Mappatura dei dati basata sull'IA generativa - Amazon Connect

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Mappatura dei dati basata sull'IA generativa

Amazon Connect Customer Profiles offre una funzionalità generativa di mappatura dei dati dei clienti basata sull'intelligenza artificiale che riduce significativamente il tempo necessario per creare profili unificati, consentendoti di contribuire a fornire esperienze clienti più personalizzate.

Grazie a questa funzionalità, quando gli amministratori dei contact center aggiungono i dati dei clienti da uno degli oltre 70 connettori dati senza codice disponibili come Adobe Analytics, Salesforce o Amazon Simple Storage Service (S3) Amazon Connect , Customer Profiles analizzerà i dati provenienti da queste fonti per determinare automaticamente come organizzare e combinare i dati esistenti in formati diversi da fonti diverse in profili unificati in profili unificati in. Amazon Connect Gli amministratori dei contact center possono esaminare e completare la configurazione dei profili dei clienti, in modo da fornire agli agenti le informazioni pertinenti sui clienti e personalizzare dinamicamente IVR e chatbot per migliorare la soddisfazione dei clienti e la produttività degli agenti.

La mappatura dei dati dei clienti basata sull'IA generativa è disponibile nelle seguenti regioni:

  • Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)

  • US West (Oregon)

  • Africa (Città del Capo)

  • Asia Pacifico (Singapore)

  • Asia Pacifico (Sydney)

  • Asia Pacifico (Tokyo)

  • Asia Pacifico (Seoul)

  • Canada (Centrale)

  • Europa (Francoforte)

  • Europa (Londra)

Configurazione della mappatura dei dati basata sull'IA generativa

  1. Apri la console Customer Profiles. Amazon Connect

  2. Nella scheda Integrazioni di origini dati, scegli Aggiungi integrazione dell'origine dati.

  3. Configura la connessione. Seleziona l'origine dati dal menu a discesa in cui sono disponibili tutti i connettori supportati.

    Seleziona l'origine dati dal menu a discesa in cui sono disponibili tutti i connettori supportati.
  4. Esegui la mappatura dei dati. Seleziona l'opzione per generare automaticamente la mappatura dei dati oppure seleziona un modello di mappatura già esistente o creane uno da zero.

    Esegui la mappatura dei dati. Seleziona l'opzione per generare automaticamente la mappatura dei dati oppure seleziona un modello di mappatura già esistente o creane uno da zero.
  5. Rivedi il riepilogo della mappatura. Rivedi il riepilogo dei risultati di mappatura generato automaticamente che mostra tutti gli attributi dei clienti. Apporta modifiche alle chiavi di importazione e conferma prima di avviare l'importazione dei dati. Per ulteriori informazioni sulle mappature dei campi e sulle chiavi, consulta. Dettagli della definizione della mappatura dei tipi di oggetto

    Rivedi il riepilogo della mappatura. Rivedi il riepilogo dei risultati di mappatura generato automaticamente che mostra tutti gli attributi dei clienti. Apporta modifiche alle chiavi di importazione e conferma prima di avviare l'importazione dei dati.

Come funziona

Il sistema funziona in quattro fasi. Nella prima fase, Profili cliente recupera gli attributi di origine e, se disponibili, campiona i dati dall'origine dati, determinando successivamente il tipo di oggetto più appropriato per la destinazione. Per un'origine dati Amazon S3, come dati di esempio verrà utilizzato il primo file CSV trovato nel bucket e nel prefisso Amazon S3 selezionati. Per altre fonti di dati, Customer Profiles recupera gli attributi di origine tramite. AppFlow Nella seconda fase, viene sfruttato un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) per elaborare ulteriormente ciascuno degli attributi personalizzati e mapparli agli attributi standard del profilo del cliente. LLM viene nuovamente utilizzato nella terza fase per selezionare gli attributi idonei che possono fungere da chiavi, come gli identificatori del cliente. Infine, nella quarta fase, il rilevatore del formato timestamp analizza i timestamp per mantenere l'ordine cronologico dei record. Il sistema è in grado di generare la mappatura per un massimo di 120 attributi in meno di 20 secondi dopo aver combinato i risultati della previsione.

Risoluzione dei problemi di mappatura dei dati basata sull'IA generativa

Le seguenti sezioni mostrano i possibili messaggi di errore che potresti riscontrare. Fornisce inoltre la causa e la risoluzione di ogni problema.

Errore: impossibile analizzare la stringa dell'oggetto in JSON

La stringa dell'oggetto nella richiesta non è un JSON valido. Rivedi la stringa dell'oggetto nella richiesta e verifica che sia un JSON valido.

Errore: il valore 'objects' non è riuscito a soddisfare il vincolo; il membro deve avere un valore minore o uguale a 5

Sono presenti troppi oggetti nella richiesta. In una richiesta sono consentiti fino a cinque oggetti. Riduci il numero di oggetti a un massimo di cinque.

Errore: è stato violato il limite di 120 attributi

In un oggetto JSON sono consentiti fino a 120 attributi, inclusi gli attributi JSON nidificati. Rimuovi alcuni attributi che non devono essere mappati dall'oggetto JSON.

In un oggetto JSON sono consentiti fino a 120 attributi, inclusi gli attributi JSON nidificati. Rimuovi alcuni attributi che non devono essere mappati dall'oggetto JSON.

Attenzione: impossibile trovare una chiave univoca, che distingua i dati. Impossibile trovare una chiave profilo, che identifichi i profili.

Il modello non è stato in grado di trovare un tipo di oggetto valido dall'oggetto specificato. Modifica l'input o utilizza l'approccio di mappatura manuale come suggerito.

Il modello non è stato in grado di trovare un tipo di oggetto valido dall'oggetto specificato. Modifica l'input o utilizza l'approccio di mappatura manuale come suggerito.