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Istanze GPU consigliate
Consigliamo un'istanza GPU per la maggior parte degli scopi di deep learning. L'addestramento di nuovi modelli è più veloce su un'istanza GPU che su un'istanza CPU. Puoi scalare in modo sublineare quando hai istanze con più GPU o se utilizzi il training distribuito in molte istanze con GPU.
I seguenti tipi di istanza supportano il DLAMI. Per informazioni sulle opzioni relative ai tipi di istanze GPU e ai relativi utilizzi, consulta la sezione e seleziona Accelerated Computing
Nota
La dimensione del modello dovrebbe essere un elemento di selezione di un'istanza. Se il modello supera la RAM disponibile di un'istanza, selezionare un tipo di istanza diverso con memoria sufficiente per l'applicazione.
Le istanze P3 di Amazon EC2
dispongono di un massimo di 8 GPU NVIDIA Tesla V100. -
Le istanze Amazon EC2 P4
hanno fino a 8 GPU NVIDIA Tesla A100. -
Le istanze P5 di Amazon EC2
dispongono di un massimo di 8 GPU NVIDIA Tesla H100. -
Le istanze Amazon EC2 G3
dispongono di un massimo di 4 GPU NVIDIA Tesla M60. -
Le istanze Amazon EC2 G4
dispongono di un massimo di 4 GPU NVIDIA T4. -
Le istanze Amazon EC2 G5
dispongono di un massimo di 8 GPU NVIDIA A10G. -
Le istanze Amazon EC2 G6
hanno fino a 8 GPU NVIDIA L4. -
Le istanze Amazon EC2 G5g
dispongono di processori Graviton2 basati su ARM64.AWS
Le istanze DLAMI forniscono strumenti per monitorare e ottimizzare i processi della GPU. Per ulteriori informazioni sul monitoraggio dei processi della GPU, consulta. Monitoraggio e ottimizzazione GPU
Per tutorial specifici su come lavorare con le istanze G5g, consulta. Il DLAMI ARM64
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