Utilizzo CreateJobQueue con un AWS SDK o una CLI

Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare CreateJobQueue.

Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nei seguenti esempi di codice:

• Informazioni di base

• Inizia a usare Batch e Fargate

CLI

AWS CLI

Per creare una coda di lavoro a bassa priorità con un unico ambiente di elaborazione

Questo esempio crea una coda di lavoro chiamata LowPriority che utilizza l'ambiente di calcolo M4Spot.

Comando:

aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/LowPriority.json

Formato di file JSON:

{
  "jobQueueName": "LowPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 10,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}

Output:

{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/LowPriority",
    "jobQueueName": "LowPriority"
}

Per creare una coda di lavoro ad alta priorità con due ambienti di elaborazione

Questo esempio crea una coda di lavoro chiamata HighPriority che utilizza l'ambiente di OnDemand calcolo C4 con un ordine di 1 e l'ambiente di calcolo M4Spot con un ordine di 2. Lo scheduler tenterà innanzitutto di inserire i lavori nell'ambiente di calcolo C4. OnDemand

Comando:

aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/HighPriority.json

Formato di file JSON:

{
  "jobQueueName": "HighPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 1,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "C4OnDemand"
    },
    {
      "order": 2,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}

Output:

{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
    "jobQueueName": "HighPriority"
}

• Per i dettagli sull'API, consulta CreateJobQueue AWS CLICommand Reference.

Java

SDK per Java 2.x

Nota

C'è altro su GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

    /**
     * Creates a job queue asynchronously.
     *
     * @param jobQueueName the name of the job queue to create
     * @param computeEnvironmentName the name of the compute environment to associate with the job queue
     * @return a CompletableFuture that completes with the Amazon Resource Name (ARN) of the job queue
     */
    public CompletableFuture<String> createJobQueueAsync(String jobQueueName, String computeEnvironmentName) {
        if (jobQueueName == null || jobQueueName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Job queue name cannot be null or empty");
        }
        if (computeEnvironmentName == null || computeEnvironmentName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Compute environment name cannot be null or empty");
        }

        CreateJobQueueRequest request = CreateJobQueueRequest.builder()
            .jobQueueName(jobQueueName)
            .priority(1)
            .computeEnvironmentOrder(ComputeEnvironmentOrder.builder()
                .computeEnvironment(computeEnvironmentName)
                .order(1)
                .build())
            .build();

        CompletableFuture<CreateJobQueueResponse> response = getAsyncClient().createJobQueue(request);
        response.whenComplete((resp, ex) -> {
            if (ex != null) {
                String errorMessage = "Unexpected error occurred: " + ex.getMessage();
                throw new RuntimeException(errorMessage, ex);
            }
        });

        return response.thenApply(CreateJobQueueResponse::jobQueueArn);
    }

• Per i dettagli sull'API, consulta la CreateJobQueuesezione AWS SDK for Java 2.x API Reference.