PIIlavori di analisi asincroni (Console)

È possibile utilizzare la console per creare processi di analisi asincroni per rilevare PII le entità. Per ulteriori informazioni sui tipi di PII entità, vedere. Rilevamento delle entità PII

Per creare un processo di analisi

1. Accedi a AWS Management Console e apri la console Amazon Comprehend all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/comprehend/

2. Dal menu a sinistra, scegli Analysis jobs, quindi scegli Crea job.

3. In Impostazioni Job, assegnate al job di analisi un nome univoco.

4. Per Tipo di analisi, scegliete Informazioni di identificazione personale (PII).

5. Per Lingua, scegli una delle lingue supportate (inglese o spagnolo).

6. Dalla modalità Output, selezionate una delle seguenti opzioni:

   • Offset: l'output del lavoro restituisce la posizione di ciascuna PII entità.

   • Redazioni: l'output del lavoro restituisce una copia del testo di input con ogni PII voce oscurata.

7. (Facoltativo) Se scegliete Redazioni come modalità di output, potete selezionare i tipi di PII entità da oscurare.

8. In Dati di input, specifica dove si trovano i documenti di input in Amazon S3:

   • Per analizzare i tuoi documenti, scegli I miei documenti e scegli Sfoglia S3 per fornire il percorso del bucket o della cartella che contiene i tuoi file.

   • Per analizzare i campioni forniti da Amazon Comprehend, scegli Documenti di esempio. In questo caso, Amazon Comprehend utilizza un bucket gestito da AWS e non specifichi la posizione.

9. (Facoltativo) Per il formato di input, specificate uno dei seguenti formati per i file di input:

   • Un documento per file: ogni file contiene un documento di input. Questa soluzione è ideale per raccolte di documenti di grandi dimensioni.

   • Un documento per riga: l'input è costituito da uno o più file. Ogni riga di un file è considerata un documento. Questa opzione è ideale per documenti brevi, come i post sui social media. Ogni riga deve terminare con un'alimentazione di linea (LF,\n), un valore di ritorno (CR,\ r) o entrambi (CRLF,\ r\n). Non è possibile utilizzare il separatore di linea UTF -8 (u+2028) per terminare una riga.

10. In Dati di output, scegli Browse S3. Scegli il bucket o la cartella Amazon S3 in cui desideri che Amazon Comprehend scriva i dati di output prodotti dall'analisi.

11. (Facoltativo) Per crittografare il risultato dell'output del tuo lavoro, scegli Crittografia. Quindi, scegli se utilizzare una KMS chiave associata all'account corrente o una di un altro account:

    • Se utilizzi una chiave associata all'account corrente, scegli l'alias o l'ID della chiave per l'ID della KMSchiave.

    • Se utilizzi una chiave associata a un account diverso, inserisci l'alias o ARN l'ID della chiave in ID KMSchiave.

      Nota

      Per ulteriori informazioni sulla creazione e l'utilizzo KMS delle chiavi e sulla crittografia associata, vedete Servizio di gestione delle chiavi (KMS).

12. In Autorizzazioni di accesso, fornisci un IAM ruolo che:

    • Garantisce l'accesso in lettura alla posizione Amazon S3 dei documenti di input.

    • Concede l'accesso in scrittura alla posizione Amazon S3 dei documenti di output.

    • Include una politica di fiducia che consente al responsabile del comprehend.amazonaws.com servizio di assumere il ruolo e ottenere le relative autorizzazioni.

    Se non disponi già di un IAM ruolo con queste autorizzazioni e una politica di fiducia appropriata, scegli Crea un IAM ruolo per crearne uno.

13. Al termine della compilazione del modulo, scegli Crea lavoro per creare e avviare il processo di rilevamento degli argomenti.

Il nuovo lavoro viene visualizzato nell'elenco dei lavori con il campo di stato che mostra lo stato del lavoro. Il campo può essere IN_PROGRESS relativo a un lavoro in fase COMPLETED di elaborazione, a un lavoro terminato correttamente e FAILED a un lavoro con un errore. È possibile fare clic su un lavoro per ottenere ulteriori informazioni sul lavoro, inclusi eventuali messaggi di errore.

Una volta completato il processo, Amazon Comprehend archivia i risultati dell'analisi nella posizione di output Amazon S3 specificata per il lavoro. Per una descrizione dei risultati dell'analisi, consulta. Rilevamento delle entità PII