Sono disponibili altri esempi AWS SDK nel repository AWS Doc SDK
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Utilizzare StartPipelineExecution
con un SDK AWS
Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare StartPipelineExecution
.
Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nel seguente esempio di codice:
- AWS SDK for .NET
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Nota
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS
. /// <summary> /// Run a pipeline with input and output file locations. /// </summary> /// <param name="queueUrl">The URL for the queue to use for pipeline callbacks.</param> /// <param name="inputLocationUrl">The input location in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).</param> /// <param name="outputLocationUrl">The output location in Amazon S3.</param> /// <param name="pipelineName">The name of the pipeline.</param> /// <param name="executionRoleArn">The ARN of the role.</param> /// <returns>The ARN of the pipeline run.</returns> public async Task<string> ExecutePipeline( string queueUrl, string inputLocationUrl, string outputLocationUrl, string pipelineName, string executionRoleArn) { var inputConfig = new VectorEnrichmentJobInputConfig() { DataSourceConfig = new() { S3Data = new VectorEnrichmentJobS3Data() { S3Uri = inputLocationUrl } }, DocumentType = VectorEnrichmentJobDocumentType.CSV }; var exportConfig = new ExportVectorEnrichmentJobOutputConfig() { S3Data = new VectorEnrichmentJobS3Data() { S3Uri = outputLocationUrl } }; var jobConfig = new VectorEnrichmentJobConfig() { ReverseGeocodingConfig = new ReverseGeocodingConfig() { XAttributeName = "Longitude", YAttributeName = "Latitude" } }; #pragma warning disable SageMaker1002 // Property value does not match required pattern is allowed here to match the pipeline definition. var startExecutionResponse = await _amazonSageMaker.StartPipelineExecutionAsync( new StartPipelineExecutionRequest() { PipelineName = pipelineName, PipelineExecutionDisplayName = pipelineName + "-example-execution", PipelineParameters = new List<Parameter>() { new Parameter() { Name = "parameter_execution_role", Value = executionRoleArn }, new Parameter() { Name = "parameter_queue_url", Value = queueUrl }, new Parameter() { Name = "parameter_vej_input_config", Value = JsonSerializer.Serialize(inputConfig) }, new Parameter() { Name = "parameter_vej_export_config", Value = JsonSerializer.Serialize(exportConfig) }, new Parameter() { Name = "parameter_step_1_vej_config", Value = JsonSerializer.Serialize(jobConfig) } } }); #pragma warning restore SageMaker1002 return startExecutionResponse.PipelineExecutionArn; }
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Per i dettagli sull'API, StartPipelineExecutionconsulta AWS SDK for .NET API Reference.
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