seguente tabella.
Nota
Se il tuo caso d'uso riguarda audio-video (AV) in tempo reale o altri scenari che richiedono frequenze elevate di fotogrammi e le prestazioni di visualizzazione non sono quelle previste, prendi in considerazione la possibilità di passare a istanze di dimensioni maggiori.
| Famiglia di istanze | Descrizione | Nome dell'immagine di base |
|---|---|---|
| Uso generale | Risorse di calcolo di base per l'esecuzione di browser Web e della gran parte delle applicazioni aziendali. | AppStream-WinServer- AppStream-AmazonLinux2- |
| Ottimizzazione per il calcolo | Ottimizzazione per le applicazioni basate su calcolo che usano processori a prestazioni elevate. | AppStream-WinServer- AppStream-AmazonLinux2- |
| Ottimizzazione per la memoria | Ottimizzazione per applicazioni con elevati requisiti di memoria in grado di elaborare grandi quantità di dati. NotaSe prevedi di utilizzare istanze AppStream 2.0 basate su z1d, devi effettuarne il provisioning da immagini create da immagini di base di AppStream 2.0 pubblicate a partire dal 12 giugno 2018. |
AppStream-WinServer- AppStream-AmazonLinux2- |
| Graphics Desktop | Utilizza GPU NVIDIA GRID K520 per supportare le applicazioni che utilizzano o richiedono l'accelerazione grafica. Questa famiglia di istanze supporta DirectX, OpenGL, OpenCL e CUDA. Questa famiglia di istanze è obsoleta e pertanto non è più disponibile. |
Graphics-Desktop-Image-Builder-MM-DD-YYYY |
| Graphics Pro | Utilizza GPU NVIDIA Tesla M60 e fornisce un'esperienza ad alte prestazioni, analoga a una workstation, per le applicazioni grafiche che utilizzano DirectX, OpenGL, OpenCL o CUDA. | AppStream-Graphics-Pro-OperatingSystemVersion-MM-DD-YYYY |
| Graphics Design | Utilizza la tecnologia GPU server AMD FirePro S7150x2 e GPU AMD multiutente per supportare le applicazioni grafiche che utilizzano DirectX, OpenGL o OpenCL. |
AppStream-Graphics-Design-OperatingSystemVersion-MM-DD-YYYY |
| Graphics G4dn | Utilizza le GPU NVIDIA T4 per supportare applicazioni ad alta intensità grafica. |
AppStream-Graphics-G4dn-OperatingSystemVersion-MM-DD-YYYY |
| Graphics G5 | Utilizza GPU NVIDIA A10G per supportare applicazioni ad uso intensivo di grafica come workstation remote, rendering di video e giochi per produrre grafica ad alta fedeltà in tempo reale. | AppStream-Graphics-G5 - OperatingSystemVersion: 17-07-2023 |
Le istanze AppStream 2.0 dispongono di un volume a dimensione fissa da 200 GB, utilizzato per l'unità C. Poiché AppStream 2.0 non è persistente, il volume di ogni istanza viene eliminato immediatamente dopo ogni sessione utente.
Per ulteriori informazioni, consulta gli argomenti seguenti:
