Avvio di un processo di rilevamento delle entità personalizzato (console) - Amazon Comprehend

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Avvio di un processo di rilevamento delle entità personalizzato (console)

È possibile utilizzare la console per avviare e monitorare un processo di analisi asincrono per il riconoscimento personalizzato delle entità.

Per avviare un processo di analisi asincrono
  1. Accedi AWS Management Console e apri la console Amazon Comprehend all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/comprehend/

  2. Dal menu a sinistra, scegli Analysis jobs, quindi scegli Crea job.

  3. Assegna un nome al lavoro di classificazione. Il nome deve essere unico per l'account e la regione corrente.

  4. In Tipo di analisi, scegli Riconoscimento personalizzato delle entità.

  5. Dal modello Recognizer, scegli il riconoscimento di entità personalizzato da utilizzare.

  6. Da Versione, scegli la versione del riconoscitore da utilizzare.

  7. (Facoltativo) Se scegli di crittografare i dati utilizzati da Amazon Comprehend durante l'elaborazione del lavoro, scegli Job encryption. Quindi scegli se utilizzare una chiave KMS associata all'account corrente o una di un altro account.

    • Se utilizzi una chiave associata all'account corrente, scegli l'ID della chiave per l'ID della chiave KMS.

    • Se utilizzi una chiave associata a un altro account, inserisci l'ARN per l'ID della chiave in ARN della chiave KMS.

    Nota

    Per ulteriori informazioni sulla creazione e l'utilizzo delle chiavi KMS e sulla crittografia associata, consulta Servizio di gestione delle chiavi (KMS).

  8. In Dati di input, inserisci la posizione del bucket Amazon S3 che contiene i documenti di input o accedi al bucket scegliendo Browse S3. Questo bucket deve trovarsi nella stessa regione dell'API che stai chiamando. Il ruolo IAM che stai utilizzando per le autorizzazioni di accesso per il processo di analisi deve disporre delle autorizzazioni di lettura per il bucket S3.

  9. (Facoltativo) Per il formato di input, puoi scegliere il formato dei documenti di input. Il formato può essere un documento per file o un documento per riga in un singolo file. Un documento per riga si applica solo ai documenti di testo.

  10. (Facoltativo) Per la modalità di lettura dei documenti, è possibile sovrascrivere le azioni di estrazione del testo predefinite. Per ulteriori informazioni, consulta Impostazione delle opzioni di estrazione del testo.

  11. In Dati di output, inserisci la posizione del bucket Amazon S3 in cui Amazon Comprehend deve scrivere i dati di output del lavoro o accedervi selezionando Browse S3. Questo bucket deve trovarsi nella stessa regione dell'API che stai chiamando. Il ruolo IAM che stai utilizzando per le autorizzazioni di accesso per il processo di classificazione deve avere autorizzazioni di scrittura per il bucket S3.

  12. (Facoltativo) se scegli di crittografare il risultato dell'output del tuo lavoro, scegli Crittografia. Quindi scegli se utilizzare una chiave KMS associata all'account corrente o una di un altro account.

    • Se utilizzi una chiave associata all'account corrente, scegli l'alias o l'ID della chiave per l'ID della chiave KMS.

    • Se utilizzi una chiave associata a un altro account, inserisci l'ARN per l'alias o l'ID della chiave in KMS key ID.

  13. (Facoltativo) Per avviare le tue risorse in Amazon Comprehend da un VPC, inserisci l'ID VPC in VPC o scegli l'ID dall'elenco a discesa.

    1. Scegli la sottorete in Subnet (s). Dopo aver selezionato la prima sottorete, è possibile sceglierne altre.

    2. In Gruppi di sicurezza, scegli il gruppo di sicurezza da utilizzare, se ne hai specificato uno. Dopo aver selezionato il primo gruppo di sicurezza, puoi sceglierne altri.

    Nota

    Quando si utilizza un VPC con il lavoro di analisi, il file DataAccessRole utilizzato per le operazioni di creazione e avvio deve disporre delle autorizzazioni per il VPC che accede al bucket di output.

  14. Scegli Crea lavoro per creare il processo di riconoscimento delle entità.